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Assinale a alternativa CORRETA:

I- Uma empresa que apresenta um sistema produção contínuo deverá adotar o arranjo físico por produto.

II- Arranjos físicos por produto são usados quando a variedade de produtos é grande e os recursos similares de operação são mantidos juntos, facilitando a acessibilidade aos insumos.

A
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
B
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
C
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é não é uma justificativa correta da I.
D
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
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Qual órgão do Ministério da Saúde é responsável por coordenar e executar o programa de Controle do Tabagismo no Brasil?

A

Fundação Nacional de Saúde (FNS)

B

Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)

C

Instituto Nacional de Câncer (INCA)

D

Organização Mundial da Saúde (OMS)

E

Agencia Nacional de Saúde Suplementar (ANSS)

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Considere as afirmativas sobre os principais autores de Administração da Produção:

  1. Adam Smith publicou a obra "A riqueza das nações", na qual advogava que o governo não precisava intervir na economia;
  2. James Hargreaves inventou a primeira máquina de fiar;
  3. Charles Babbage criou a primeira calculadora mecânica e prática do mundo.
A
Todas as afirmativas estão corretas
B
Apenas as afirmativas 1 e 3 estão corretas
C
Todas as afirmativas estão incorretas
D
Apenas as afirmativas 2 e 3 estão corretas
E
Apenas as afirmativas 1 e 2 estão corretas
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Determinada empresa produz sorvetes de chocolate e sorvetes de nata. A máquina de preparação do sorvete disponibiliza 18 horas de operação por dia, sendo que cada quilo de sorvete de chocolate (x_1) consome 2 horas de trabalho por dia e cada quilo de sorvete de nata consome 3 horas de trabalho por dia. Caso seja decidido que a empresa irá produzir apenas sorvete de chocolate, quantos quilos serão produzidos por dia?

A
8 kg
B
6kg
C
4 kg
D
12 kg
E
9kg
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A diferença entre dizer o que você quer dizer e significar o que você diz é óbvia para a maioria das pessoas. Para os computadores, no entanto, é mais complicado. No entanto, fazer com que eles avaliem inteligentemente o que as pessoas querem dizer a partir do que dizem seria útil para empresas que buscam identificar clientes insatisfeitos e agências de inteligência que buscam identificar indivíduos perigosos a partir de comentários que postam online. Os computadores costumam ser ineptos em entender o significado de uma palavra porque esse significado depende do contexto em que a palavra é usada. Por exemplo, "matar" é ruim e "bactérias" são ruins, mas "matar bactérias" é muitas vezes bom (a menos que, isso é, alguém esteja falando sobre as bactérias saudáveis presentes no iogurte vivo, caso em que seria ruim). Uma tentativa de permitir que os computadores avaliem o significado emocional do texto está sendo liderada por Stephen Pulman da Universidade de Oxford e Karo Moilanen, um de seus alunos de doutorado. Ele usa um software chamado "análise de sentimento" para avaliar o texto. A dupla desenvolveu um sistema de classificação que analisa a estrutura gramatical de um texto e atribui rótulos emocionais às palavras que ele contém, consultando um "lexicon de sentimento" de 57.000 palavras compilado por pessoas. Esses rótulos podem ser positivos, negativos ou neutros. Palavras como "nunca", "falhou" e "prevenir" são marcadas como palavras "mudantes" ou "reversivas" porque invertem o sentimento da palavra que precedem. A análise é então dividida em etapas que levam em conta progressivamente pedaços gramaticais maiores, atualizando a pontuação de sentimento de cada entidade à medida que avança. As regras gramaticais determinam o efeito de um pedaço de texto sobre outro. A regra mais simples é que sentimentos positivos e negativos sobrepujam os neutros. Regras sintáticas mais complexas governam casos aparentemente conflitantes, como "inferno de férias" ou "linha de ajuda de abuso", que fazem sentido para as pessoas, mas podem confundir os computadores. Ao aplicar e analisar rótulos emocionais, o software pode construir pontuações de sentimento para os conceitos mencionados no texto, como uma combinação de resultados positivos, negativos e neutros. Por exemplo, na frase, "As maiores economias da região ainda estavam atoladas na recessão", o software de análise encontra quatro das palavras no léxico de sentimentos: maior (positivo, neutro ou negativo); economias (positivo ou neutro); atolado (negativo); e recessão (negativo). Em seguida, analisa a estrutura da frase, começando com "economias" e progredindo para "maiores economias".

A
Matar bactérias pode ser ruim.
B
A resposta emocional errada.
C
Software revela emoções no texto.
D
Análise emocional computadorizada falha.
E
Novo software de computador frauda análise de texto.
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Neste caso, a avaliação do estoque foi feita com base no método
A
PEPS – Primeiro a Entrar, Primeiro a Sair
B
UEPS – Ultimo a Entrar, Primeiro a Sair
C
PEUS – Primeiro a Entrar, Ultimo a Sair
D
USPE – Ultimo a Sair, Primeiro a Entrar
E
do Custo Médio
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Qual é a demanda prevista para o 10º mês usando o método de Média Móvel Ponderada (N=3 e pesos = 0,3; 0,3 e 0,4)?

A
227 unidades.
B
245 unidades.
C
85 unidades.
D
190 unidades.
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Assinale a alternativa a seguir que constitui um erro no processo de previsão de demanda.

A

Buscar outras informações além daquelas oriundas do processo de previsão.

B

Tempo de discussão sobre o acerto da previsão.

C

Insistir em realização de previsões de demanda.

D

Considerar a previsão de demanda como ponto de partida.

E

Considerar previsões e metas como se fossem itens distintos.

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