Questões

A função que define a complexidade do modelo.

A função que mede a precisão das previsões do modelo em relação aos dados reais.

A função que ajusta os parâmetros do modelo durante o treinamento.

A função que regula a taxa de aprendizado.

A função que determina a estrutura da rede neural.

Um modelo que aprende exclusivamente com dados rotulados.

Um modelo que usa apenas dados não rotulados.

Um modelo que combina dados rotulados e não rotulados para melhorar a precisão do aprendizado.

Um modelo que realiza aprendizado por reforço em dados não rotulados.

Um modelo que usa apenas dados sintéticos para treinamento.

A identificação de metáforas em textos

A ambiguidade linguística e o uso de ironia e sarcasmo

A contagem de caracteres em mensagens

Realizar cirurgias complexas sem supervisão.

Auxiliar na mobilidade de pacientes e monitorar sinais vitais.

Substituir completamente os profissionais de saúde.

Garantir que pacientes não recebam medicamentos.

Uso de equipamentos de baixo custo.

Calibração regular dos instrumentos.

Programação sem verificação de erros.

Limitação de testes a um único tipo de experimento.

Detectar padrões sequenciais em séries temporais.

Classificar imagens em categorias e detectar objetos dentro delas.

Gerar novos dados a partir de exemplos existentes.

Reduzir a dimensionalidade dos dados de entrada.

Treinar modelos para tarefas de aprendizado por reforço.

Modificação da estrutura do silício em escala nanométrica

Aditivos químicos em combustíveis fósseis

Revestimentos anti-reflexo em janelas

Uso de biocombustíveis para produção de energia