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Pergunta 40 "Podemos dizer que a tem por objetivo descrever, por meio de um modelo matemático, a relação entre duas variáveis partindo de n observações destas. A variável sobre a qual desejamos fazer uma estimativa recebe nome de variável dependente e a outra recebe nome de variável independente." (FONTE: Crespo, 2020, p. 163) Assinale qual alternativa contém conceito que completa a lacuna da frase:
Dados o tempo de serviço de 10 funcionários de uma companhia de seguros e o número de clientes que cada um possui, calcule o valor do coeficiente de correlação entre essas variáveis:
Assinale a alternativa que corresponde à condição de primeira ordem para obter o estimador de mínimos quadrados ordinários:
Sobre os tipos de dados com as quais se pode trabalhar em um experimento econométrico, associe os itens utilizando os códigos a seguir:
I- Painel de dados.
II- Dados de corte.
III- Séries temporais.
( ) Referem-se à coleta de dados obtidos ao longo de intervalos de tempo.
( ) Dados coletados sobre unidades de amostras em um determinado período de tempo, ou seja, não há alterações temporais.
( ) Dados que relacionam unidades individuais ao longo do tempo.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência:
Considere a seguinte situação hipotética: um padeiro deseja estimar com maior precisão a relação do uso de farinha de trigo para cada pão por ele fabricado. Assim, ele elaborou uma pequena tabela com o volume de farinha (
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre os estimadores de mínimos quadrados, é correto afirmar que:
(ESAF/Analista do Banco Central do Brasil/2002). Relativamente ao teste da hipótese conjunta contra a alternativa assinale a opção correta.
A notação representa a distribuição
rmativas:
I) A multicolinearidade é a presença de correlação entre as variáveis explicativas, o que pode ser uma influência sistemática para o erro, podendo acarretar a autocorrelação residual.
II) A forma mais empírica de identificação da multicolinearidade é através do coeficiente de correlação linear de Pearson entre variáveis explicativas.
III) A análise da multicolinearidade busca verificar se existe dependência entre as variáveis pois, caso exista, essa dependência provoca degenerações no modelo, limitando a utilização.
IV) Tamanhos de amostra pequenos e número de variáveis pequeno aumentam a ocorrência de multicolinearidade.
O que se pode afirmar sobre a qualidade do modelo?
De acordo com a condição de ordem, a primeira equação desse sistema é: