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Com base no contexto do “Teste de Turing”, assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas.
O desenvolvimento de modelos de redes neurais, em particular modelos profundos, pode se tornar bastante complexo. Uma das maneiras de facilitar esse processo é utilizando frameworks desenvolvidos para esse propósito, como o TensorFlow e o Pytorch. Quais das afirmacoes abaixo estão corretas sobre o uso de frameworks para construção de modelos de redes neurais profundas?
- I. Permitem a padronização e facilitam o reúso de código.
- II. Ocultam detalhes de baixo nível, como as rotinas de acesso às GPUs.
- III. Aceleram o desenvolvimento dos modelos.
O que é uma rede neural convolucional (CNN) e em que área ela é mais utilizada?
Uma rede projetada para processamento de sequências temporais, como áudio.
Uma rede usada principalmente em tarefas de visão computacional, como reconhecimento de imagens.
Uma rede usada para problemas de otimização de algoritmos.
Uma rede especializada na análise de dados tabulares.
Uma rede utilizada para prever séries temporais de dados financeiros.
Em um estudo recente sobre inteligência artificial, pesquisadores desenvolveram um agente inteligente capaz de aprender e adaptar-se a diferentes ambientes. Este agente utiliza algoritmos de planejamento avançados para otimizar suas decisões e ações em tempo real.
Considerando o texto base, qual elemento é fundamental para que um agente inteligente possa aprender e adaptar-se a diferentes ambientes?
Um robô de telepresença é projetado para facilitar reuniões remotas. Qual recurso é fundamental para garantir a interação eficaz entre os participantes?
Som de baixa qualidade.
Câmeras de baixa resolução.
Microfones direcional e de alta qualidade.
O que é uma das limitações do Random Forest?
Dificuldade em lidar com dados desbalanceados
Complexidade na interpretação dos resultados
Alto custo computacional
Qual é uma medida importante para combater a manipulação de informações?
Aumento da desinformação online
Promoção da literacia midiática
Redução da transparência das plataformas digitais
Proibição do uso de IA em mídias sociais