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No contexto de aprendizado por reforço, o que representa a função de valor?
A função que calcula o tempo necessário para treinar o modelo.
A função que representa o benefício esperado de uma ação tomada a partir de um estado específico.
A função que calcula a probabilidade de um dado ser classificado corretamente.
A função que mede a precisão de um modelo em relação aos dados de entrada.
A função que ajusta automaticamente os parâmetros do modelo durante o treinamento.
Sobre a utilização de algoritmos de reconhecimento de padrões em sistemas inteligentes assinale a alternativa que não exige, a priori, a utilização de sistemas de reconhecimento de padrões:
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
A asserção I é uma proposição.
A prospecção dos solos para se obterem dados que permitam projetar as fundações de uma obra pode ser executada por meio do SPT (Standard Penetration Test) ou por meio do CPT (Cone Penetration Test), sendo as principais diferenças entre esses dois tipos de sondagem:
I. para um mesmo número de furos e num mesmo local, o método SPT tem menor custo que o método CPT;
II. o método SPT é executado por meio de percussão, enquanto o CPT é executado por meio de pressão;
III. o método CPT fornece resultados mais completos do que o SPT.
Quantas dessas afirmativas estão corretas?
O que é o Random Forest?
Um modelo de aprendizado supervisionado baseado em uma combinação de várias árvores de decisão.
Um algoritmo de clustering usado para agrupar dados em grupos homogêneos.
Um algoritmo de redução de dimensionalidade que busca as variáveis mais importantes.
Uma técnica de aprendizado profundo utilizada para redes neurais convolucionais.
Uma técnica de regularização que ajusta os parâmetros do modelo.
Há diferentes formas de se construir um modelo de aprendizado por reforço, entretanto, todos os modelos compartilham alguns componentes em comum. Quais são os principais componentes de um sistema baseado em aprendizado por reforço?
I - A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando executada por pessoas.
II - Estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no momento as pessoas são melhores.
III - Ramo da ciência da computação que está interessada em automatizar comportamento inteligente.
IV - Estudo e desenvolvimento específico para criação de máquinas para substituir os soldados nos confrontos proporcionados pela guerra.
Em relação a redes de Kohonen, assinale a alternativa correta
Neurônios são as células responsáveis pela transmissão dos impulsos nervosos. Sobre o modelo biológico de um neurônio, é possível afirmar que:
Pode-se controlar a complexidade do modelo por meio da redução do tamanho total da rede, redução do número de camadas ou redução da quantidade de camadas, entre outros. Qual é a técnica descrita acima?