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De acordo com a Norma NBR ISO/IEC 27005:2011, no processo de identificação de ativos da organização, um dos ativos do tipo primário é
A
a instalação física
B
o recurso humano
C
a informação
D
a estrutura da organização.
E
a rede de comunicação

A palavra se em todos os casos em destaque no texto acima exerce a função de:

A
palavra expletiva ou de realce.
B
objeto indireto.
C
objeto direto.
D
índice de indeterminação do sujeito.
E
pronome apassivador.

Quais são os benefícios da utilização de IA em plataformas de e-commerce?

A

Criar uma experiência de compra genérica sem considerar as preferências do consumidor.

B

Analisar o comportamento dos clientes e recomendar produtos com base em suas preferências.

C

Reduzir a interação com o cliente e aumentar o tempo de espera.

D

Impedir a personalização da experiência de compra.

E

Nenhuma das alternativas anteriores.

O que é a fibrose cística?

A

Uma infecção pulmonar

B

Uma doença genética que afeta os pulmões e o sistema digestivo

C

Uma doença autoimune

D

Um tipo de câncer pulmonar

E

Uma condição de hipertensão pulmonar

A conferência de Dartmouth, realizada em 1956, é geralmente considerada o marco inicial da pesquisa em IA. Essa afirmação:

A

É verdadeira.

B

É falsa.

Qual das seguintes afirmacoes referentes ao conceito de Conhecimento é falsa?

  • De difícil estruturação
  • Facilmente transferível
  • Inclui reflexão e síntese
  • Frequentemente tácito
  • De difícil captura em máquinas
A
De difícil estruturação
B
Facilmente transferível
C
Inclui reflexão e síntese
D
Frequentemente tácito
E
De difícil captura em máquinas

Um modo de formular um problema por meio de métodos de busca otimizada é através da disposição dos operadores de formulação a partir de uma tabela, em que, na primeira coluna, são descritos os operadores; e, em uma segunda coluna, a disposição da descrição desses operadores. Sendo assim, observe o quadro a seguir.


I. O problema está relacionado a uma árvore de decisão, que representa uma tabela de decisão sob a forma de uma árvore.

II. O problema pode ser representado por grafos, que equivale a estruturas, onde pares de objetos possuem relações entre si.

III. O problema se utiliza de estimativa, que equivale a algoritmos inteligentes que descobrem possibilidade de busca.

IV. A problemática utiliza-se de heurística, que encontra possíveis espaços de estados de buscas bem-sucedidos.

V. O problema está relacionado a técnica de relações, que determinam relações entre objetos de uma base.

A
I, II e III estão corretas.
B
II, III e IV estão corretas.
C
III, IV e V estão corretas.

Com base na definição do Machine Learning, assinale a alternativa CORRETA:

A
Um programa que aprende a partir da experiência E, em relação ao tempo T, com medida de desempenho P, se seu desempenho em T, medido por P, melhora com E.
B
Um programa que aprende a partir da experiência E, em relação a uma classe de tarefas T, com medida de desempenho P, se seu desempenho em T, medido por P, melhora com E.
C
Um programa que aprende a partir da experiência E, em relação a uma classe de tarefas T, com medida de problemas P, se seu desempenho em T, medido por P, melhora com E.
D
Um programa que aprende a partir da execução E, em relação ao tempo T, com medida de desempenho P, se seu desempenho em T, medido por P, melhora com E.
Valendo-se dos seus conhecimentos de aprendizagem de máquina e de modelos de árvores de decisão, podemos afirmar que o modelo foi treinado para classificar um total de :
A
4 classes
B
5 classes
C
1 classe
D
3 classes
E
2 classes
Considere o seguinte caso em que um sistema de recomendação é utilizado: Um website de streaming de filmes insere rótulos em cada um dos filmes de seu banco de dados. Toda vez que um usuário faz login, o sistema identifica as características do usuário e, baseado nos rótulos, faz indicações de novos filmes a serem assistidos. Assinale a alternativa que contém qual método de sistema de recomendação é utilizado no caso descrito pelo trecho acima.
A
Recomendação do tipo filtragem colaborativa baseada em fatoração matricial.
B
Recomendação baseada em conteúdo.
C
Recomendação baseada em interação.
D
Recomendação baseada em HTML.
E
Recomendação do tipo filtragem colaborativa baseada em aprendizado profundo.