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Suponha que queiramos obter um estimador de dois estágios para apenas uma variável endógena, com apenas um candidato a instrumento. Qual deve ser o próximo passo?

A
Aumentar a base de dados.
B
Proceder ao segundo estágio, incluindo os valores preditos da variável endógena obtidos na regressão do primeiro estágio.
C
Analisar se existe autocorrelação nos resíduos.
D
Buscar outros instrumentos, pois esse viola a condição de correlação parcial diferente de zero.
E
Incluir o instrumento na regressão da variável dependente em relação às variáveis independentes.
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Qual o nome da medida de uma tabela de distribuição de frequências utilizado para o uso do método de Monte Carlo?

A

Frequência relativa acumulada.

B

Frequência absoluta simples.

C

Frequência relativa simples.

D

Valores da variável simulada.

E

Frequência absoluta acumulada.

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A circunferência \lambda passa pelos pontos A(-1, -1), B(1, 5) e C(3, 1). A reta r : x + 3y - 6 = 0 e a circunferência \lambda são secantes. A área do triângulo cujos vértices são a origem do sistema de coordenadas cartesianas e os pontos de intersecção entre a reta r e a circunferência \lambda tem medida igual a:

A
6 unidades de área.
B
12 unidades de área.
C
4 unidades de área.
D
10 unidades de área.
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Como se interpreta o coeficiente de determinação (R²) em uma regressão linear?
A
Indica a proporção da variabilidade na variável dependente que é explicada pela variável independente.
B
Indica a média dos dados.
C
Indica a variabilidade total dos dados.
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Seja o modelo: Y_t = 0,5 Y_{t-1} + \varepsilon_t, em que \varepsilon_t \sim (i.i.d.) \mathcal{N}(0,3), \forall t, estimado para a série: Y_1 = 4, Y_2 = 5, Y_3 = 6.
A variância do erro de previsão deste modelo converge para o seguinte valor:
A
1,5
B
4
C
3
D
12
E
6
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Qual o nome dado ao modelo de regressão multivariado que pode ter como variável exógena valores defasados da variável dependente?

A
Série temporal.
B
Regressão clássica.
C
Multivariado.
D
Autorregressivo.
E
ANOVA.
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If we want to analyze how education influences people's salaries in a city, what statistical technique can we use?

A
Análise de regressão
B
Análise descritiva
C
Análise de variância
D
Análise de correlação
E
Análise de séries temporais
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Assinale a alternativa que completa corretamente a lacuna da sentença a seguir. Quando c = 0,94, dizemos que a variação da variável Y é explicada pela variação da variável X. "C" é, então, denominado __________.

A
coeficiente de correspondência.
B
covariância entre X e Y.
C
coeficiente de dispersão.
D
coeficiente de determinação.
E
correlação entre X e Y.
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Considerando essa abordagem, a árvore de decisão serve principalmente para:

A
representar as escolhas feitas no início do jogo, sem considerar as ações futuras.
B
analisar as consequências das decisões futuras, mas ignorando as escolhas feitas anteriormente.
C
visualizar as etapas de decisão e as possíveis ações dos jogadores em cada uma delas.
D
determinar as melhores estratégias para jogos simultâneos, onde todas as escolhas são feitas ao mesmo tempo.
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Considere o sistema de equações simultâneas a seguir, onde ocultamos os subscritos de tempo apenas para reduzir a notação. De acordo com a condição de ordem, a primeira equação desse sistema é:

A
Não é possível saber se a equação é identificada, pois precisamos verificar a condição de posto antes.
B
Justamente identificada.
C
Subidentificada.
D
Sobre-identificada.
E
Não é possível saber se a equação é identificada, pois ela não nos dá os modelos em forma reduzida.
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