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Sobre o pensamento de Amartya Sen assinale a alternativa incorreta

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Sobre o modelo de série temporal, analise as afirmativas a seguir e assinale-as com V (verdadeiro) ou F (falso): Assinale a alternativa que contenha a sequência correta de V e F:

  • ( ) Os modelos Auto Regressive Conditional Heteroskedasticity (ARCH) são empregados para estimar a volatilidade da inflação.
  • ( ) A questão é que o retorno não está relacionado linearmente, mas a volatilidade depende dos retornos anteriores, por meio de uma função quadrática.
  • ( ) Modelos Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH) possuem caudas gordas e agrupamento de períodos voláteis.
  • ( ) Um modelo ARCH é uma generalização dos modelos GARCH.
  • ( ) Os modelos GARCH possuem menos parâmetros.
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Qual alternativa apresenta a interpretação correta sobre a Razão Corrente?


1. Não considera estoques, tornando-se menos relevante.

2. Abaixo de 1 indica problemas de liquidez.

3. Alta sempre indica excelente saúde financeira.

4. Alta pode sinalizar uso eficiente de recursos.

5. Calculada dividindo passivo circulante pelo ativo circulante.

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(ENADE, 2009) Considere o modelo de regressão linear múltipla, com variável dependente y e variáveis explicativas x_1, x_2, x_3, ext{...}, x_k, que pode ser expresso conforme a fórmula a seguir, em que ext{épsilont} significa o fator de erro e t = 1, 2, ext{....}, no índice relativo às observações amostrais.

Com base nesse modelo, analise as sentenças a seguir:

  • I- O alto grau de multicolinearidade torna imprecisas as estimativas dos parâmetros populacionais baseadas no método de mínimos quadrados.
  • II- O erro de especificação por inclusão de variável explicativa irrelevante torna tendencioso o estimador de mínimos quadrados dos parâmetros populacionais.
  • III- Satisfeitas as hipóteses do modelo clássico de regressão linear, segue-se que os estimadores de mínimos quadrados são consistentes e têm mínima variância entre todos os estimadores lineares não tendenciosos.
  • IV- Ao se incluir uma variável explicativa irrelevante num modelo de regressão linear múltipla, o valor de r^2 ajustado não se elevará de forma significativa, mesmo que aumente o valor de r^2.

Assinale a alternativa CORRETA:

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Considerando as informações sobre a hipótese RLM 6 da Normalidade (ou sexta hipótese do Modelo Linear Clássico), podemos afirmar que ela explica que:

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Qual a função do R devemos utilizar para calcular a regressão logística:

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Qual é a equação da circunferência com centro em (2,3) e raio 4?

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Um estudo sobre a sustentabilidade nas empresas buscou avaliar se havia diferença de desempenho na dimensão ambiental para empresas do setor de tecnologia e do setor financeiro. Quais as hipóteses, nula e alternativa, para esse teste?

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Sobre a gestão de desempenho de negócios (BPM), podemos afirmar que: I. Faz referência à otimização de processos para obtenção de resultados favoráveis para os negócios. II. Possui um conjunto de medidas associadas, importantes para fazer a medição de desempenho dos negócios. III. Ajuda os gestores a rastrear as implementações de estratégias de negócios ao comparar resultados reais com metas. IV. Possui um sistema de medição de desempenho com métodos aleatórios para associar metas a relatórios. V. Não possuem faixas de tolerância com respeito aos objetivos estabelecidos como metas organizacionais. São verdadeiras:
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Problema de Estatística (correlação e causalidade): Qual é a diferença entre correlação e causalidade em estatística?

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