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Em Teoria das Filas são estudados diversos modelos de sistemas. Cada modelo possui equações matemáticas que o definem, ou seja, que caracterizam o seu comportamento. Os diferentes modelos disponibilizados pela Teoria das Filas nos permitem empregá-los para estudar situações semelhantes que ocorrem em nosso cotidiano. A Notação de Kendall - A/B/c/K/m/Z, é um desses modelos, pois é uma notação básica para descrever um modelo de fila. Portanto, relacione corretamente as colunas de acordo com seus conceitos da notação:
- A
- B
- c
- K
- m
- Z
( ) É a capacidade de atendimento ou quantidade de atendentes.
( ) Indica o tipo de distribuição de probabilidade do tempo de serviço (atendimento).
( ) É a disciplina da fila.
( ) É o tamanho da população de onde se originam os clientes.
( ) Indica o tipo de distribuição de probabilidade dos intervalos entre chegadas.
( ) É a capacidade máxima do sistema (número máximo de clientes no sistema).
Assinale a alternativa correta:
Lança-se uma moeda 20 vezes. Qual a probabilidade de ser obter de uma a cinco caras, usando distribuição normal?
A probabilidade de obter cara em uma jogada é
O número de caras em 20 jogadas segue uma distribuição binomial.
A lucratividade permite conhecer os ganhos imediatos do negócio, enquanto a rentabilidade mostra o retorno do investimento feito no longo prazo. A respeito do desempenho financeiro da empresa quando da aplicação dos recursos, podem ser calculados alguns índices de lucratividade e rentabilidade, para os dois projetos em análise. Sabendo que o Ativo Total do projeto 1 e 2 é de R$ 650.000 e R$ 430.000, respectivamente, assinale a alternativa que fornece informações corretas a respeito desses índices:
Para dados agrupados representados por uma curva de frequências, as diferenças entre os valores da média, da mediana e da moda são indicadores da assimetria da curva. Indique a relação entre essas medidas de posição para uma distribuição negativamente assimétrica.
Assinale a alternativa que apresenta as etapas iniciais e importantes de um processo estatístico.
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas e assinale a alternativa correta:
I. Ao usarmos de algoritmos de agrupamento, depois que formados e nomeados (classificados) os grupos de observações resultantes do algoritmo, não é possível usar essas classes como variáveis respostas e, a partir desse ponto, executar tarefas preditivas com algoritmos de classificação.
II. Algoritmos de agrupamento fazem parte dos métodos da chamada aprendizagem não supervisionada. Não são modelos preditivos.
Em pesquisa operacional a resolução de problemas complexos incide na elaboração de uma solução específica que atenda as necessidades da organização em suas particularidades, ou seja, é necessário obter um modelo “sob medida”. A esse processo damos o nome de “Modelagem”. Em relação ao conceito de “Modelagem”, podemos afirmar que:
Assinale a alternativa correta:
(I) Parâmetros são valores fixos no problema enquanto que as variáveis de decisão são as incógnitas a serem determinadas pela solução do modelo. O valor ótimo para as variáveis de decisão do problema são aproximadamente
(II) Restrições são os elementos que levam em conta as limitações físicas do sistema, o modelo deve incluir restrições que limitam as variáveis de decisão a seus valores possíveis (ou viáveis).
(III) Função objetivo é uma função matemática que define a qualidade da solução em função das variáveis de decisão. O valor ótimo da função objetivo do problema é aproximadamente