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O escalonamento multidimensional pode ser comparado com as outras técnicas de interdependência como por exemplo:
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Para realizar um teste de hipóteses é possível seguir alguns passos:
1 – Determinar a estatística de teste.
2 – Elaborar as hipóteses.
3 – Calcular a estatística a partir da amostra.
4 – Fixar o nível de significância.
5 – Tomar uma decisão.
Assinale a opção que apresenta a ordem correta dos passos para se realizar um teste de hipótese:
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A respeito do teste de White, com base no p-valor da regressão, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) No teste de White, a hipótese nula é a existência de homocedasticidade, enquanto a hipótese alternativa refere-se à presença de heterocedasticidade. ( ) O p-valor apresentado pelo teste de White demonstra a presença de heterocedasticidade ao nível de significância de 1%, 5% e 10%. ( ) O p-valor apresentado pelo teste de White demonstra a presença de heterocedasticidade ao nível de significância de 5% e 10%, mas não a 1%. Nestas situações, é aconselhável fazer outros testes de presença ou não de heterocedasticidade para confirmar sua presença ou não. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
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As variáveis dummy permitem construir modelos em que alguns ou todos os parâmetros variam para algumas observações da amostra. Considere que um economista colete dados (1.000 observações) para duas vizinhanças semelhantes de sua cidade, uma próxima de uma grande universidade e outra distante. O modelo é dado pela forma funcional apresentado logo abaixo das alternativas. A variável idade reflete no preço o desgaste que a casa sofre com o passar dos anos. Já as variáveis beta2 e beta4 são variáveis dummy, e mostram o acréscimo no valor das casas pela proximidade (ou não) da universidade e pela existência (ou não) de piscina na casa.
Com base na regressão, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Estima-se que a proximidade ou não da universidade não afeta o valor de venda da casa.
( ) Estima-se que as casas são depreciadas em 258,323 unidades monetárias por ano.
( ) Estima-se que uma piscina aumente o valor da casa em 4.040,98 unidades monetárias.
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Na empresa JD foi realizado um estudo a respeito preço (variável independente) e da demanda do produto (variável dependente) produzido pela empresa, visando assim identificar a correlação entre essas duas variáveis. Por meio desse estudo obteve-se que o coeficiente de correlação entre o preço e a demanda do produto da empresa JD é de 0,81. Com relação ao coeficiente de determinação (r²) é possível afirmar que:

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Os modelos econométricos foram construídos baseados em um conjunto de pressupostos para que suas características sejam garantidas. Um desses pressupostos é a homocedasticidade, a qual se refere à variância condicional nos níveis da(s) variável(is) independente(s). Se o pressuposto de homocedasticidade não for garantido em um processo de modelagem, ocorre a violação, a qual recebe um nome específico. Assinale a alternativa que contém o nome correto da violação do pressuposto de homocedasticidade.
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Em uma série temporal a estacionariedade proporciona o entendimento do comportamento passado e possibilita projetar o comportamento futuro dessa série. Contudo, a estacionariedade por si só não é suficiente para esse entendimento. Com base no exposto, analise as afirmativas a seguir:

I- Em um processo estocástico, para existir a estacionariedade, o processo não deve apresentar tendência.

II- Em um passeio aleatório se observa que a variância aumenta indefinidamente à medida em que se avança no tempo t. Dessa forma, se está diante de um processo estacionário.

III- A estacionariedade de uma série temporal é algo relevante na análise dessa série.

Assinale a alternativa CORRETA:
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Pergunta 4
Um instituto realizou uma pesquisa para analisar os votos de eleitores brasileiros, no intuito de
identificar quantos eleitores se mantiveram avessos às candidaturas realizadas. Para isso, foram
analisados os votos para o segundo turno das eleições para presidente do Brasil ocorridas de 2002
até 2014. Do número total de pessoas que participaram da entrevista, o instituto separou grupos
identificados pela preferência dos votos. De um total de 100 mil eleitores, foram identificados os
seguintes grupos: 42 mil votaram para o partido A, 36 eleitores votaram para o partido B e, entre
esses dois, 12 mil eleitores realizaram votos tanto para o partido A quanto para o partido B.
Com base nas informações expostas, qual é o número de eleitores que não votaram nos dois
partidos?
Considerando o conjunto A = \\{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7\\} e o conjunto B = \\{5, 6, 7, 8, 9\\}, o conjunto “A
interseção B” (A \cap B) que se representa é o conjunto formado por todos os elementos que
pertencem a A e pertencem a B, portanto, (A \cap B) = \\{5, 6, 7\\}. O conjunto “A menos B” (A \setminus B) que que se representa é o conjunto formado por todos os elementos que pertencem a A e não pertencem a B,
portanto, (A \setminus B) = \\{1, 2, 3, 4\\}. O conjunto “A união B” (A \cup B) que se representa é o conjunto formado
por todos os elementos que pertencem a A e a B, ou a ambos os conjuntos: (A \cup B) = \\{1, 2, 3, 4, 5,
6, 7, 8, 9\\}.
O enunciado apresentado acima demonstrou algumas das possíveis relações entre os conjuntos.
Diante disso, dados os conjuntos A = \\{a, b, c\\}, B = \\{b, c, d\\} e C = \\{a, c, d, e\\}, o conjunto que
representa (A \setminus C) \cup (C \setminus B) \cup (A \cap B \cap C) é:

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Julgue as afirmativas: Heterocedasticidade ocorre quando o erro aleatório em um modelo de regressão é correlacionado com uma das variáveis explicativas.
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Assinale a alternativa CORRETA:

O modelo a ser estimado foi: ldurat = eta_0 + ext{delta}_0 ext{afchnge} + eta_1 ext{highearn} + ext{delta}_1 ext{afh} imes ext{igh} + u

Os coeficientes estimados são todos positivos, mas a variável afchnge não é estatisticamente significativa.

Como o coeficiente ext{delta}_0 = 0,0077 não é estatisticamente significativo, entende-se que a alteração na regra de concessão do benefício não afeta os trabalhadores de baixa renda.

As demais variáveis são diferentes de zero ao nível de significância 5%.

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