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A análise de regressão consiste em construir uma função matemática a partir de observações amostrais que relacione uma ou mais variáveis que dependentes a uma variável independente.
Na tabela a seguir, têm-se os resultados estatísticos referentes ao teste de hipóteses (t de student) de um modelo ajustado através da regressão linear múltipla. Na coluna “Variáveis” tem-se os nomes das variáveis independentes do modelo, na coluna “Transf.” tem-se as transformações matemáticas efetuadas nas variáveis, na coluna “t. Obs.” tem-se o valor calculado para o teste T de student e por fim na coluna “Sig.(%)” temos o nível de significância das variáveis independentes. Tendo em vista os resultados exibidos na tabela assinale a alternativa correta.
Com base no valor observado da estatística T student, pode-se concluir que a variável Área Construída é a variável mais importante neste modelo de regressão.
Quanto ao item 5 da tabela de fundamentação da NBR 14653-2 : 2011, que diz respeito a nível de significância máximo das variáveis independentes, essa avaliação poderá ser enquadrada como grau II de fundamentação.
Com base no valor observado da estatística T student, pode-se concluir que a variável Estado de Conservação é a variável mais importante neste modelo de regressão.
Quanto ao item 5 da tabela de fundamentação da NBR 14653-2 : 2011, que diz respeito a nível de significância máximo das variáveis independentes, essa avaliação não poderá ser enquadrada em nenhum grau de fundamentação.
Qual música de Fito Páez contou com a participação da cantora argentina Celeste Carballo?
El Amor Después del Amor
Tumbas de la Gloria
Dos Días en la Vida
Margarita
Leia as frases abaixo.
I. Erros são normalmente distribuídos.
II. A variância dos erros é constante.
III. Erros não são autocorrelacionados.
É(são) considerada(s) como hipótese(s) básica(s) do modelo MQO