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Além da limpeza de dados, geralmente os dados que alimentam os métodos de aprendizado de máquina passam por um processo de transformação em seu formato. As transformações de dados geralmente ocorrem por meio de quais técnicas?
Normalizações, associações, análise de componente principal e discretização.
Partições, agregações, construção de subconjuntos e discretização.
Normalizações, agregações, construção de atributo e discretização.
Seleção de subconjunto, agregações, amostragem e discretização.
Se trocarmos os anos
O índice de um ano em relação ao outro é sempre igual a 100%.
O índice de um ano em relação ao outro é o inverso do índice calculado anteriormente.
O índice de um ano em relação ao outro não pode ser calculado.
O índice de um ano em relação ao outro é sempre maior que 100%.
Sobre a distribuição hipergeométrica, podemos afirmar:
É uma distribuição discreta que descreve a probabilidade de se retirar x elementos do tipo A em uma sequência de n extrações de uma população finita de tamanho N, com K elementos do tipo A e N-K elementos do tipo B, sem reposição.
É uma distribuição discreta que descreve a probabilidade de se retirar x elementos do tipo A em uma sequência de n extrações de uma população infinita de tamanho N, com K elementos do tipo A e N-K elementos do tipo B, sem reposição. Cada item na amostra tem dois resultados possíveis (ou um evento ou um não-evento).
É descrita por apenas dois parâmetros: tamanho da população e contagem de eventos.
Cada item na amostra possui infinitos resultados possíveis.
Quando um item é escolhido na população, ele não pode ser escolhido de novo, ou seja, a chance de outro item ser selecionado diminui em cada tentativa, supondo que ainda não tenha sido selecionado.
O que é o desvio-padrão (s ou DP)?
É a distância entre os quartis. Exemplo: Q3 – Q1.
É a razão entre o desvio-padrão e a média de um conjunto de dados.
É a raiz quadrada da variância.
Ele expressa a variação relativa (%) presente no conjunto de dados em relação à média.
É uma medida de precisão da média amostral calculada que representa a precisão e a incerteza de uma única amostra como a estimativa da população.
Consideremos a situação de um pesquisador social que fez entrevistas pessoais com 20 indivíduos de baixa renda, a fim de determinar suas concepções de tamanho ideal de família. Perguntou-se a cada um: "Suponha que você tenha decidido o tamanho exato que sua família deveria ter. Incluindo todas as crianças e adultos, quantas pessoas gostaria de ter em sua família ideal?" O pesquisador obteve as seguintes respostas: 1 8 9 5 2 2 6 6 7 2 7 8 3 3 4 4 3 3 7 7. Observando esta distribuição, podemos afirmar:
Nas eleições de 1996, inaugurou-se o voto eletrônico. Numa determinada seção eleitoral, 5 eleitores demoraram para votar, respectivamente:
A média aritmética do tempo de votação (em minutos e segundos) desses eleitores é:
Sobre a distribuição de Poisson, é verdadeiro afirmar:
É um tipo de distribuição discreta de probabilidade aplicável às ocorrências de um evento em um determinado intervalo.
A seguir são dados exemplos de variáveis:
Assinale a alternativa com os itens correspondentes à variável quantitativa discreta.
Em um experimento, estudou-se o efeito da irrigação sobre o rendimento do milho, utilizando comparação de pares de observações com doze propriedades, onde, em cada uma, se instalou uma parcela irrigada e a outra não. No final do experimento, observou-se a diferença média em favor das parcelas onde se aplicou a irrigação. Com os dados obtidos, estimou-se, com confiança de 95%, que os acréscimos mínimo e máximo no rendimento, decorrentes do uso de irrigação, são, respectivamente,