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O que é uma rede neural convolucional (CNN)?
Um tipo de rede neural que é especialmente boa em lidar com dados sequenciais, como texto e áudio.
Um tipo de rede neural que é usada principalmente em tarefas de visão computacional, como reconhecimento de imagens.
Um modelo de aprendizado supervisionado que utiliza árvores de decisão.
Uma rede neural com uma única camada de perceptrons.
Uma rede que usa apenas uma função de ativação linear.
É possível determinar formas de contagem bastante ágeis e práticas para determinadas situações. De qual princípio está se referindo a frase: Marque a alternativa correta.
Em relação aos Algoritmos Genéticos, podemos afirmar que:
I - Os processos de seleção de soluções candidatas, utilizados pelos algoritmos genéticos, buscam selecionar exclusivamente os candidatos mais aptos, descartando totalmente os menos aptos, de forma a sempre manter as melhores características genéticas sempre presentes na população.
II - Em um algoritmo genético uma população de indivíduos (cromossomos) representa um conjunto de soluções candidatas (população) ao problema que se busca otimizar.
III - A escolha da população inicial, para algoritmos genéticos, deve ser criteriosa, gerando somente indivíduos com alto grau de aptidão e não admitindo nenhum grau de aleatoriedade.
IV - O operador genético mutação combina cromossomas de indivíduos previamente selecionados, chamados pais, para formar dois novos indivíduos, os quais têm uma grande possibilidade de serem mais aptos que os seus genitores.
Um drone de entrega é projetado para operar em áreas urbanas, onde existem muitos obstáculos. Qual tecnologia é mais apropriada para garantir que o drone evite colisões durante o voo?
Navegação por GPS apenas.
Sensores de ultrassom e câmeras para detecção de obstáculos.
Controle remoto manual.
Uso de um timer para limitar o tempo de voo.
No contexto das mídias digitais, o que se entende por "engajamento" em redes sociais?
O número total de postagens realizadas por um usuário.
A quantidade de seguidores que uma página possui.
A interação que os usuários têm com o conteúdo, como curtidas, comentários e compartilhamentos.
A frequência com que uma empresa publica conteúdo nas redes sociais.
O que caracteriza um modelo de redes neurais profundas (Deep Learning)?
O modelo usa um único perceptron com poucas camadas de treinamento.
O modelo é composto por várias camadas de perceptrons que capturam características hierárquicas dos dados.
O modelo não requer dados rotulados para treinamento.
O modelo é baseado apenas em árvores de decisão.
O modelo só é utilizado para tarefas de regressão.
A partir das considerações do texto, é correto destacar:
As partículas subatômicas de cargas elétricas opostas estão localizadas no núcleo do átomo, segundo Thomson.
O modelo de Thomson considera que o átomo é constituído por elétrons que ocupam diferentes níveis de energia.
O núcleo do átomo é denso e positivo com um tamanho muito menor do que o do seu raio atômico, de acordo com Rutherford.
As experiências com raios catódicos evidenciaram a presença de partículas de carga elétrica positiva nos átomos dos gases analisados.
O experimento conduzido por Rutherford permitiu concluir que as partículas positivas e negativas constituintes dos átomos têm massas iguais.
Qual é o impacto da IA nas pequenas empresas em 2025?
Aumento da competitividade
Diminuição da produtividade
Dificuldade em adotar as tecnologias
Menos opções de mercado
Aumento do custo de operação