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O que é a fibrose cística?

A

Uma infecção pulmonar

B

Uma doença genética que afeta os pulmões e o sistema digestivo

C

Uma doença autoimune

D

Um tipo de câncer pulmonar

E

Uma condição de hipertensão pulmonar

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A conferência de Dartmouth, realizada em 1956, é geralmente considerada o marco inicial da pesquisa em IA. Essa afirmação:

A

É verdadeira.

B

É falsa.

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Valendo-se dos seus conhecimentos de aprendizagem de máquina e de modelos de árvores de decisão, podemos afirmar que o modelo foi treinado para classificar um total de :
A
4 classes
B
5 classes
C
1 classe
D
3 classes
E
2 classes
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Considere o seguinte caso em que um sistema de recomendação é utilizado: Um website de streaming de filmes insere rótulos em cada um dos filmes de seu banco de dados. Toda vez que um usuário faz login, o sistema identifica as características do usuário e, baseado nos rótulos, faz indicações de novos filmes a serem assistidos. Assinale a alternativa que contém qual método de sistema de recomendação é utilizado no caso descrito pelo trecho acima.
A
Recomendação do tipo filtragem colaborativa baseada em fatoração matricial.
B
Recomendação baseada em conteúdo.
C
Recomendação baseada em interação.
D
Recomendação baseada em HTML.
E
Recomendação do tipo filtragem colaborativa baseada em aprendizado profundo.
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Qual é o principal objetivo da criptografia na segurança da informação?

A

Aumentar a velocidade de transmissão de dados

B

Proteger a confidencialidade e a integridade das informações

C

Facilitar o acesso não autorizado a dados

D

Reduzir o tamanho dos arquivos de dados

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A determinação do comportamento de avatares através de IA é uma atividade-fim relacionada a um conceito. Que conceito é esse?

A

Diagnóstico médico.

B

Biometria.

C

Jogos - Deep Blue.

D

Robótica.

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Quando se utiliza uma rede neural convolucional (CNN), qual tipo de dado ela é especialmente boa em processar?

A

Dados tabulares

B

Sequências temporais

C

Imagens e vídeos

D

Texto não estruturado

E

Séries temporais de dados financeiros

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Baseado nos conhecimentos apresentados sobre MLP, CNN, RNN e LSTM, marque a alternativa que contém a justificativa da criação deste tipo de rede neural artificial.
A
A LSTM foi projetada para corrigir os problemas de dissipação do gradiente (quando o gradiente do erro se torna tão grande a ponto de instabilizar e parar o treinamento) ou a explosão de gradiente (quando gradiente do erro se aproxima do zero e causa uma lentidão no treinamento) existentes nas redes neurais recorrentes.
B
A LSTM foi projetada para corrigir os problemas de dissipação do gradiente (quando gradiente do erro se aproxima do zero e causa uma lentidão no treinamento) ou a explosão de gradiente (quando o gradiente do erro se torna tão grande a ponto de instabilizar e parar o treinamento) existentes nas redes neurais recorrentes.
C
A LSTM foi projetada para corrigir os problemas de alta complexidade das CNN (quando a quantidade de nós fica tão grande que o processo de treinamento se torna lento, causando a dissipação do gradiente de erro).
D
A LSTM foi projetada para corrigir os problemas de baixa complexidade das RNN (quando a quantidade de nós fica se aproxima de zero e causa uma lentidão no treinamento).
E
A LSTM foi projetada para corrigir os problemas de baixa complexidade das MLPs (pois o treinamento das MLPs é feito apenas por alimentação à frente, por ser uma FNN).
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O Reino de Kush foi o berço onde se desenvolveram importantes civilizações e culturas. Teve um papel determinante como elo cultural entre diferentes povos do Mediterrâneo e aqueles da África subsaariana. Dentre suas características destaca-se o modo como o rei era eleito e o papel da mulher na política.

Assinale a afirmação verdadeira.

A
O Reino de Kush foi o lendário rival da antiga Núbia africana.
B
A história de Kush está estreitamente ligada à história do Egito.
C
O Reino de Kush não consta nos relatos de Heródoto sobre a África.
D
A economia cuxita foi precária devido à pobreza do solo e à escassez de água.
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O Perceptron pode ser usado para:
I. O Perceptron é um classificador linear (binário).
A
Tarefas de classificação binária.
B
Criar hipérboles de IA.
C
Trabalhar como o principal algoritmo durante o inverno da IA.
D
Reconhecimento de imagens.
E
Todas as opções estão erradas.
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