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Referente aos sistemas que pensam racionalmente, assinale a alternativa que descreve a Inteligência Artificial:

A

A arte de criar máquinas que executam funções que exigem inteligência quando executadas por pessoas.

B

O novo e interessante esforço para fazer os computadores pensarem, máquinas com mentes, no sentido total e literal.

Um agente é considerado inteligente essencialmente quando: suas ações são apropriadas, é flexível, aprende com a experiência e faz escolhas adequadas.
A
suas ações são apropriadas, é flexível, aprende com a experiência e faz escolhas adequadas.
B
suas ações são automáticas, é inflexível, aprende com cobranças e faz escolhas aleatórias.
C
suas ações são neutras, é inflexível, aprende com o ambiente e faz escolhas com base nas sensações.
D
suas ações são abstratas, é obsoleto, aprende com os erros e faz escolhas intuitivas.
E
suas ações são cognitivas, é complexo, aprende com disfarces e faz escolhas repetitivas.

Qual o principal objetivo da inteligência artificial (IA)?

A

A IA é usada principalmente para investigar formas de vidas diferentes, estudando a cultura de vários grupos.

B

A verdadeira missão da IA é realçar os pontos positivos dos conteúdos que construímos.

C

A principal finalidade da inteligência artificial é simular o pensamento humano e realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana.

D

A Inteligência Artificial tem como objetivo principal elaborar imagens humanas para nos auxiliar em nossas redes sociais.

O que a IA pode prever no mercado musical?

A

Clima

B

Tendências musicais

C

Mercado de arte

D

Ações da bolsa

A simulação probabilística é o processo de representar explicitamente essa incerteza especificando entradas como distribuições de probabilidade e especificando quaisquer eventos aleatórios que possam afetar o sistema. Valores para as entradas probabilísticas de uma simulação:

Qual a questão correta:

A
São controlados pelo tomador de decisão
B
São selecionados pelo tomador de decisão
C
São calculados por fórmulas matemáticas fixas
D
Utiliza somente bases históricas
E
São gerados aleatoriamente com base em informações históricas

Em um modelo de regressão linear, o que representa o coeficiente de uma variável independente?

A

O impacto médio daquela variável na variável dependente.

B

A acurácia do modelo.

C

O número de outliers identificados.

D

A variância explicada pelo modelo.

E

O número de observações no conjunto de dados.

Considerando o texto acima e valendo-se do seu conhecimento sobre aprendizagem de máquina, de maneira simplificada podemos dizer que a principal diferença entre os modelos é:

A
o tipo treinamento
B
a predição de valores contínuos e discretos
C
vetores de atributos com tamanhos distintos
D
as categorias utilizadas
E
o número de categorias

Em um robô que opera em um ambiente dinâmico, como uma fábrica, é importante que ele possa se adaptar a mudanças rápidas. Qual abordagem pode ser utilizada para aumentar a flexibilidade do robô?

A

Programação rígida e inflexível.

B

Implementação de algoritmos de aprendizado de máquina.

C

Uso de sensores limitados.

D

Restrições de movimento.

Atualmente, estamos vivendo uma pandemia de crimes. Entre esses diversos tipos de crime estão as fraudes de documentos e obras de artes. Nesse sentido, selecione a opção correta que apresente uma aplicação de visão computacional que evita fraudes.

A
Aumentar a qualidade da imagem de uma obra de arte
B
Eliminar completamente as chances de aceitar um documento falso
C
Reduzir os danos causados pelo tempo em uma obra de arte
D
Detectar se uma obra de arte é legítima

Em aprendizado de máquina, o que é a métrica de AUC (Area Under the Curve)?

A

A área sob a curva de erro do modelo.

B

A área sob a curva ROC, que indica a capacidade do modelo de classificar corretamente as classes positivas e negativas.

C

A área que indica a precisão do modelo.

D

A área utilizada para reduzir o overfitting.

E

A área usada para ajustar os parâmetros do modelo.