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Quais são as três categorias mais comuns de algoritmos de aprendizado não supervisionado?
Agrupamento de deslocamento médio, PCA e K-means.
Regressão, Dimensionality Reduction e Anomaly Detection.
Clustering, Dimensionality Reduction e Anomaly Detection.
Regressão, Classificação e Clustering.
K-means, PCA e Random Forest.
Como a IA pode ser utilizada para otimizar os preços de produtos ou serviços?
A IA pode analisar dados de concorrência, comportamento do consumidor e demanda para ajustar os preços de forma dinâmica.
A IA não pode ser usada para ajustar preços.
A IA apenas organiza as informações sobre preços.
A IA substitui a função de precificação humana.
Nenhuma das alternativas anteriores.
Qual a principal vantagem do uso de Gradient Boosting em relação a outros algoritmos?
Ele é menos suscetível ao overfitting.
Ele é fácil de interpretar e aplicar a qualquer tipo de dado.
Ele combina múltiplos modelos fracos de forma iterativa, aumentando a acurácia.
Ele reduz a dimensionalidade dos dados de forma eficaz.
Ele é muito rápido e não requer validação cruzada.
Um engenheiro decidiu avaliar o consumo de água em sua empresa durante o banho dos funcionários. Para isso, ele mediu o seguinte consumo em 3 dias de uma semana e considerou a temperatura em cada um desses dias. Ao final, ele obteve, respectivamente, em cada dia, as seguintes medições: Dia 1:
Entre todas os paradigmas que fizeram ou ainda fazem parte da história da IA, observa-se que os paradigmas biológicos e psicológicos ainda complementam e são necessários para o desenvolvimento e estruturação dos sistemas mais evoluídos de IA. A partir dessas perspectivas, começaram a ser construídos os sistemas considerados como a junção entre essas duas linhas de pesquisa. Com essa junção, grandes sistemas começaram a ser construídos de tal forma que foi possível abranger uma representação completa do comportamento humano, além de reforçar o conceito original do que se entende por IA. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a história da IA, pode-se afirmar que estes sistemas são conhecidos como:
O que é um outlier e qual é o impacto deles nos modelos de aprendizado de máquina?
É um valor de dado que está muito próximo da média, o que torna o modelo mais preciso.
É um valor extremo que pode distorcer o desempenho do modelo e diminuir sua eficácia.
São dados categóricos que não afetam o desempenho do modelo.
São valores que possuem uma distribuição normal, sem afetar o modelo.
São valores que podem ser ignorados sem prejuízo no modelo.
I. A Lógica de Primeira Ordem (LPO) é uma extensão da Lógica Proposicional que permite representar e raciocinar sobre quantificadores e variáveis.
II. A sintaxe da LPO é baseada em termos, fórmulas bem formadas e quantificadores.
III. A semântica da LPO é dada por meio da interpretação de termos, predicados e quantificadores em um determinado domínio de discurso.
IV. O motor de inferência é um componente central de muitos sistemas de IA, é responsável por aplicar as regras e axiomas para obter conclusões a partir de fatos conhecidos.
V. O processo de enge
Em robótica, a programação modular é uma abordagem que oferece benefícios significativos. Qual das alternativas abaixo descreve uma vantagem da programação modular?
Aumento da complexidade do sistema.
Facilidade de atualização e manutenção de partes específicas do código.
Redução da flexibilidade do robô.
Necessidade de reescrever todo o código para pequenas alterações.
De que forma a IA pode impactar a análise de dados nas empresas?
A IA pode processar grandes volumes de dados em tempo real, fornecendo insights para decisões rápidas e precisas.
A IA torna a análise de dados mais demorada e complexa.
A IA não tem impacto significativo na análise de dados.
A IA não pode ser usada em análise de dados empresariais.
Nenhuma das alternativas anteriores.