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Relativamente a esse assunto de algoritmos de classificação, analise as afirmativas a seguir.


I. Regressão logística é o único método de aprendizagem supervisionada que é utilizado para classificação, todos outros métodos são métodos de regressão.

II. Apesar do nome regressão logística, o que acaba sendo um pouco confuso para iniciantes, na verdade este é um dos vários métodos de aprendizagem supervisionada utilizado para classificação.

III. Dentre os métodos utilizados para classificação se encontram regressão logística, análise discriminante linear (LDA = Linear Discriminant Analysis), árvores de decisão para classificação, máquinas de vetores de suporte (SVM = support vector machines) e k-vizinhos mais próximos (KNN = k-nearest neighbors).

IV. Regressão linear não é um método de classificação, mas, sim, um dos métodos preditivos de aprendizagem supervisionada usados na predição de valores de variáveis respostas quantitativas.

Está correto o que se afirma em:

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Qual é a faixa salarial mediana?

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No processo de modelagem de um problema de pesquisa operacional temos elementos fundamentais que são encontrados em problemas de programação linear, inteira, mista ou não linear. Pensando nisso, relacione as colunas e, em seguida, assinale a alternativa com a sequência correta.

  • Variável - É um elemento cujo valor é desconhecido, mas que desejamos encontrar
  • Restrição - É um aspecto importante que limita o problema
  • Função objetivo - É uma expressão matemática que representa a meta do problema
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Será necessário construir a coluna referente à frequência acumulada da idade dos carros dos estudantes. Assinale a alternativa com os valores referentes à frequência acumulada.

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Complete as lacunas com os termos corretos, respectivamente:
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Escolha a alternativa correta:

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A formulação básica de um problema de programação não linear segue como base possíveis restrições estáticas e dinâmicas, estas representarão criteriosamente o processo de otimização e, consequentemente, as limitações reais do problema prático.

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Escolha a alternativa correta sobre a regra para analisarmos o impacto do acréscimo de uma unidade de determinada variável não básica nas demais variáveis do modelo:


Redução da folga = redução da disponibilidade, portanto, redução do valor de Z.

Aumento da folga = manutenção da disponibilidade, portanto, redução do valor de Z.

Manutenção da folga = redução da disponibilidade, portanto, redução do valor de Z.

Aumento da folga = aumento da disponibilidade, portanto, redução do valor de Z.

Aumento da folga = redução da disponibilidade, portanto, redução do valor de Z.

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Em uma verificação de qualidade entre os alimentos congelados produzidos por uma fábrica, 100 produtos foram selecionados aleatoriamente para serem testados quanto ao peso e se a embalagem apresentava algum defeito. De acordo com esse levantamento de dados, associe as duas colunas corretamente, de acordo com cada conceito estatístico. 1. População. 2. Amostra. 3. Variável quantitativa. 4. Variável categórica. ( ) Os 100 itens que foram analisados. ( ) O total de produtos produzidos pela fábrica. ( ) A existência de defeitos na embalagem. ( ) O peso de cada item. Assinale a alternativa que apresenta a ordem correta dessa associação.
(2), (1), (4), (3).
A população faz referência a todos os elementos que compartilham uma mesma característica, enquanto a amostra é um grupo dentro da população que foi avaliado. As variáveis quantitativas são caracterizadas pela escala numérica; já as variáveis categóricas são agrupadas em categorias ou grupos predeterminados.
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Uma amostra de 150 pessoas mostrou que a média de horas de trabalho semanal é de 40 horas com um desvio padrão de 5 horas. Qual é o intervalo de confiança de 90\% para a média de horas trabalhadas?

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