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O método ESG tem como objetivo avaliar o desempenho das empresas na dimensão Social, Ambiental e Governança, sendo que os maiores escores nessas dimensões levam a melhor posição da organização no ranking ESG. Empresas de dois setores estão sendo comparadas, setor de energia e setor de saúde, com objetivo de verificar se o setor de energia apresenta melhor desempenho na dimensão social. Qual o tipo de teste adequado para esse problema?
A
Teste-t para duas amostras independentes, bilateral.
B
Teste qui-quadrado para duas amostras independentes, unilateral.
C
Teste-t para duas amostras relacionadas, unilateral.
D
Teste-t para duas amostras relacionadas, bilateral.
E
Teste-t para duas amostras independentes, unilateral.
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Qual fator é mais relevante na escolha entre leasing financeiro e leasing operacional para maximizar a flexibilidade financeira?

A
Duração do contrato de leasing.
B
Taxa de juros implícita no contrato.
C
Depreciação acelerada do ativo arrendado.
D
Impacto na estrutura de capital e índices de alavancagem.
E
Transferência do ativo ao arrendatário no final do contrato.
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Conhecendo os valores de todos os elementos de uma equação com apenas uma variável independente, é possível determinar o valor da sua variável dependente. Considerando uma equação linear do tipo y = a + bx e conhecendo os valores do coeficiente linear e angular como 3 e 9, respectivamente, quais os valores da variável dependente quando o valor da variável independente for 5 e 10?

A
45 e 90.
B
15 e 30.
C
48 e 93.
D
23 e 46.
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Uma regressão linear simples, Y = a + bX, é estimada pelo método de minimização da soma dos quadrados dos erros, relacionando dois conjuntos de dados X e Y. Os parâmetros estimados são a e b. Nesse contexto, NÃO é correto afirmar que a(o)

A
soma dos resíduos será nula.
B
reta estimada passará pelo ponto (ar{X}, ar{Y}), onde ar{X} e ar{Y} e são as médias dos dados X e dos dados Y.
C
estimativa de b será negativa, se o coeficiente de correlação entre os dados X e Y for negativo.
D
distribuição de probabilidade do estimador de b é normal.
E
método usado não minimiza a soma dos valores absolutos dos resíduos.
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Sobre a escolha das variáveis (informações) a serem coletadas para uma pesquisa de avaliação, deve se atentar à amostragem, instrumento de coleta e elaboração das questões. Considere as afirmativas a seguir e classifique com (V) se verdadeiro e (F) se falso.

  • ( ) A escolha das variáveis para uma pesquisa de avaliação é feita de forma arbitrária.
  • ( ) A amostragem é uma técnica de análise de dados.
  • ( ) A escolha das variáveis pode ser feita com base em vistorias de imóveis.
  • ( ) Um instrumento de coleta adequado é aquele que contém palavras confusas.
  • ( ) Uma questão bem elaborada é aquela que é ajustada para possíveis respostas.
A
V – V – V – V – V.
B
V – V – F – V – F.
C
F – V – F – V – F.
D
F – F – F – F – F.
E
F – V – F – V – V.
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É correto afirmar a respeito do modelo de regressão linear clássico multivariado: Y = Xoldsymbol{eta} + oldsymbol{ u}, com n observações e k > 2 variáveis explicativas, incluindo-se o intercepto.

A

Os coeficientes de inclinação não se alteram quando se modificam as unidades de medida de Y e X multiplicando-os por uma constante, por exemplo, transformando-se seus valores de reais para dólares.

B

Se o modelo for estimado com apenas k-1 variáveis explicativas (mas mantendo o intercepto), os coeficientes estimados poderão ser viesados e inconsistentes.

C

Quando os coeficientes oldsymbol{eta} estimados forem altamente significativos, individualmente, mas a estatística F e o R^2 indicarem que o modelo como um todo tem um baixo poder explicativo, pode-se desconfiar da presença de multicolinearidade.

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É possível afirmar que houve regressão? Considere \alpha = 5\%.

A
Há regressão, pois a ANOVA rejeita H_0, o que implica que pelo menos um coeficiente \beta é diferente de zero, portanto há relação entre x e y.
B
Não há regressão, pois a ANOVA aceita H_0, o que implica que nenhum coeficiente \beta é diferente de zero, portanto não há relação entre x e y.
C
Há regressão, pois a ANOVA aceita H_0, o que implica que pelo menos um coeficiente \beta é diferente de zero, portanto há relação entre x e y.
D
Há regressão, pois a ANOVA rejeita H_0, o que implica que nenhum coeficiente \beta é diferente de zero, portanto há relação entre x e y.
E
Não há regressão, pois a ANOVA rejeita H_0, o que implica que nenhum coeficiente \beta é diferente de zero, portanto não há relação entre x e y.
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Considerando as informações do modelo econométrico apresentado e o conteúdo estudado sobre variáveis dependentes binárias, é correto afirmar que:

A
as pessoas que trabalham no setor formal possuem 1,514 menos chances de estarem em situação de pobreza.
B
A idade é um fator que reduz a probabilidade de um indivíduo estar em situação de pobreza.
C
O valor do intercepto é igual a -1,5144. Além disso, ele deve ser contabilizado em todas as outras variáveis.
D
Os anos de estudos aumentam as chances de um indivíduo estar em situação de pobreza em 2,225.
E
pessoas negras possuem menos chances de se encontrarem em situação de pobreza do que os indivíduos de outras cores e raças.
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Uma empresa, com a finalidade de determinar a relação entre os gastos anuais em pesquisa e desenvolvimento (X), em milhares de reais, e o acréscimo anual nas vendas (Y), também em milhares de reais, optou por utilizar o modelo linear simples. Montando o quadro de análise de variância, tem-se que:

A
A variação residual apresenta um valor igual a 100.
B
O valor da estatística F, necessária para o teste de existência da regressão, é igual a 9.
C
O valor do correspondente coeficiente de determinação (R2) é igual a 90%.
D
A variação total apresenta um valor igual a 550.
E
A variação explicada, fonte de variação devido à regressão, apresenta um valor igual a 500.
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Considere modelo a seguir: Qual classificação representa melhor?

A

Um modelo de efeitos fixos de grupo.

B

Um modelo de efeitos fixos de tempo.

C

Um modelo de efeitos fixos de grupo e tempo.

D

Um modelo de séries de tempo.

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