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Sobre o pensamento de Amartya Sen assinale a alternativa incorreta
Sobre o modelo de série temporal, analise as afirmativas a seguir e assinale-as com V (verdadeiro) ou F (falso): Assinale a alternativa que contenha a sequência correta de V e F:
- ( ) Os modelos Auto Regressive Conditional Heteroskedasticity (ARCH) são empregados para estimar a volatilidade da inflação.
- ( ) A questão é que o retorno não está relacionado linearmente, mas a volatilidade depende dos retornos anteriores, por meio de uma função quadrática.
- ( ) Modelos Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH) possuem caudas gordas e agrupamento de períodos voláteis.
- ( ) Um modelo ARCH é uma generalização dos modelos GARCH.
- ( ) Os modelos GARCH possuem menos parâmetros.
Qual alternativa apresenta a interpretação correta sobre a Razão Corrente?
1. Não considera estoques, tornando-se menos relevante.
2. Abaixo de 1 indica problemas de liquidez.
3. Alta sempre indica excelente saúde financeira.
4. Alta pode sinalizar uso eficiente de recursos.
5. Calculada dividindo passivo circulante pelo ativo circulante.
(ENADE, 2009) Considere o modelo de regressão linear múltipla, com variável dependente
Com base nesse modelo, analise as sentenças a seguir:
- I- O alto grau de multicolinearidade torna imprecisas as estimativas dos parâmetros populacionais baseadas no método de mínimos quadrados.
- II- O erro de especificação por inclusão de variável explicativa irrelevante torna tendencioso o estimador de mínimos quadrados dos parâmetros populacionais.
- III- Satisfeitas as hipóteses do modelo clássico de regressão linear, segue-se que os estimadores de mínimos quadrados são consistentes e têm mínima variância entre todos os estimadores lineares não tendenciosos.
- IV- Ao se incluir uma variável explicativa irrelevante num modelo de regressão linear múltipla, o valor de
r^2 ajustado não se elevará de forma significativa, mesmo que aumente o valor der^2 .
Assinale a alternativa CORRETA:
Considerando as informações sobre a hipótese RLM 6 da Normalidade (ou sexta hipótese do Modelo Linear Clássico), podemos afirmar que ela explica que:
Qual a função do R devemos utilizar para calcular a regressão logística:
Qual é a equação da circunferência com centro em (2,3) e raio 4?
Um estudo sobre a sustentabilidade nas empresas buscou avaliar se havia diferença de desempenho na dimensão ambiental para empresas do setor de tecnologia e do setor financeiro. Quais as hipóteses, nula e alternativa, para esse teste?
Problema de Estatística (correlação e causalidade): Qual é a diferença entre correlação e causalidade em estatística?