Questões

O que caracteriza o algoritmo de decisão em árvore?

Em relação aos mapas auto organizáveis, relacione os termos técnicos, na coluna da esquerda, com suas definições, na coluna da direita.

I- Agrupamento.

II- Aprendizado competitivo.

III- Neurônio vencedor.

IV- Redes recorrentes.

V- Vizinhança.

A- Define quantos neurônios em torno do vencedor terão seus pesos ajustados, ou seja, define a área de influência do nó vencedor. Sua arquitetura pode assumir vários formatos diferentes.

B- Organização das classes na camada de saída de um Mapa de Kohonen. Embora não seja essencial, os nós dessa camada normalmente são organizados em forma de grade.

C- Rede Neural que pode ter conexões que voltem dos nós de saída aos nós de entrada e que pode ter também conexões arbitrárias entre quaisquer nós. Desse modo, seu estado interno pode ser alterado conforme conjuntos de entradas são apresentados à rede.

D- Resultado de um mecanismo que permite o direito de responder a um específico subconjunto de dados, de forma que somente um neurônio de saída, ou um neurônio por grupo, esteja ativo em um determinado instante.

E- Técnica que usa o princípio de que apenas um neurônio fornece a saída da rede em resposta a uma entrada.

Assinale a alternativa que contém a associação correta.

Qual das alternativas abaixo descreve um benefício significativo da automação em armazéns?

O estudo do tema PLD/FT demonstra que alguns segmentos econômicos são mais visados pelos criminosos nas suas transações de lavagem de dinheiro. Dentre eles estão:

• Bolsas de Valores.
• Mercado imobiliário.
• Jogos e sorteios.
• Turismo.
• Instituições financeiras.

Analisando a questão, podemos afirmar que:

O desenvolvimento de robôs autônomos requer uma compreensão clara das técnicas de percepção. Qual dos seguintes métodos é frequentemente utilizado para permitir que um robô reconheça e siga uma linha no chão?

Você necessita desenvolver um classificador bayesiano para detecção de spam baseado nas palavras contidas nos e-mails recebidos. Para isso o classificador deverá utilizar o teorema de Bayes, considerando as classes como spam e não-spam e o vetor de características como a presença ou ausência de uma palavra, de acordo com a imagem acima. Considerando do texto acima e valendo-se do seu conhecimento sobre classificação bayesiana, o elemento P(?) será corretamente substituído por :

Qual técnica de aprendizado de máquina é mais eficaz para prever valores contínuos, como o preço de uma casa?

Questão 9: Considerando que X=5, Y=3 e Z=2, quais seriam os respectivos resultados lógicos das seguintes expressões?

[1] X=Y ext{ .ou. } Y>Z

[2] X<=Y ext{ .e. } Z