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As organizações que implementam a gestão por processos costumam gerenciar melhor o fluxo de trabalho, otimizando o consumo de recursos e aumentando sua produtividade.

Com relação à definição e à classificação de processos organizacionais, analise as afirmativas a seguir.

I. Processos de suporte apoiam a execução dos processos finalísticos da organização.

II. As atividades de controle, medição e monitoramento do desempenho não agregam valor diretamente para o cliente e são realizadas por meio dos processos primários.

III. Processos organizacionais são um conjunto de atividades interdependentes e estruturadas em cadeia, que têm o objetivo de produzir um serviço ou produto que agregue valor para o cliente.

Está correto o que se afirma em

A
I, apenas.
B
I e II, apenas.
C
I e III, apenas.
D
II e III, apenas.
E
I, II e III.

Em um ambiente de robótica industrial, a automação de processos é frequentemente realizada para aumentar a eficiência.
Qual das seguintes técnicas é utilizada para otimizar o tempo de ciclo em uma linha de montagem?

A

Análise de risco.

B

Simulação de processos.

C

Controle de qualidade.

D

Gestão de resíduos.

Em um sistema de robotização de armazéns, como um AGV (Automated Guided Vehicle), qual é a principal vantagem da utilização de tecnologia de navegação por laser?

A

Baixo custo de implementação

B

Alta precisão na localização e mapeamento

C

Simplicidade na programação

D

Menor necessidade de manutenção

O que caracteriza o algoritmo K-vizinhos mais próximos (K-NN) no aprendizado supervisionado?

A

O K-NN utiliza a distância entre os dados para fazer previsões, com base na proximidade dos k vizinhos mais próximos.

B

O K-NN usa aprendizado não supervisionado para agrupar dados em clusters.

C

O K-NN requer a definição de um modelo paramétrico para cada ponto de dados.

D

O K-NN é um algoritmo linear utilizado apenas para regressão.

E

O K-NN é uma técnica de redes neurais profundas utilizada para classificação de imagens.

Os seguintes argumentos são mais plausíveis para justificar a democratização da inteligência artificial na última década:
A
III e IV
B
I e IV
C
II e III
D
I e II
Selecione a opção que apresenta a situação adequada para aplicar a busca em largura.
A
Quando não for possível aplicar a busca pelo melhor primeiro (Best First Search).
B
Sempre deve ser aplicada mesmo que seja combinada com outras estratégias.
C
Quando todos os custos dos nós sucessores forem iguais.
D
Quando os nós sucessores tiverem custos maiores que o do nó atual.
E
Quando todos os custos dos nós sucessores forem diferentes.

A robótica de entretenimento envolve o uso de robôs para fins recreativos e de lazer. Qual das seguintes afirmações sobre robótica de entretenimento é verdadeira?

A

Robôs de entretenimento não têm aplicações práticas e são apenas brinquedos.

B

Robôs de entretenimento podem ser programados para interagir com humanos, realizar performances e até mesmo competir em eventos.

C

A robótica de entretenimento é uma área obsoleta que não tem inovação ou desenvolvimento recente.

D

Robôs de entretenimento não precisam de habilidades de programação, pois são projetados para funcionar de maneira simples e direta.

Dentro do contexto histórico da Inteligência Artificial, considere a relação das atividades-fim para as quais a IA vem sendo usada e seus conceitos e associe os itens, utilizando o código a seguir: I- Biometria. II- Fiscalização de trânsito. III- Jogos. IV- Diagnóstico médico. (    ) Reconhecimento de placas de veículos infratores. (    ) Sistemas especialistas diagnosticam doenças com base em regras. (    ) Reconhecimento facial, impressão digital e de voz. (    ) Deep Blue, determinação do comportamento de avatares através de IA. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A
II - I - IV - III.
B
IV - III - II - I.
C
II - IV - I - III.
D
III - IV - I - II.

O que caracteriza o modelo de Árvore de Decisão em aprendizado supervisionado?

A

A Árvore de Decisão realiza a segmentação dos dados por clusters e não exige rótulos.

B

A Árvore de Decisão divide os dados com base em perguntas binárias, criando uma estrutura hierárquica para decisões sucessivas.

C

A Árvore de Decisão utiliza gradientes para otimizar as variáveis de saída.

D

A Árvore de Decisão é uma técnica de aprendizado não supervisionado.

E

A Árvore de Decisão sempre gera previsões contínuas sem considerar classes de saída.

Considerando o comportamento geral de um sistema baseado em agentes inteligentes para serviço neste ambiente, qual alternativa define corretamente e respectivamente o tipo de agente apropriado para este problema? E qual é a informação de percepção que o agente precisa?

A
Agente deliberativo com planos e percepção = Quantidade de ingressos aleatórios;
B
Agente BDI e percepção = Nomes dos ingressos de atendimento;
C
Agente reflexivo com estados e percepção = Quantidade de pessoas na porta;
D
Agente reflexivo com estados e percepção = Quantidade de ingressos A's e B's;
E
Agente reflexivo com estados e percepção = Número de cadeiras na sala de espera;