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Ao examinar as estatísticas de um modelo de regressão linear simples, entre as variáveis venda de um produto (Y) e a renda dos consumidores (X), a variação total é igual a 2,5 e a variação devida a outros fatores é igual a 0,1. Assim, é possível concluir que:
A
O coeficiente de correlação linear entre as variáveis é igual a 0,04.
B
O coeficiente de correlação linear entre as variáveis é igual a 0,96.
C
98% da variação total da renda dos consumidores podem ser explicados pela variável volume de vendas.
D
96% da variação total do volume de vendas podem ser explicados pela variável renda dos consumidores.
E
Esse modelo tem baixa capacidade preditiva.
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Perda de peso de um jogador durante uma partida de futebol, em quilos, e número de indivíduos, na região metropolitana de Campinas, e que recebem seguro desemprego são, respectivamente, variáveis aleatórias:

A
Qualitativas, contínua e discreta.
B
Quantitativas, discretas e contínua.
C
Qualitativas, discretas e contínua.
D
Quantitativas, discretas e discretas.
E
Quantitativas, contínua e discreta.
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Os formuladores de políticas monetária e fiscal deveriam tentar estabilizar a economia?

A
A favor: os formuladores de políticas deveriam tentar estabilizar a economia.
B
Contra: os formuladores de políticas não deveriam tentar estabilizar a economia
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O Teste de uniformidade possui etapas a serem seguidas para obter os resultados e inserir na tabela, em que poderá ser encontrado o valor crítico. Acerca da análise da tabela do Teste de Uniformidade, analise os itens a seguir.
É correto o que se afirma em:

A
I e II apenas.
B
I, II e III.
C
III apenas.
D
II apenas.
E
I apenas.
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São estudos probabilísticos, que envolvem informações prévias que auxiliam na atualização de medidas probabilísticas. Esse método quantitativo, também utilizado para mensuração do risco, originou um ramo da específico da estatística. Qual o nome desse ramo?

A
Modelos de probabilidade.
B
Inferência estatística.
C
Estatística bayesiana.
D
Modelos de regressão.
E
Estatística descritiva.
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O que representa o coeficiente de determinação (R-quadrado) em um modelo de regressão linear?

A
A média dos dados observados
B
A proporção da variação na variável dependente explicada pelas variáveis independentes
C
O número de variáveis independentes utilizadas no modelo
D
A soma dos erros de previsão
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Qual hipótese de Gauss-Markov é violada quando há endogeneidade?

A

O termo de erro idiossincrático é correlacionado com pelo menos uma das variáveis explicativas.

B

O termo de erro de uma observação é correlacionado com o erro de outra observação.

C

A variável dependente não possui relação linear com as variáveis independentes.

D

A variável dependente é endógena.

E

A variância dos erros, condicional às variáveis explicativas, não é constante e depende dos valores dessas variáveis explicativas.

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Com base no excerto e considerando os testes não paramétricos, é correto afirmar:

A
É utilizado quando as variáveis de estudo não possuem distribuição 'normal'.
B
É utilizado quando se tem variável quantitativa e se busca modelo normal de distribuição.
C
São mais eficientes que os testes paramétricos.
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Suponha que um pesquisador de economia queira determinar segmentos de mercado em um grupo de pessoas com base em padrões de renda e idade dos indivíduos. Calcular a distância euclidiana entre os dois indivíduos da amostra abaixo:

  • Indivíduo A: Renda 11, Idade 18
  • Indivíduo B: Renda 5, Idade 22
A
5,13.
B
22.
C
18.
D
7,21.
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Explore a relação entre as variáveis Consumo e Possui Imóvel Próprio, e responda:

Através de um teste t de Student para amostras independentes, existe diferença significativa entre o consumo médio do público que possui imóvel próprio quando comparado com o consumo médio do público não possui imóvel próprio?

A
Ao p valor de 72,26\%, há evidências para rejeitar a hipótese nula de igualdade de médias, ou seja, a média do consumo de quem tem imóvel próprio é estatisticamente diferente da média de consumo de quem não tem imóvel próprio.
B
Ao p valor de 72,26\%, não há evidências para rejeitar a hipótese nula de igualdade de médias, ou seja, a média do consumo de quem tem imóvel próprio não é estatisticamente diferente da média de consumo de quem não tem imóvel próprio.
C
É estatisticamente diferente, pois o consumo médio de quem não tem imóvel próprio é de 12391,3 e quem tem imóvel próprio é de 10862,78.
D
Com 17.47 graus de liberdade, temos evidências para rejeitar a hipótese nula de igualdade de médias, ou seja, o consumo de quem tem imóvel próprio é estatisticamente diferente do consumo de quem não tem imóvel próprio.
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