Questões

Pratique com questões de diversas disciplinas e universidades

6.098 questões encontradas(exibindo 10)

Página 10 de 610

Analise a integral dada abaixo: Diante da integral acima, analise as afirmativas a seguir:

Estão corretas apenas as afirmativas:

I. Trata-se de uma integral de Riemann definida num intervalo infinito.
II. Seus limites de integração indicam um intervalo que cresce no infinito, caracterizando-a como imprópria.
III. Seu resultado converge para 1.

A
I e II, apenas.
B
I e III, apenas.
C
II, apenas.
D
I, apenas.
E
II e III, apenas.
Comentários: 0
Estudar questão
Os agentes baseados em utilidades possuem um conceito de felicidade (computação afetiva) como camada adicional na hora da tomada de decisão. Qual das alternativas abaixo apresenta corretamente uma disciplina ligada a este conceito?
A
Física.
B
Filosofia.
C
História.
D
Economia.
E
Linguista.
Comentários: 0
Estudar questão

Para conhecer melhor o cliente, aconselha-se aplicar o CRM analítico, pois e através dele, é possível identificar suas necessidades, criar cenários, e usar gráficos de indicadores de forma inteligente, com base nos dados cadastrais do cliente.

Porque

O CRM analítico serve para executar essas funções de forma otimizada, facilitando e agilizando o serviço e deve ser usado na segmentação dos clientes para diferenciá-los de acordo com o valor e necessidade.

A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.

A
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
B
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
C
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
D
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
Comentários: 0
Estudar questão
Sobre as métricas de classificação, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) A precisão é a porcentagem de amostras classificadas como pertencentes à classe positiva e que realmente fazem parte de tal classe. ( ) A revocação, também chamada de sensibilidade ou recall, é uma métrica que, entre todas as situações de classe positiva como valor esperado, indica quantas estão corretas. ( ) Os verdadeiros negativos são baseados na classificação correta da classe negativa. ( ) A revocação é a porcentagem de amostras classificadas como pertencentes à classe positiva e que realmente fazem parte de tal classe. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A
F - V - F - V.
B
F - V - V - F.
C
V - F - V - F.
D
V - V - V - F.
Comentários: 0
Estudar questão

Quando o modelo é treinado utilizando boosting, o que ele busca fazer?

A
Combinar múltiplos modelos fracos de forma que cada novo modelo compense os erros do anterior.
B
Usar uma única árvore de decisão para aumentar a acurácia do modelo.
C
Ajustar os hiperparâmetros do modelo para melhorar sua performance.
D
Utilizar dados adicionais para melhorar a acurácia do modelo.
E
Prever uma única variável de saída.
Comentários: 0
Estudar questão

Qual é a principal vantagem do uso de redes neurais profundas em relação a modelos mais simples?

A

Maior capacidade de generalização com menos dados.

B

A habilidade de modelar padrões complexos e não-lineares em grandes volumes de dados.

C

Menor risco de overfitting devido à simplicidade do modelo.

D

Menor necessidade de hiperparâmetros durante o treinamento.

E

Maior precisão em problemas de regressão linear.

Comentários: 0
Estudar questão

Um robô de inspeção de infraestrutura é projetado para avaliar a condição de pontes. Qual sensor é mais adequado para detectar fissuras e danos estruturais?

A

Sensor de temperatura.

B

Câmera térmica.

C

Sensor ultrassônico.

D

Sensor de umidade.

Comentários: 0
Estudar questão

Quanto mais detalhes forem conhecidos sobre o problema, mais fácil é identificar qual é o algoritmo mais eficiente para encontrar a solução. Dependendo do problema um algoritmo de profundidade pode ser mais eficiente do que utilizando um algoritmo de busca em largura ou vice-versa. Com relação aos algoritmos de busca, analise as sentenças a seguir:

I- Em um cenário que possui alguns caminhos muito longos ou mesmo infinito, a profundidade funciona mal e a largura funciona bem.

II- Em cenários que todos os caminhos têm comprimentos parecidos, a profundidade funciona bem e a largura funciona bem.

III- Em cenários que todos os caminhos têm comprimentos parecidos e todos os caminhos levam a um estado objetivo, a profundidade funciona bem e a largura possui desperdício de tempo e memória.

IV- Em cenários com alto fator de ramificação, a profundidade funciona mal e a largura funciona parcialmente.

Assinale a alternativa CORRETA:

A
As sentenças I e IV estão corretas.
B
As sentenças II e IV estão corretas.
C
As sentenças III e IV estão corretas.
D
As sentenças I, II e III estão corretas.
Comentários: 0
Estudar questão
A lógica de primeira ordem permite que dados numéricos e não numéricos sejam tratados através de modelos lógicos. Por sua vez, a aprendizagem indutiva procura, através de classes,
A
Lógica de segunda ordem.
B
Lógica proposicional.
C
Aprendizagem dedutiva.
D
Lógica dedutiva.
E
Lógica indutiva.
Comentários: 0
Estudar questão

A robótica em ambientes de saúde está crescendo.
Qual é uma das principais aplicações de robôs na área da saúde?

A

Realizar cirurgias sem supervisão.

B

Auxiliar em reabilitação e terapia física.

C

Substituir completamente o cuidado humano.

D

Ignorar a necessidade de interação com pacientes.

Comentários: 0
Estudar questão