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Empresas frequentemente usam pesquisas de mercado para estimar a probabilidade de sucesso de um novo produto ou serviço, com base nas respostas dos consumidores em amostras representativas.

Considere uma urna contém 4 bolas vermelhas, 3 bolas azuis e 5 bolas verdes. Qual é a probabilidade de selecionar uma bola azul?

A
\frac{3}{5}.
B
\frac{3}{8}.
C
\frac{1}{3}.
D
\frac{1}{4}.
E
\frac{4}{9}.
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Um supermercado selecionou um grupo de clientes, durante um dia, e obteve o quadro abaixo. Determine o valor mediano da série.

A
Valor mediano = 23,55
B
Valor mediano = 31,77
C
Valor mediano = 41,67
D
Valor mediano = 50
E
Valor mediano = 65
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Marque a alternativa que apresenta a origem das células tronco iPS.
A
A partir da doação do embrião pelas clínicas de fertilização.
B
Células tronco do coração.
C
Célula de qualquer tecido adulto que é reprogramado geneticamente.
D
Células tronco hematopoiéticas reprogramadas.
E
A partir de células tronco embrionária.
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Além da população que influencia na análise estatística, a unidade também refletirá no resultado, e essa unidade pode ser variável. E uma forma de analisar o tipo de unidade é escolhendo a distribuição estatística que vai ser realizada, e uma dessas distribuições foi descoberta pelo pesquisador Ronald Fischer e tabelada, posteriormente, por George Waddel Snedecor.

Assinale a alternativa que corresponde ao tipo de distribuição descrito.

A
Distribuição T student.
B
Distribuição F.
C
Distribuição Binomial.
D
Distribuição Aleatória.
E
Distribuição K.
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Considerando que dos 150 alunos de um curso da UNIGRAN, 65 são mulheres e 85 são homens, teremos dois estratos (homens e mulheres). Desses queremos 10\% da população como amostra. Esse é um exemplo de:
A
Amostragem aleatória
B
Amostragem sistemática
C
Amostragem por conglomerado
D
Amostragem estratifícada
E
Amostragem internacional
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A Distribuição Binomial, como o nome diz, oferta apenas dois resultados possíveis de probabilidade. É um importante cálculo estatístico para o mundo corporativo, sendo usado nas mais diversas áreas, tais como:

A
Sanção disciplinares em muitas gradações.
B
Tempo de serviço vinculado para aposentadoria.
C
Avaliação de Defeitos de peças
D
Aquisição legal do período de férias.
E
Uso subjetivo em entrevistas de emprego.
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Uma pesquisa realizada relatou que a proporção de brasileiros que leem a bula antes de consumir medicamentos sem prescrição médica é de 63\%. Se uma amostra de tamanho 300 for selecionada de forma aleatória dessa população, qual a probabilidade de que a proporção amostral seja maior que 64\%?

A
0.6092
B
0.4920
C
0.4840
D
0.3594
E
0.4368
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Um sistema computacional falha, em média, 1 vez a cada 1000 horas. Se for observado um período de 1000 horas, a probabilidade de ocorrer 2 falhas é de 0.1839. Indique a distribuição de probabilidades que permitiu a solução deste cálculo.

A
Normal
B
Binomial
C
Poisson
D
Geométrica
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Considere a seguinte hipótese: a Administração Pública, após concluído determinado procedimento licitatório, atribuiu o objeto da licitação a outrem que não o vencedor. O ato administrativo

A
é válido se o vencedor do certame desistiu expressamente do contrato.
B
jamais será válido, por ferir o princípio da adjudicação compulsória.
C
é válido se o vencedor do certame não firmou o contrato no prazo estabelecido, ainda que comprove justo motivo.
D
não é válido, pois a Administração, ao invés de atribuir a outrem o objeto licitatório, deveria obrigatoriamente ter aberto nova licitação, mesmo sendo válida a anterior.
E
é sempre válido porque não há direito subjetivo à adjudicação.
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Imagine que em uma cidade há duas companhias de táxi, sendo que uma usa táxis amarelos e a outra táxis brancos. A companhia de táxis amarelos tem 90 carros e a de brancos, apenas 10. Foi relatado um incidente de atropelamento, com fuga do motorista, e uma testemunha ocular declarou estar certa de que carro envolvido no acidente era um táxi branco. Devido ao mau tempo no momento do incidente, que pode ter prejudicado a visibilidade, especialistas afirmam que a chance de a testemunha ter identificado corretamente é de I. Para a situação apresentada têm-se todos os elementos necessários para calcular a probabilidade de a testemunha estar certa ao dizer que o táxi era branco porque II. para isso, é preciso conhecer apenas a probabilidade de o culpado estar dirigindo um táxi branco e a probabilidade de a testemunha afirmar que táxi é branco dado que culpado está realmente um táxi branco. Assinale a opção correta a respeito dessas asserções.
A
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira.
B
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
C
A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa.
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