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Quem é uma pesquisadora influente na área de reconhecimento de imagem?

A

Fei-Fei Li

B

Ada Lovelace

C

Grace Hopper

De maneira simplificada, podemos dizer que a principal diferença entre os modelos de regressão logística e regressão linear é:
A
o tipo treinamento
B
a predição de valores contínuos e discretos
C
vetores de atributos com tamanhos distintos
D
as categorias utilizadas
E
o número de categorias

O que significa a sigla CIOSP?

A

Centro Integrado de Operações Aéreas

B

Centro Integrado de Estudos Superiores

C

Centro Integrado de Organização de Segurança Privada

D

Centro Integrado de Operações de Segurança Pública

Questão 5/12 - Inteligência Artificial Aplicada Você foi contratado para o posto de cientista de dados, para compor uma equipe, que atualmente já trabalha com dados, mas não possui experiência em aprendizagem de máquina. Um das suas primeiras tarefas designadas, foi planejar um modelo de aprendizagem de máquina que consiga agrupar os clientes de um site de venda online em grupos de interesse. As informações de navegação dos clientes no site foram coletadas e partir dessas informações devem ser criados os agrupamentos de clientes, porém o agrupamento dos clientes deve ser feito de forma que os agrupamentos possam ser considerados em grupos e subgrupos. Utilizando os seus conhecimentos de aprendizagem de máquina e sabendo que a sua equipe dispõe de capacidade de processamento e dados em abundância, você recomendaria a utilização de:

A

um modelo de agrupamento hierárquico

B

um classificador do tipo MLP

C

uma classificador do tipo k-NN

D

uma rede neural do tipo LSTM

E

uma rede neural do tipo CNN

Sobre as aplicações de IA no setor de transporte, assinale a opção correta:

  1. A Inteligência Artificial tem sido aplicada com frequência no sistema de transporte público das cidades.
  2. Um exemplo de aplicação da IA no setor de transporte são os robôs aptos a oferecer informações a passageiros em estações.
  3. O uso da IA no setor de transporte pode promover possíveis adaptações nos trajetos de usuários baseadas na análise das experiências coletadas.
  4. A Inteligência Artificial ainda está sendo avaliada em relação a sua aplicabilidade no sistema de transporte das cidades.
A
Os itens I e III estão corretos.
B
Os itens II e IV estão corretos.
C
Os itens I e II estão corretos.
D
Os itens III e IV estão corretos.
E
Todos os itens estão corretos.
O problema das n-rainhas é muito conhecido da forma como ele foi resolvido originalmente, em 1850, por Gauss: com oito rainhas; posteriormente essa demonstração foi estendida para n-rainhas, por Hoffman, em 1969. O problema em si consiste em colocar um determinado número n maior ou igual a 2 de rainhas em um tabuleiro de xadrez, de forma que elas não se ataquem simultaneamente.
I. A árvore de decisão mostra as diferentes configurações ou possíveis estados.
II. A análise de agrupamento de objetos que apresentam as diferentes combinações de estados possíveis.
III. Agentes de espaços de estados que realizam buscas dentro de um cenário onde se deseja resolver problemas.
IV. Algoritmos que realizam verificações de posicionamento em todas as direções do tabuleiro.
V. Árvores do tipo binárias que buscam a menor distância entre o estado inicial e o estado final do jogo.
A
I, II e III estão corretas.
B
II, III e IV estão corretas.
C
III, IV e V estão corretas.

Qual é a complexidade de tempo dos algoritmos Bubble sort, Merge Sort, Quick-sort, Insertion-sort, Shell Sort, busca sequencial e busca binária?

A
O(n^2)– Bubble sort, Merge Sort; O(n \, log_2 n) – quick-sort, Insertion-sort; O(n) – Shell Sort, busca sequencial; O(log_2 n) – busca binária.
B
O(n^2)– Bubble sort, Shell Sort; O(n \, log_2 n) – Selection-Sort, Quick-sort; O(n) – Bucket Sort, busca sequencial; O(log_2 n) – busca binária.
C
O(n^2)– Bubble sort, Quick Sort; O(n \, log_2 n) – Selection-Sort, heap-sort; O(n) – Bucket Sort, busca binária; O(log_2 n) – árvore binária de busca.
D
Nenhuma das alternativas anteriores.

What is machine learning?

A

Machine learning is a Big Data technology that allows programming in machines.

B

Machine learning or learning is a subfield of Artificial Intelligence that builds algorithms that allow computers to learn to perform tasks from data instead of being programmed in a certain way.

C

Machine learning or machine learning is a programming language to teach new programmers to build their systems in operational environments.

D

Machine learning is a profession in Big Data.

E

Machine learning is a promising proposal for analyzing large volumes of data.

Qual é a importância destacada em nossos estudos sobre o preparo para os impactos sociais de longo prazo da IA?

A

Excluir a necessidade de políticas públicas para gerenciar transformações.

B

Investir apenas em habilidades técnicas.

C

Enfatizar a preparação individual em detrimento da preparação coletiva.

D

Ignorar as transformações no mercado de trabalho.

E

Investir em habilidades como criatividade e pensamento crítico, além de adquirir conhecimento básico sobre IA.

Marque (V) Verdadeiro e (F) Falso nas afirmacoes que seguem:

Em sistemas de produção, uma solução é um configuração permitida para as suas variáveis, não uma resposta para o problema.

Os estados, em um sistema de produção, representam as diversas configurações que um problema pode assumir.

Em um sistema de produção o estado inicial representa a solução do problema.

As regras em um sistema de produção são denominadas operadores ou regras de produção e representam as ações que podem ser executadas.

Um sistema de controle, determina as regras a serem aplicadas a cada instante, bem como determina quando o sistema de produção deve parar sua execução.

A sequência correta está representada em:

A
V - F - V - V - F
B
F - V - F - V - V
C
V - F - V - V - V
D
V - V - V - V - V
E
V - V - F - V - V