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A robótica de assistência pessoal visa ajudar indivíduos em suas atividades diárias. Qual das seguintes funções pode ser desempenhada por robôs de assistência pessoal?
Diagnosticar doenças
Realizar cirurgias
Auxiliar na mobilidade e tarefas domésticas
Executar tarefas de montagem industrial
O que caracteriza o aprendizado por reforço?
O modelo aprende com dados rotulados para classificar objetos em diferentes categorias.
O modelo aprende a tomar decisões com base em recompensas e punições após cada ação realizada.
O modelo aprende a identificar padrões em grandes volumes de dados não rotulados.
O modelo é utilizado para predição de séries temporais.
O modelo é utilizado para análise de dados de texto.
O que são redes neurais generativas adversariais (GANs)?
Elas são usadas para prever valores contínuos com base em um conjunto de dados.
Elas são compostas por duas redes neurais que competem entre si para melhorar a geração de dados.
Elas são usadas exclusivamente para tarefas de classificação de imagem.
Elas geram representações lineares dos dados de entrada.
Elas são utilizadas para análise de séries temporais em dados financeiros.
Qual é o propósito do Gradient Boosting?
Melhorar a precisão do modelo adicionando mais variáveis aos dados.
Criar uma sequência de modelos que corrigem os erros dos anteriores para melhorar a previsão.
Gerar um modelo simples para tarefas de regressão.
Aumentar a complexidade do modelo adicionando múltiplas camadas ocultas.
Criar um modelo de aprendizado não supervisionado para agrupar dados.
Qual dos seguintes protocolos é utilizado para a transferência de arquivos de forma segura, proporcionando criptografia durante o transporte?
FTP
HTTP
SFTP
SMTP
Qual é o impacto da IA no mercado de trabalho?
Aumento exclusivo de empregos manuais
Automação de tarefas repetitivas e criação de novos empregos técnicos
Redução total de empregos em todos os setores
Foco apenas em profissões criativas
Eliminação de trabalhos remotos
O número mínimo de bolas que deve ser retirado aleatoriamente da urna, sem lhes ver a cor, para se ter certeza de que serão retiradas pelo menos duas bolas verdes é:
Qual técnica de aprendizado de máquina é usada para agrupar dados não rotulados em grupos com base em características semelhantes?
Regressão Linear
K-Nearest Neighbors
K-Means Clustering
Árvore de Decisão
Regressão Logística
Qual das seguintes abordagens é mais comum em programas educacionais de robótica?
Foco exclusivo em teoria.
Aprendizagem prática através de projetos.
Exclusão de atividades práticas.
Uso de robôs de alta complexidade.
O que define o conceito de underfitting em um modelo de aprendizado de máquina?
Quando o modelo é muito simples e não consegue capturar padrões dos dados.
Quando o modelo se ajusta de forma excessiva aos dados de treinamento.
Quando o modelo generaliza bem para novos dados.
Quando o modelo apresenta um erro de treinamento baixo, mas um erro de validação alto.
Quando o modelo falha em aprender com os dados de treinamento.