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Dicotômico se refere a algo que foi dividido em duas partes e, estaticamente, refere-se às variáveis que podem adotar apenas dois valores como possíveis respostas.
Acerca dessas asserções e da relação proposta entre elas, assinale a alternativa correta.

A
A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda, uma proposição verdadeira.
B
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
C
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira.
D
Tanto a primeira quanto a segunda asserções são proposições falsas.
E
A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda, uma proposição falsa.
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Um analista precisa incorporar, a um modelo de regressão, uma variável qualitativa para representar o estado civil da pessoa. A variável poderá assumir os seguintes valores: casado, solteiro, viúvo, separado e outros. Nesse caso, é correto afirmar que o número de variáveis “dummy” a serem utilizadas é igual a:

A
5.
B
4.
C
8.
D
3.
E
10.
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A partir da relação existente entre a demanda por energia elétrica (Y) e a tarifa real média de energia elétrica (X), uma elasticidade-preço da demanda por energia elétrica pode ser obtida a partir de:
A
Estimação do modelo ext{Ln } Y = a + bX, no qual o coeficiente b representa a elasticidade.
B
Estimação do modelo Y = a + b ext{ln } X, no qual o coeficiente b representa a elasticidade.
C
Estimação do modelo ext{Ln } Y = a + b ext{Ln } X, no qual o coeficiente b representa a elasticidade.
D
Estimação do modelo Y = a + bX, no qual o coeficiente b representa a elasticidade.
E
Estimação do modelo Y = a + b ext{ln } X, no qual o coeficiente b representa a elasticidade.
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Em um setor típico em que um aumento na renda dos consumidores e/ou do país leva a um aumento na demanda dos produtos do setor em questão, qual o sinal esperado do coeficiente em uma análise de regressão em que a demanda do setor é a variável dependente Y e o PIB é uma das variáveis independentes(X):
A
Negativo
B
Zero
C
Positivo
D
Não existe relação entre as variáveis, logo não se pode estimar seu coeficiente
E
Nenhuma das alternativas
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Encontre os valores para as funções de densidade marginais.




A
fX(0) = \frac{1}{6}, fX(1) = \frac{5}{6}, fY(0) = \frac{2}{5}, fY(1) = \frac{3}{5}
B
fX(0) = \frac{2}{6}, fX(1) = \frac{4}{6}, fY(0) = \frac{3}{5}, fY(1) = \frac{2}{5}
C
fX(0) = \frac{3}{6}, fX(1) = \frac{3}{6}, fY(0) = \frac{4}{5}, fY(1) = \frac{1}{5}
D
fX(0) = \frac{4}{6}, fX(1) = \frac{2}{6}, fY(0) = \frac{1}{5}, fY(1) = \frac{4}{5}
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Considere o modelo de regressão linear múltipla para dados seccionais: y_i = \beta_0 + \beta_1 x_{i1} + \beta_2 x_{i2} + \cdots + \beta_k x_{ik} + u_i , \quad i=1,...,n. É correto afirmar que:

A
Para que os estimadores de mínimos quadrados sejam lineares não-tendenciosos de menor variância (BLUE) é necessário que os erros sejam homocedásticos.
B
A hipótese que Var(u_i|x_{i1},x_{i2},...,x_{ik})=\sigma^2, \quad i=1,...,n, é necessária para que os estimadores de mínimos quadrados sejam não-tendenciosos.
C
As estatísticas t e F continuam válidas assintoticamente mesmo que os erros da regressão sejam heterocedásticos.
D
Se Cov(x_{i1},x_{i3}) \neq 0, \quad i=1,...,n, os estimadores de mínimos quadrados ordinários da regressão y_i = \beta_0 + \beta_1 x_{i1} + \beta_2 x_{i4} + \cdots + \beta_k x_{ik} + u_i , \quad i=1,...,n, serão consistentes.
E
Se Cov(x_{i1},x_{i3}) = 0, \quad i=1,...,n, os estimadores de mínimos quadrados ordinários da regressão y_i = \beta_0 + \beta_1 x_{i1} + \beta_2 x_{i4} + \cdots + \beta_k x_{ik} + u_i , \quad i=1,...,n, serão consistentes.
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Com base nesses dados, um acréscimo de R$1.000,00 na renda mensal declarada de um cliente, mantidas constantes as demais variáveis, ocasionará nas suas aplicações, em média:

A
um aumento de R$16.500,00.
B
uma diminuição de R$27.400,00.
C
um aumento de R$3.700,00.
D
uma diminuição de R$20.100,00.
E
uma diminuição de R$16.500,00.
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Identify among the options below the one that corresponds to the concept presented: 'Every business depends on a technological structure. Some factors to be studied are automation and new materials, among others.'

A
Political Variables
B
Economic Variables
C
Social Variables
D
Technological Variables
E
Environmental Variables
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Considering the regression model presented, what is the expected change in demand for new cars in Brazil next year, given the expected 1% decrease in GDP and 2% decrease in the SELIC rate, assuming all other factors remain constant?

A
Only statement I is correct.
B
Only statement II is correct.
C
Only statement III is correct.
D
Statements I and II are correct.
E
Statements II and III are correct.
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Considere a seguinte situação hipotética: o dono de um buffet deseja reduzir o volume de desperdício de salgadinhos nas festas realizadas no salão. Tradicionalmente, arbitra-se um parâmetro de treze salgadinhos por pessoa adulta. No entanto, as informações obtidas por meio de uma amostra com o consumo médio de salgadinhos (S) por pessoa (P), em dez festas, gerou a seguinte distribuição: A partir das observações das amostras, o proprietário estimou uma média A de consumo de salgadinhos por pessoa, dada por A = \frac{\bar{S}}{\bar{P}} e, posteriormente, com o apoio de um pesquisador amigo, um estimador de mínimos quadrados EMQ. O proprietário deseja saber o número de salgadinhos por pessoa (seja EMQ, ou A) que seja o mais eficiente possível, minimizando o erro quadrático total.

Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre os estimadores de mínimos quadrados, o número ideal de salgadinhos por pessoa deve ser:

A
igual a 10,64.
B
igual a 10,87. Resposta correta
C
igual a 11,02.
D
igual a 12,77.
E
igual a 11,55.
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