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Qual é um dos principais desafios associados à IA Generativa?

A
A incapacidade de gerar conteúdo criativo.
B
O risco de gerar informações enganosas ou prejudiciais, como deepfakes.
C
A dificuldade em realizar cálculos simples.
D
A falta de aplicação em indústrias criativas.

Considerando o contexto da era disruptiva, qual das seguintes opções melhor descreve a característica central dessa era?

A

Aceleração das mudanças e ruptura com velhos conceitos.

B

Continuidade das práticas e conceitos tradicionais.

C

Manutenção da rotina massacrante em todos os setores.

D

Redução da necessidade de adaptação e inovação.

E

Estabilidade e previsibilidade no mercado de trabalho.

A robótica tem um papel importante na exploração científica.
Qual dos seguintes robôs é conhecido por sua missão de coletar dados sobre o clima e a atmosfera de outros planetas?

A

Robô Hubble

B

Robô Curiosity

C

Robô Perseverance

D

Robô Spirit

Qual é o papel do algoritmo de SVM (Support Vector Machine)?

A

Classificar dados em duas ou mais categorias separáveis por um hiperplano.

B

Reduzir a dimensionalidade de um conjunto de dados de forma eficiente.

C

Agrupar dados com características semelhantes sem usar rótulos.

D

Predizer variáveis contínuas em um conjunto de dados.

E

Realizar análise de sentimentos com base em texto.

Which two factors do you inspect to access the general health of the adaptive models in Prediction Studio? (Choose Two)

A
Performance of the models
B
Number of responses
C
Number of decisions
D
Model transparency

Qual é a melhor prática financeira para quem deseja economizar para uma emergência?

A

Guardar o dinheiro em casa para segurança

B

Investir em ações de alto risco para obter retornos rápidos

C

Criar uma conta poupança separada para o fundo de emergência

D

Usar todo o salário para pagar dívidas imediatamente

Qual é o objetivo de usar feature engineering no desenvolvimento de um modelo de aprendizado de máquina?

A
Aumentar a complexidade do modelo.
B
Melhorar a precisão do modelo, criando ou selecionando características que sejam mais informativas.
C
Eliminar variáveis redundantes.
D
Fazer com que o modelo aprenda mais rapidamente.
E
Gerar mais dados para o modelo.

O que é o conceito de overfitting em modelos de aprendizado de máquina?

A

O modelo não consegue aprender os padrões dos dados de treinamento.

B

O modelo se adapta excessivamente aos dados de treinamento, perdendo capacidade de generalizar para novos dados.

C

O modelo apresenta baixa precisão em ambos os dados de treinamento e de teste.

D

O modelo generaliza bem em todos os dados, mas precisa de mais parâmetros para melhorar.

E

O modelo tem uma boa capacidade de prever resultados em novos dados sem problemas de viés.

Qual é a definição correta para a linguagem de programação Python?

A

Orientada a objetos, funcional, de tipagem fraca e estática.

B

Orientada a objetos, imperativa, de tipagem forte e estática.

C

Orientada a objetos, funcional, de forte tipagem e dinâmica.

D

Orientada a objetos, imperativa, de forte tipagem e dinâmica.

Laboratório Virtual - Resolução do problema das oito rainhas

O problema das oito rainhas é de otimização e pode ser resolvido com abordagens de Inteligência artificial (IA). Qual é, exatamente, o problema que se quer resolver?

A
Dispor oito rainhas em um tabuleiro de tamanho 4x2, de forma que cada uma possa atacar pelo menos uma outra.
B
Mover peças do tipo peão em um tabuleiro de xadrez de uma extremidade para outra, de forma que os peões se transformem em peças do tipo rainha.
C
Dispor oito rainhas em um tabuleiro de tamanho 8x8, de forma que nenhuma possa atacar outra.
D
Dispor oito rainhas em um tabuleiro de tamanho 8x8, de forma que cada uma possa atacar pelo menos uma outra.