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Considerando as informações apresentadas, analise as afirmativas a seguir:
I - No processo de treinamento do modelos, temos que ter bastante cuidado com o problema de overfitting. O overfitting normalmente já apresenta um péssimo desempenho no processo de treinamento.
II - Um problema na fase de treino é o underfitting. Na grande maioria dos casos os motivos que levam ao underfitting são a qualidade dos dados e a quantidade dos dados.
III - Quando o processo de treinamento corresponde em boas métricas de avaliação mas os dados de testes estão com resultados ruins, costumamos citar que o modelo não está aprendendo com os dados e sim decorando-os, isso é um problema clássico de overfitting.
Considerando o contexto apresentado, é correto o que se afirma em:
Assinale abaixo qual é a inspiração das redes neurais e seu papel no avanço do deep learning?
São inspiradas pela engenharia de características, possibilitando respostas padrões.
São inspiradas pela complexidade e funcionalidade do cérebro humano.
São inspiradas pela automação de processos, permitindo um avanço visual.
São inspiradas pela estrutura de algoritmos, realizando padrões.
São inspiradas pela complexidade do código fonte.
Qual das arquiteturas da taxonomia de Flynn é a menos comum? Selecione a alternativa correta.
SSID
MISD
MMID
MMIS
SIMD
Em robótica, a manipulação de objetos é uma tarefa complexa.
Qual é um dos principais desafios ao projetar um manipulador robótico para pegar objetos de diferentes formas e tamanhos?
Aumentar a velocidade de operação do manipulador.
Desenvolver algoritmos que permitam ao robô adaptar sua estratégia de preensão.
Garantir que o manipulador funcione apenas em ambientes controlados.
Reduzir o custo de produção do manipulador.
Qual das opções abaixo é uma fase do processo de ETL?
Considerando o exposto acima e o que estudamos sobre a solução do MDP, podemos afirmar:
O equacionamento matemático proposto por Markov, elimina as funções de valor de estado e de valor de ação substituindo-as pela constante de Bellman.
Uma possibilidade alternativa para o cálculo da melhor política é partirmos de uma política aleatória e iteramos novas políticas até encontrar a pior delas, assim descartamos o valor de Qmax que prejudica o cálculo de V(S).
Os Modelos Ocultos de Markov (HMM - Hidden Markov Models, em inglês) tentam sintetizar incertezas multivariadas em uma única supervariável estocástica. Os algoritmos HMM criam uma supervariável que expressa, de maneira única, o total das incertezas do meio.
A utilidade de um estado atual pode ser calculada pela soma das recompensas que conduziram até o estado que o antecede se V(s)<6.
Nenhuma das alternativas está correta.
Qual dos seguintes pensadores é conhecido por sua concepção do 'contrato social', que postula que a legitimidade do governo deriva da vontade do povo e do acordo entre os cidadãos?
Platão
Thomas Hobbes
John Locke
Jean-Jacques Rousseau
Em relação ao mundo dos blocos, observe as afirmacoes a seguir.
I. Os blocos não podem ser empilhados.
II. Um braço robótico pode pegar e mover um bloco de posição.
III. Um braço robótico só pode pegar um bloco de cada vez.
Quais afirmações acima estão corretas?