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O que define o conceito de underfitting em um modelo de aprendizado de máquina?
Quando o modelo é muito simples e não consegue capturar padrões dos dados.
Quando o modelo se ajusta de forma excessiva aos dados de treinamento.
Quando o modelo generaliza bem para novos dados.
Quando o modelo apresenta um erro de treinamento baixo, mas um erro de validação alto.
Quando o modelo falha em aprender com os dados de treinamento.
Considerando o tema apresentado e o estudo da disciplina, avalie as afirmações a seguir.
I. A abolição cumpriu exigências meramente capitalistas, pois buscou-se alimentar o mercado consumidor e assalariar toda a mão-de-obra
II. A movimentação dos negros influiu na abolição, pois haviam prejuízos incontáveis para os senhores de engenho e movimentos de rebelião passavam a ganhar força
III. Embora tenha havido negros que foram dispensados de suas atividades, uma parcela significativa conseguiu se realocar no mercado de trabalho, sobretudo, no setor terciário da economia
É correto o que se afirma em:
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira
As asserções I e II são proposições falsas
I) Uma geração é um ciclo em que: uma população é gerada completamente de forma aleatória, sobre ela são então, aplicados os operadores genéticos (seleção, cruzamento e mutação) e os piores indivíduos não sobrevivem.
II) O fitness de cada indivíduo é calculado com o objetivo de mensurar quanto aquele indivíduo está adaptado ao meio em que está inserido.
III) O cruzamento tem por objetivo produzir filhos utilizando material genético dos pais e a seleção natural busca garantir que bons pais se reproduzam.
É correto o que se afirma em:
I - se (dor lombar = SIM) e (condicionamento físico = 4) então (nadar peito = NÃO)
II - se (pluviosidade = ALTA) ou (nível = MÉDIO) então (vazão = MUITA)
III - se (umidade = BAIXA) e (temperatura = MÉDIA) então (ligar = SIM)
Podem ser consideradas regras nebulosas apenas:
A aprendizagem não supervisionada é um paradigma da aprendizagem dedutiva, onde os dados de treinamento não possuem classes predefinidas. Neste sentido, quais os componentes presentes neste tipo base de dados antes do treinamento?
Assinale a alternativa correta a respeito de Data Warehouse (DW) e modelagem multidimensional:
Um esquema multidimensional, composto por fatos e dimensões, não pode ser modelado em um banco de dados relacional.
O volume de dados de um DW geralmente é superior ao volume de dados de um BD transacional.
Um Data Mart é um componente de um DW que não possui dados históricos.
Uma dimensão definida em uma modelagem multidimensional deve estar associada a um único fato.
Operações OLAP podem ser executadas tanto para fins analíticos quanto para fins de atualização de dados.
Questão 150: Considere a afirmação: “Nenhum médico é cego”. A negação dessa afirmação é:
Há, pelo menos, um médico cego;
Nenhum cego é médico;
Todos os médicos são cegos;
Todos os cegos são médicos;
Todos os médicos não são cegos.
A imagem é uma tabela com duas colunas onde a coluna da esquerda possui o título Tipo de autoencoder e contém as linhas A. Autoencoder Padrão, B. Autoencoder Convolucional, C. Autoencoder Sequencial, D. Autoencoder Denoising. A segunda coluna possui o título Possível aplicação e contém as linhas 1. Redução de dimensionalidade, 2. Redução de ruído nos dados, 3. Codificação de imagens e 4. Aprendizado de representação em sentenças de texto
Selecione a alternativa correta: