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Como a IA pode contribuir para a personalização do marketing digital em empresas de e-commerce?
Ignorando o comportamento do consumidor e oferecendo produtos irrelevantes.
Analisando os dados dos clientes para oferecer recomendações personalizadas e aumentar as vendas.
Tornando o marketing menos eficaz e sem foco no público-alvo.
Criando campanhas de marketing genéricas e sem personalização.
Nenhuma das alternativas anteriores.
Uma representação de conhecimento bastante utilizada na IA são as redes semânticas. Uma rede semântica consiste em um conjunto de nodos conectados por arestas em que os nodos representam objetos e as arestas representam a relação entre eles.
I- A construção de um data warehouse nunca exige que os envolvidos tenham uma ampla visão do negócio a ser desenvolvido
PORQUE
II- É essencial que o projeto preveja consultas em sua base, permitindo que softwares de BI possam acessar os dados para servirem de apoio a decisões de negócios.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
Qual é um dos principais riscos associados à utilização de modelos de IA baseados em Transformer?
Aumento da eficiência no processamento de linguagem
Disseminação de informações falsas
Melhoria na comunicação interpessoal
Criação de chatbots mais inteligentes
Assinale abaixo o que caracteriza as redes neurais no contexto da Inteligência Artificial:
Referem-se a sistemas autônomos de aprendizado profundo.
São limitadas ao processamento de dados visuais.
São algoritmos específicos para processamento de linguagem natural.
Utilizam exclusivamente o algoritmo "backpropagation" para aprendizagem.
São inspiradas pela complexidade do cérebro humano e consistem em camadas de neurônios que processam informações de forma coletiva.
O que é normalização de dados e qual sua importância em modelos de aprendizado de máquina?
O processo de transformar variáveis categóricas em variáveis numéricas.
O processo de padronizar os dados para uma distribuição normal, melhorando a convergência e desempenho dos modelos.
O processo de reduzir a dimensionalidade de um conjunto de dados.
O processo de ajustar os hiperparâmetros do modelo.
O processo de separar dados em diferentes grupos de treinamento e teste.
Considerando Ashby (1966), Berdhal (1990) acrescenta que a liberdade académica é um privilégio reconhecido internacionalmente aos professores universitários, que deve ser sempre protegido enquanto que aquilo que é autonomia não é um conceito claro e os padrões de autonomia existentes e que agradam aos académicos de várias partes do mundo são muito diversos.
Com bases nessas informações e no conteúdo estudado sobre problemas de classificação e regressão, pode-se afirmar que um algoritmo capaz de utilizar essas duas categorias é conhecido como:
O que é um heatmap em visualização de dados?
Um gráfico que exibe conexões entre variáveis.
Uma matriz de correlação representada em cores.
Um tipo de gráfico de dispersão com densidade de pontos.
Um método para avaliar a performance do modelo.
Uma ferramenta para reduzir a dimensionalidade.
Quem é um dos cofundadores da Hugging Face, que tem contribuído para a democratização da tecnologia BERT?
Andrew Ng
Thomas Wolf
Yann LeCun
Fei-Fei Li