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Em relação a definição do Processamento analítico assinale a alternativa correta.
A
É um termo usado para usado para descoberta do processo de procurar novo conhecimento imprevisto nos dados.
B
É um termo usado para descoberta do processo de procurar novo conhecimento imprevisto nos dados.
C
É um termo conhecido como sistemas de informações.
D
É um termo usado para descrever a análise de dados complexos do DW.
E
É um termo usado para análises realizadas na Web.
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Qual é a principal desvantagem das Máquinas de Vetores de Suporte (SVM)?

A

Elas não são eficazes para problemas de classificação binária.

B

Elas podem ser lentas para grandes volumes de dados, devido à necessidade de cálculo do kernel.

C

Elas não conseguem lidar com problemas não lineares.

D

Elas requerem uma grande quantidade de dados rotulados.

E

Elas não possuem um mecanismo de otimização eficiente.

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A partir dessas informações e considerando o conteúdo estudado sobre máquina de vetores de suporte, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) ???? é a distância entre as linhas dos espaços delimitados.
II. ( ) ???? representa o vetor de pesos
III. ( ) ???? são os pontos sobre o hiperplano.
IV. ( ) ????. ???? é a multiplicação do cartesiano de ???? e ????.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência:
A
F, V, V, F.
B
F, F, V, V.
C
F, V, F, V.
D
V, F, V, F.
E
V, V, F, F.
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Estudos, assim como o texto acima:

I. Curiosidade e aprendizagem ao longo da vida.
II. Resiliência e flexibilidade.
III. Liderança e influência social.
IV. Inteligência Artificial e Big Data.
V. Orientação de serviço e atendimento ao cliente.

Assinale a alternativa correta:
A
Apenas a afirmativa III está correta.
B
Apenas a afirmativa II está correta.
C
Apenas a afirmativa I está correta.
D
Apenas a afirmativa V está correta.
E
Apenas a afirmativa IV está correta.
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Estatística pode ser utilizada para avaliar o resultado de modelos de mineração de dados e aprendizado de máquina. Assinale a alternativa que contém, respectivamente, a hipótese nula e a hipótese alternativa para uma aplicação de um modelo de regressão.

A
Nula, a variável não afeta o resultado porque o seu coeficiente é zero. Alternativa, a variável afeta o resultado porque o seu coeficiente não é zero.
B
Nula, o algoritmo X não produz uma melhor recomendação do que o algoritmo atual. Alternativa, o algoritmo X produz uma melhor recomendação do que o algoritmo atual.
C
Nula, a variável não afeta o resultado porque o seu coeficiente é x2. Alternativa, a variável afeta o resultado porque o seu coeficiente é infinito.
D
Nula, o modelo X não produz uma melhor predição do que o algoritmo atual. Alternativa, o algoritmo X produz uma melhor predição do que o algoritmo atual.
E
Nula, o algoritmo X prediz melhor que o algoritmo existente. Alternativa, o algoritmo X não prediz melhor do que o algoritmo existente.
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Analise as 2 assertivas, bem com a relação entre elas
I. Os metadados são de extrema relevância para os DW (Data warehouse)
Porque
II. A partir deles as informações serão processadas, atualizadas e consultadas
Com base em sua análise, assinale a opção que melhor descreve as assertivas.
A
A primeira assertiva é verdadeira e a segunda é falsa
B
As duas assertivas são falsas
C
As duas assertivas estão corretas e a segunda justifica a primeira
D
A primeira assertiva é falsa e a segunda é verdadeira.
E
As duas assertivas estão corretas e a segunda não justifica a primeira
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Um robô de desinfecção é utilizado em hospitais para eliminar patógenos. Qual tecnologia é mais eficaz nesse contexto?

A

Desinfecção com produtos químicos apenas.

B

Uso de luz UV-C para desinfecção.

C

Limpeza mecânica apenas.

D

Uso de água sanitária em spray.

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Sobre uma proposta de entendimento de como mecanismos de inteligência artificial podem ser caracterizados, é correto dizer que
A
A inteligência artificial pode ser entendida apenas pela capacidade artificial de classificar coisas ou informações.
B
A inteligência artificial pode ser entendida pela capacidade artificial de classificar coisas ou informações e extrair delas premissas e resultados racionais, mas sempre com a participação de um processo de inteligência humana.
C
A inteligência artificial pode ser entendida pela capacidade artificial de classificar coisas ou informações e extrair delas premissas e resultados racionais, de forma similar ao que é feito pelos seres humanos.
D
A inteligência artificial, embora não precise da participação humana nos processos de racionalização e de identificação dos resultados, sempre depende da tarefa humana de obtenção dos dados a serem catalogados.
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