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A programação de robôs é frequentemente realizada em linguagens específicas que atendem às necessidades do controle e da automação.
Qual das seguintes linguagens de programação é amplamente utilizada no desenvolvimento de aplicações robóticas?

A
JavaScript
B
Python
C
HTML
D
CSS
Marque a afirmação incorreta relacionada à técnica de “dropout”:
A
Para a realização de “dropout”, basta se multiplicar as ativações por variáveis aleatórias de Bernoulli com uma dada probabilidade
B
Durante a predição, todas as unidades são mantidas ativas não sendo necessário se realizar nenhum outro ajuste das ativações
C
O uso da técnica de “dropout” força a rede a construir uma representação distribuída e redundante
D
O uso da técnica de “dropout” pode ser visto como equivalente a treinar uma grande coleção (ou “ensemble”) de modelos que compartilham parâmetros
E
Durante a predição, apesar de todas as unidades serem mantidas ativas, deve-se tomar o cuidado de ajustar os valores das ativações de forma que a saída de cada neurônio corresponda a expectativa de valor da saída durante o treinamento

Qual é a função dos chatbots alimentados por IA no atendimento ao cliente?

A

Os chatbots respondem automaticamente a perguntas comuns, melhorando a velocidade e a qualidade do atendimento.

B

Os chatbots substituem todos os atendentes humanos em todas as situações.

C

Os chatbots não podem ser usados para atendimento ao cliente.

D

Os chatbots apenas respondem a perguntas relacionadas a produtos e serviços.

E

Nenhuma das alternativas anteriores.

Qual métrica avalia um modelo de classificação binária?

A

R² (coeficiente de determinação).

B

MSE (Erro Quadrático Médio).

C

Acurácia.

D

Variância explicada.

E

Taxa de aprendizado.

O que caracteriza um modelo de Redes Neurais Profundas (DNN)?

A

As redes neurais profundas utilizam apenas uma camada de neurônios para resolver problemas complexos.

B

Elas utilizam múltiplas camadas ocultas de neurônios, permitindo aprender representações complexas e abstrações dos dados.

C

Elas são usadas exclusivamente em problemas de regressão.

D

Elas são mais eficazes em problemas simples, com poucos dados e poucos parâmetros.

E

As DNNs são exclusivamente utilizadas para problemas de clustering.

Qual é a principal vantagem da normalização dos dados?

A

Tornar os dados mais fáceis de visualização.

B

Ajustar os dados para que fiquem na mesma escala, evitando que variáveis com grandes valores dominem o modelo.

C

Remover valores faltantes dos dados.

D

Aumentar o número de dados disponíveis para treinamento.

E

Eliminar outliers dos dados.

O processo pelo qual os computadores desenvolvem o reconhecimento de padrões, ou a capacidade de aprender continuamente, ou fazer previsões com base em dados, e então, fazer ajustes sem serem especificamente programados para isso, é chamado:

A
Machine learning.
B
Auto-Adjust.
C
Business Intelligence.
D
Systems Intelligence.
E
Smart.

Supondo que um agente cognitivo fosse projetado para planejar problemas no mundo de blocos como, por exemplo, a tarefa de empilhar os blocos em uma certa ordem, como ilustrado a seguir:

Considerando que as ações disponíveis ao agente sejam as seguintes:

  • on(X, Y) → significa que o bloco X está sobre a localização Y e, Y pode ser um bloco ou a mesa;
  • put-on(X, Y) → significa que o agente pode colocar bloco X sobre a localização Y e, Y pode ser um bloco ou a mesa;

Se este agente usasse o modelo BDI, quais seriam as Crenças (B), Desejos (D) e Intenções (I), respectivamente?

A
B={put-on(A, mesa), on(A, B), on(B, mesa)}, D={on(A, mesa), on(B, A)}, I={put-on(A, mesa), put-on(B, A)};
B
B={on(A, mesa), on(B, A)}, D={put-on(A, mesa), put-on(B, A)}, I={put-on(A, mesa), put-on(B, A)};
C
B={on(A, mesa), on(B, mesa)}, D={put-on(A, mesa), put-on(B, mesa)}, I={put-on(A, mesa), put-on(B, mesa)};
D
B={on(A, mesa), on(B, mesa)}, D={put-on(A, B), put-on(B, mesa)}, I={put-on(A, B), put-on(B, mesa)};

A automação em fábricas é um dos principais usos da robótica.
Qual das seguintes vantagens é frequentemente associada ao uso de robôs em fábricas?

A

Redução de custos de mão de obra

B

Aumento da complexidade de operações

C

Limitação da flexibilidade do trabalho

D

Aumento da necessidade de supervisão humana

A árvore de decisões é uma técnica de representação gráfica que permite visualizar:
A
o resultado entre o equilíbrio de forças
B
a organização de ideias a respeito das forças que favorecem uma solução
C
as decisões programadas para a solução dos problemas
D
as possibilidades que o tomador de decisão deve considerar
E
a representação numérica dos problemas