Questões

A CNN é usada principalmente para tarefas de regressão e não é indicada para problemas de classificação.

A CNN usa camadas convolucionais para capturar características espaciais e locais em imagens, tornando-a ideal para reconhecimento de imagem.

A CNN é composta apenas por camadas densas, sem camadas de pooling, o que a torna mais eficiente em comparação com redes neurais tradicionais.

A CNN é usada para melhorar o desempenho de modelos lineares em problemas de classificação binária.

A CNN utiliza funções de ativação lineares para melhorar a precisão em tarefas de previsão de séries temporais.

não será admitida quando se descobrirem novas provas de circunstância que determine diminuição especial da pena.

pode ser reiterada várias vezes, mesmo sem estar fundamentada em novas provas.

pode, em caso de morte do réu, ser pedida pelo cônjuge, ascendente, descendente ou irmão.

não será admitida quando a sentença condenatória se fundar em depoimentos comprovadamente falsos.

pode ser requerida no curso do processo, antes do trânsito em julgado da sentença.

Um método usado para calcular a precisão de um modelo.

Um algoritmo usado para ajustar os pesos de um modelo, minimizando a função de perda.

Um tipo de função de ativação em redes neurais.

Um algoritmo usado para dividir dados em conjuntos de treinamento e teste.

Um modelo utilizado em aprendizado por reforço.