Questões
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Qual foi um dos principais avanços na IA na década de 1980?
Desenvolvimento do Teste de Turing
Popularização das conferências de IA
Avanços nas redes neurais
Criação da linguagem de programação Lisp
Interfaces de usuário baseadas em toque ou voz são frequentemente utilizadas para facilitar a comunicação entre robôs e humanos, permitindo interações mais naturais e intuitivas.
Na robótica de exploração espacial, os robôs devem ser capazes de operar de forma autônoma. Qual é um dos principais desafios técnicos que os engenheiros enfrentam ao desenvolver esses robôs?
A necessidade de um design estético.
A resistência a temperaturas extremas e radiações.
A capacidade de se conectar a redes de comunicação terrestres.
O custo dos componentes.
Os Algoritmos Genéticos (AGs) usam conceitos da biologia evolutiva, como seleção natural, reprodução e mutação, para encontrar soluções para problemas complexos. Existem vários tipos de Algoritmos Genéticos (AGs), cada um com suas próprias características e aplicações específicas. Assinale a alternativa que contém os principais tipos de AGs.
Um robô de limpeza de janelas é projetado para operar em edifícios altos. Qual característica é vital para garantir a segurança do robô durante a operação?
Controle remoto para operação manual.
Sistema de ancoragem e estabilidade.
Alta velocidade de operação.
Design leve.
O que faz um classificador K-NN (K-Nearest Neighbors) durante a classificação?
Ele verifica a classe dos dados com base na média dos K vizinhos mais distantes.
Ele classifica os dados com base no número de variáveis de entrada.
Ele classifica os dados com base na distância para os K vizinhos mais próximos.
Ele utiliza um único modelo para prever as classes dos dados.
Ele agrupa os dados sem utilizar distâncias entre os pontos.
A IA simbólica, também conhecida como IA baseada em regras, surgiu nas décadas de 1950 e 1960.
Um exemplo de IA estatística é:
No contexto de aprendizado por reforço, o que representa a função de valor?
A função que calcula o tempo necessário para treinar o modelo.
A função que representa o benefício esperado de uma ação tomada a partir de um estado específico.
A função que calcula a probabilidade de um dado ser classificado corretamente.
A função que mede a precisão de um modelo em relação aos dados de entrada.
A função que ajusta automaticamente os parâmetros do modelo durante o treinamento.
A prospecção dos solos para se obterem dados que permitam projetar as fundações de uma obra pode ser executada por meio do SPT (Standard Penetration Test) ou por meio do CPT (Cone Penetration Test), sendo as principais diferenças entre esses dois tipos de sondagem:
I. para um mesmo número de furos e num mesmo local, o método SPT tem menor custo que o método CPT;
II. o método SPT é executado por meio de percussão, enquanto o CPT é executado por meio de pressão;
III. o método CPT fornece resultados mais completos do que o SPT.
Quantas dessas afirmativas estão corretas?
O que é o Random Forest?
Um modelo de aprendizado supervisionado baseado em uma combinação de várias árvores de decisão.
Um algoritmo de clustering usado para agrupar dados em grupos homogêneos.
Um algoritmo de redução de dimensionalidade que busca as variáveis mais importantes.
Uma técnica de aprendizado profundo utilizada para redes neurais convolucionais.
Uma técnica de regularização que ajusta os parâmetros do modelo.
Há diferentes formas de se construir um modelo de aprendizado por reforço, entretanto, todos os modelos compartilham alguns componentes em comum. Quais são os principais componentes de um sistema baseado em aprendizado por reforço?