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Qual é o objeto do contrato Nº 024/2024– PMC?

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Tarefas de classificação são muito comuns na estatística e na ciência dos dados. Com base em modelos de regressão logística, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).

  1. Regressão logística pode ser empregada na predição do peso médio (massa corporal média) de uma pessoa em função de sua altura, idade e sexo.
  2. Regressão logística pode ser empregada na predição do consumo médio de combustível de um carro em função da potência do seu motor e do seu peso.
  3. Regressão logística pode ser empregada na predição da probabilidade de uma pessoa votar em um determinado candidato e não nos outros em função de sua escolaridade, idade, sexo e classe social.
  4. Regressão logística pode ser empregada na predição da probabilidade de a pessoa ser diabética em função de um conjunto de sintomas clínicos que apresenta.
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Qual a fase do Método estatístico em que dados obtidos devem ser criticados à procura de falhas sistemáticas no planejamento, aquisição e armazenamento dos dados?

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Para a construção de um modelo de PL, o roteiro padrão consiste em seguir os seguintes passos, identificando:

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Qual das seguintes afirmacoes é falsa?

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Problema: Resolva a inequação \frac{x^2 - 3x - 10}{x - 2} \geq 0 .
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A programação linear é uma técnica matemática usada para otimizar recursos limitados e tomar decisões eficientes em situações em que existem restrições. Com relação a esse tema, analise as seguintes asserções:

I. A definição correta das variáveis de decisão é o passo mais importante no desenvolvimento de modelos de programação linear.

PORQUE

II. Um equívoco na seleção das variáveis de decisão resulta em erros na identificação da função objetivo e do conjunto de restrições.

Analisando as asserções realizadas acima, assinale a opção que representa a correta razão entre elas.

I. A definição correta das variáveis de decisão é o passo mais importante no desenvolvimento de modelos de programação linear.

II. Um equívoco na seleção das variáveis de decisão resulta em erros na identificação da função objetivo e do conjunto de restrições.

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Segundo a ANEEL, é permitido o uso de qualquer fonte renovável para a produção de energia elétrica, e que os valores máximos para microgeração e minigeração de produção são, respectivamente:

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A Programação Linear é uma das técnicas da Pesquisa Operacional mais utilizada ao tratar de problemas de otimização. Os problemas dessa técnica procuram a distribuição eficiente de recursos limitados para atender a um determinado objetivo, em geral, maximizar lucros ou minimizar custos. Fonte: SILVA, S. S. da. Teoria dos Jogos. Maringá: UniCesumar, 2022. A partir do exposto e considerando as principais suposições necessárias para realizar as modelagens matemáticas da Programação Linear, analise as afirmativas a seguir:

I. A função objetivo é uma função matemática que está relacionada com o objetivo principal do tomador de decisão.

II. As variáveis de decisão são as variáveis utilizadas no modelo que não podem ser controladas pelo tomador de decisão.

III. As restrições se referem às limitações dos recursos ou atividades associadas ao modelo.

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6.- O proprietário de um posto de gasolina deseja estudar os hábitos de compra de gasolina dos motoristas em seu posto. Ele seleciona uma amostra aleatória de 60 motoristas, durante uma determinada semana, com os seguintes resultados: a título de reembolso. • A quantia correspondente a reembolso foi em média de $93,70 e com desvio padrão de $34,55. a) Em um nível de significância de 0,05, existem evidências de que a média aritmética da quantia correspondente ao reembolso seja menor do que $100? b) Qual seria sua resposta em (a) se a média aritmética da amostra fosse $90?

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