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Em aprendizado supervisionado, o que é cross-validation?
A técnica de usar apenas uma parte dos dados para treinamento e outra parte para validação.
A técnica de combinar diferentes modelos para melhorar a acurácia.
A técnica de dividir o conjunto de dados em múltiplas partes para avaliar o modelo de forma mais robusta.
A técnica de ajustar os parâmetros do modelo durante o treinamento.
A técnica de usar dados não rotulados para avaliar a performance do modelo.
O que é aprendizado supervisionado?
Um tipo de aprendizado onde o modelo não recebe nenhum rótulo nos dados de treinamento.
Um tipo de aprendizado onde o modelo é treinado com dados rotulados para prever saídas com base em entradas.
Um modelo de aprendizado que aprende apenas com dados não rotulados.
Um algoritmo que ajusta seus parâmetros durante o treinamento sem a necessidade de dados de entrada.
Uma técnica usada para aumentar a complexidade dos dados de entrada.
Com objetivo de obter informações por meio do aprendizado de máquina, verificou-se que processo que estava sendo realizado consistia em usar valor de densidade para agrupar os objetos e identificar vizinhanças densas nas quais a maioria dos objetos está contida; verificou-se também uso de algoritmos de aprendizado não supervisionados. Identifique que ação está sendo realizada:
O que é o bagging no contexto de aprendizado de máquina?
A técnica de combinar múltiplos modelos para melhorar a robustez e reduzir o erro.
A técnica de reduzir a dimensionalidade dos dados para melhorar a performance do modelo.
A técnica de ajustar os parâmetros do modelo durante o treinamento.
A técnica de realizar agrupamento de dados com base em características similares.
A técnica de selecionar as variáveis mais importantes para o modelo.
O que é uma rede neural recorrente (RNN)?
Uma rede usada exclusivamente para classificação de imagens.
Uma rede que possui ciclos em sua arquitetura, permitindo processar sequências de dados, como texto ou séries temporais.
Uma rede que usa apenas uma camada de perceptrons para prever valores contínuos.
Uma rede com camadas de entrada, mas sem camadas de saída.
Uma rede usada apenas para agrupar dados em clusters.
No contexto de aprendizado supervisionado, o que é um classificador?
Um modelo usado para reduzir a dimensionalidade dos dados.
Um algoritmo que agrupa os dados em diferentes categorias com base em características similares.
Um modelo que faz previsões sobre os rótulos dos dados com base nas características de entrada.
Um modelo usado para criar variáveis artificiais para melhorar a acurácia.
Um modelo que gera novas variáveis a partir dos dados existentes.
Com a chegada da Família Real no século XIX, a situação da saúde no Brasil começou a mudar. Foram criadas instâncias públicas de saúde, com atribuições de fiscalizar o exercício da medicina, bem como a realização de exames da classe. Com base na saúde no século XIX, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
O Rio de Janeiro era conhecido pela Europa como uma cidade pestilenta e, com isso, não atraia investimentos na agricultura.
Em função do surto epidêmico da febre amarela, em 1851, foi criada a Junta Central da Higiene Pública.
Nesse período, o país apresentava significativa diminuição econômica, desfavorecendo assim a urbanização, e o melhoramento na saúde pública nacional.
No ano de 1849, tem-se os primeiros casos de ocorrência da febre amarela no Brasil, tendo sua entrada através de um navio vindo dos Estados Unidos.
Qual das alternativas abaixo é um exemplo de técnica de ensemble?
Regressão Linear
Redes Neurais
Árvore de Decisão
Random Forest
Análise de Componentes Principais (PCA)