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Em Deep Learning, qual é a função principal das camadas ocultas de uma rede neural?
Elas aumentam a complexidade do modelo, mas não são necessárias para a aprendizagem.
Elas servem para realizar a transformação dos dados de entrada e aprender representações hierárquicas dos dados.
Elas são usadas para fazer a classificação final dos dados.
Elas são responsáveis apenas pela regularização do modelo.
Elas ajudam na normalização das variáveis de entrada.
Qual é a principal vantagem do uso de XGBoost sobre modelos tradicionais de árvores de decisão?
Ele é mais simples e exige menos dados.
Ele melhora a precisão e reduz o overfitting ao combinar árvores em uma sequência.
Ele é mais eficiente para dados temporais.
Ele não requer regularização.
Ele lida melhor com variáveis categóricas.
Quando falamos em Inteligência Artificial, um dos termos mais mencionados é Machine Learning, que significa a capacidade de programar a máquina para aprender. Sobre este termo, é correto afirmar:
As máquinas aprendem somente quando ficamos repetindo verbalmente informações através de assistentes como a Siri ou a Alexa, por exemplo.
Assim como acontece com o ser humano, as máquinas só aprendem quando erram, ou seja, quando fornecemos dados errados para que elas façam a classificação.
O padrão, ou seja, a repetição de determinadas informações e comportamentos, é responsável pela aprendizagem das máquinas.
A aprendizagem das máquinas pode ocorrer de forma supervisionada (quando há um profissional escolhendo quais dados serão fornecidos para a máquina) e de forma não supervisionada (quando a própria máquina faz a classificação dos dados apresentados para ela).
O que caracteriza um Algoritmo de Regressão Linear?
Ele é utilizado para prever categorias discretas a partir de um conjunto de variáveis contínuas.
Ele busca estabelecer uma relação linear entre variáveis independentes e uma variável dependente contínua.
Ele é usado para realizar a segmentação de dados em clusters.
Ele é utilizado para agrupar dados com base em semelhanças.
Ele realiza a classificação binária de dados de entrada.
Entre as ações a seguir, assinale aquela que não demanda a mobilização do Pensamento Computacional:
A reprodução passiva de informações da internet.
A construção de uma narrativa digital.
A remixagem de um vídeo.
A criação de uma simulação.
A construção de um robô de sucata.
Qual dos seguintes componentes é fundamental para a movimentação de um robô em um ambiente tridimensional?
Sensor de proximidade
Atuador
Controlador lógico programável (CLP)
Módulo de comunicação sem fio
O computador é uma ferramenta criada pelo ser ou a sua capacidade está limitada pelo conhecimento e programação fornecidos por programadores humanos?
O computador é uma ferramenta criada pelo ser.
A capacidade do computador está limitada pelo conhecimento e programação fornecidos por programadores humanos.
A realidade aumentada (RA) está ganhando espaço na robótica, especialmente em aplicações de manutenção e treinamento.
Qual das seguintes opções ilustra um uso prático da RA em robótica?
Simular o funcionamento interno de um robô.
Criar gráficos de desempenho em tempo real.
Proporcionar orientações visuais sobre como realizar reparos em robôs.
Aumentar o peso do robô para estabilidade.
Qual dos seguintes elementos é considerado fundamental para a construção de um Projeto de Vida eficaz?
Oportunidades financeiras disponíveis
Influência das opiniões dos outros
Autoconhecimento e reflexão pessoal
Modismos e tendências atuais
De que forma a IA pode otimizar o atendimento ao cliente em canais de suporte como e-mail e chat?