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A técnica de regressão tenta estimar ou prever para cada indivíduo o valor numérico de alguma variável que pertença a ele (CHARNET, 1999). Com base nos conceitos vistos no capítulo sobre regressão, responda à próxima questão.
Assinale a opção que contém a principal característica da técnica de regressão.
Ao solicitar uma pizza em determinada empresa, os clientes têm várias possibilidades de escolhas de sabores e tamanhos. Dentre as possibilidades estão: Espessura da massa: fina ou grossa; Tamanho da pizza: pequeno, médio ou grande; Sabores: calabresa, queijo, presunto e tomate.
Essa decisão é baseada a partir de que tipo de análise combinatório:
Dentro deste contexto, assinale a alternativa que melhor conceitua um dos principais conceitos que norteiam a análise combinatória, chamada de Diagrama de Árvore.
A média corresponde ao centro de gravidade dos dados; a variância e o desvio padrão medem a variabilidade; mas a distribuição dos pontos sobre um eixo ainda tem outras características, uma delas é a assimetria.
O segundo coeficiente de assimetria de Pearson para determinada distribuição de frequências é igual a zero. Pode-se então afirmar que a curva é:
Em um grupo de 10 pessoas, quantas escolhas diferentes de comitês de 2 pessoas podem ser formadas aleatoriamente?
Uma caixa contém
Qual é o objetivo da Estatística?
Auxiliar a reagir de modo inteligente às informações que se lê ou escuta.
Auxiliar nas decisões do social, dos investimentos, comércio e até política. Em resumo, a leitura é mais importante que os números.
Auxiliar na tomada de decisões em situações de incerteza.
Auxiliar nas notícias, já que parecem familiares, embora os exemplos sejam de áreas bastante distintas: como na saúde, educação, excluindo a economia, medicina, gestão e turismo.