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Qual é um desafio ético significativo na implementação de IA?
Caso um funcionário encontre uma peça defeituosa no depósito, qual a probabilidade de essa peça ter sido fabricada na unidade B?
O termo Inteligência Artificial é considerado polêmico até os dias de hoje, foi cunhado por John McCarthy em um congresso sobre o tema realizado na Universidade de Dartmouth, em 1956. Herbert Simon define como a utilização de programas de computador, bem como de técnicas de programação para esclarecer os princípios da inteligência em geral e do pensamento humano em particular. Sobre o histórico que envolve a Inteligência Artificial, analise as sentenças a seguir:
I- Os anos iniciais da Inteligência Artificial foram envoltos por uma sensação de otimismo, pois problemas simples eram resolvidos por computadores.
II- O otimismo inicial dos pesquisadores da Inteligencia Artificial deu lugar a um certo pessimismo, à medida que problemas mais complexos eram submetidos aos computadores e estes falhavam na resolução.
III- Os sistemas especialistas se estabeleceram como alternativa válida para a resolução de problemas de inteligência artificial e começaram a ser utilizados pela indústria praticamente na metade do século XX.
IV- A dificuldade na representação de problemas e o limitado poder de processamento apresentado pelos computadores eram os dois principais obstáculos enfrentados pelos pesquisadores da área de inteligência artificial durante os primeiros anos.
Assinale a alternativa CORRETA:
O que é o conceito de regularização em aprendizado de máquina?
Regularização é o processo de tornar o modelo mais complexo, melhorando seu desempenho em dados de treinamento.
A regularização busca penalizar modelos excessivamente complexos, ajudando a evitar overfitting e melhorar a capacidade de generalização do modelo.
A regularização é usada para aumentar a quantidade de dados de treinamento.
A regularização tem como objetivo simplificar os dados de entrada para que o modelo seja mais eficaz.
A regularização é uma técnica de aprendizado não supervisionado para reduzir a dimensionalidade.
No que se refere ao banco de dados, elemento relevante do Subsistema de Gerenciamento de dados, de um sistema de apoio a decisão, analise as assertivas que seguem:
- Não há diferença entre essa esta base de dados e a dos sistemas transacionais
- As bases construídas para apoiar os sistemas que auxiliam a tomada de decisão devem apresentar muitas facilidades para que usuário possa usar dados de fontes diversas.
- A base de dados fornece informações em resposta às consultas dos usuários, bem como dados para o processamento de modelos
Com base em sua análise, assinale a única alternativa correta.
Sobre as aplicações de IA no setor de transporte, julgue as opções a seguir:
Assinale a opção correta:
O que caracteriza o algoritmo Random Forest?
Ele utiliza múltiplas redes neurais para classificar dados.
Ele utiliza múltiplas árvores de decisão para melhorar a precisão e reduzir a variância.
Ele combina dados não rotulados com dados rotulados.
Ele utiliza um único classificador, mas com diferentes parâmetros.
Ele é eficaz apenas em problemas de regressão.
Considerando uma representação gráfica para altura de uma pessoa usando uma função membro apropriada, qual dos seguintes combinações são verdadeiras?