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O que é reinforcement learning (aprendizado por reforço)?

A

Um tipo de aprendizado onde o modelo aprende a partir de dados rotulados.

B

Um método de aprendizado em que o modelo aprende a partir de interações com um ambiente e recompensas.

C

Um algoritmo que encontra padrões em dados não rotulados.

D

Um modelo usado exclusivamente para previsão de séries temporais.

E

Uma técnica que combina aprendizado supervisionado e não supervisionado.

Um robô de coleta de lixo é projetado para operar em áreas urbanas. Qual característica deve ser priorizada para garantir sua eficácia na coleta?

A

Tamanho pequeno.

B

Capacidade de carga adequada.

C

Alta velocidade.

D

Design estético.

Um autoencoder pode ser utilizado como uma ferramenta para detecção de padrões anômalos (outliers), como fraudes em transações bancárias ou mal funcionamento de equipamentos industriais. Quais das afirmações abaixo explicam, corretamente, o funcionamento desse detector de outliers?

I. Para construir um autoencoder para detecção de outliers, necessitamos agregar uma camada preditiva supervisionada ao modelo.
II. O autoencoder aprende a reconstruir o próprio exemplo de entrada. Dessa forma, ao apresentar ao modelo um exemplo distinto dos padrões de treinamento, podemos gerar uma reconstrução com alto erro, este erro pode ser usado como indicativo de outlier.
III. Para treinamento do autoencoder para detecção de outliers, precisamos possuir exemplos de todas as classes conhecidas do problema, uma vez que o processo de detecção de outliers é um problema supervisionado.
A
Apenas as afirmações I e II estão corretas.
B
Apenas a afirmação II está correta.
C
Apenas as afirmações II e III estão corretas.
D
Todas as afirmações estão corretas.
E
Apenas as afirmações I e III estão corretas.

Em aprendizado supervisionado, o que é uma função de perda?

A

A função que determina o melhor modelo para os dados.

B

A função usada para regularizar o modelo e evitar overfitting.

C

A função que mede a diferença entre a previsão do modelo e os valores reais dos dados.

D

A função que organiza os dados de treinamento em diferentes grupos.

E

A função que aumenta a complexidade do modelo para melhorar o desempenho.

Qual é uma das preocupações principais relacionadas ao uso de algoritmos de Deep Learning?

A

Aumento da precisão

B

Viés algorítmico

C

Redução de custos

Considerando as alternativas abaixo, selecione o caso em que a aplicação do aprendizado por reforço não é recomendada:

A
Simulação de jogos como Xadrez ou Gamão
B
Treinamento de IA para carros autônomos
C
Machine learning e processamento de dados
D
Robótica e automação industrial
E
Reconhecimento facial
Com base nas informações sobre o modelo de visão computacional desenvolvido por Joselito, assinale a opção que indica a causa mais provável do comportamento anômalo observado no modelo.
A
O modelo foi treinado com um conjunto de dados desbalanceado tendo muito mais exemplos de pessoas usando capacetes do que sem.
B
O chefe de Joselito tem características faciais únicas que o modelo não conseguiu aprender corretamente durante o treinamento.
C
O modelo está superajustado (overfitting), capturando detalhes muito específicos do conjunto de treinamento que não generalizam bem para dados não vistos.
D
O conjunto de dados de treinamento não tinha uma quantidade balanceada de pessoas calvas sem utilizar o capacete, fazendo o modelo associar erroneamente a calvície com o uso de capacete.
E
A resolução da câmera utilizada durante a demonstração era significativamente inferior à usada para coletar imagens do conjunto de dados de treinamento, levando o modelo a interpretar incorretamente características faciais.

Qual das alternativas abaixo não se refere aos itens necessários para formular uma estratégia de busca?

A
Estado Inicial
B
Função Sucessor
C
Teste de Objetivo
D
Custo de Caminho
E
Tabela de Hash

How can a student request their diploma after the graduation ceremony?

A

The student must request the diploma in person at the university.

B

The student must send an email to the university requesting the diploma.

C

The student must submit a request through the Campus Virtual system.

O que significa outlier em análise de dados?

A

Um dado categórico sem rótulo.

B

Uma observação que se desvia significativamente dos outros dados.

C

Um valor ausente em um conjunto de dados.

D

Um grupo de dados que pertence à classe majoritária.

E

Um valor que já foi normalizado.