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Em relação aos modelos de séries temporais, são corretas as afirmativas:
Uma empresa automotiva aplicou um treinamento ao pessoal técnico da linha de montagem e deseja avaliar se houve aumento da produtividade depois do treinamento. Coletou dados de uma amostra de funcionários antes do treinamento, e repetiu a coleta depois. Que tipo de teste de hipótese deve ser aplicado nesse caso?
Assinale a alternativa que contém a correta interpretação do coeficiente associado à variável experiência.
A automação de processos industriais pode resultar em economias significativas. Qual das seguintes áreas é mais impactada pela automação em termos de redução de custos?
Aumento do trabalho manual
Redução do tempo de inatividade
Aumento da complexidade de processos
Dependência de sistemas manuais
São premissas que precisam ser satisfeitas para que a regressão linear múltipla seja válida:
homoscedasticidade dos resíduos, normalidade da variável dependente e independência do resíduo.
homoscedasticidade das variáveis independentes, normalidade da variável dependente e independência das variáveis independentes.
homoscedasticidade da variável dependente, normalidade dos resíduos e independência das variáveis independentes.
homoscedasticidade dos resíduos, normalidade dos resíduos e independência das variáveis independentes.
homoscedasticidade dos resíduos, normalidade dos resíduos e dependência das variáveis independentes.
Problemas de Funções Trigonométricas: Se \( \sin \theta = \frac{1}{2} \), qual é o valor de \( \theta \)?
\( \theta = \frac{\pi}{6} + 2k\pi \)\( \theta = \frac{5\pi}{6} + 2k\pi \)\( \theta = \frac{3\pi}{6} + 2k\pi \)\( \theta = \frac{7\pi}{6} + 2k\pi \)\( \theta = \frac{11\pi}{6} + 2k\pi \)Considere duas variáveis aleatórias X e Y com função de probabilidade conjunta dada pela tabela abaixo. A variância de uma variável aleatória unidimensional é dada por
Assinale alternativa correta no que se refere à simetria.
Quando o Coeficiente de Pearson é maior que zero, dizemos que a distribuição é assimétrica à esquerda.
Quando uma distribuição for simétrica, o Coeficiente de Pearson será maior que zero.
A principal medida de assimetria é chamada de Coeficiente de Variação.
Uma distribuição assimétrica é aquela em que a média, a moda e a mediana são iguais.
Quando uma distribuição não apresenta simetria, dizemos que ela é assimétrica.