Questões

Analise as seguintes afirmativas. I. A estratégia de busca em largura encontra a solução ótima quando todos os operadores de mudança de estado têm o mesmo custo. II. A estratégia de busca em profundidade sempre expande um menor número de nós que a estratégia de busca em largura, quando aplicadas ao mesmo problema. III. A estratégia de busca heurística encontra sempre a solução de menor custo. IV. A estratégia de busca heurística expande um número de nós em geral menor que o algoritmo de busca em largura, mas não garante encontrar a solução ótima. V. O algoritmo de busca heurística que utiliza uma função heurística admissível encontra a solução ótima. A esse respeito, pode-se concluir que: Escolha a alternativa correta

Qual é o propósito do Gradient Boosting?

Questão 1/12 - Inteligência Artificial Aplicada

Você foi contratado para o posto de cientista de dados, para compor uma equipe, que atualmente já trabalha com dados, mas não possui experiência em aprendizagem de máquina. Um das suas primeiras tarefas designadas, foi a tradução de trechos de códigos em linguagem relacionados ao treinamento de modelos de aprendizagem de máquina. Um dos trechos que a equipe gostaria de decifrar se refere ao seguinte código:

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
X = carrega_dataset()
sc = StandardScaler()
sc.fit(X)

De acordo com os seus conhecimentos de aprendizagem de máquina, o código acima executa:

6. Por que Heráclito afirma que uma mesma pessoa nunca entra duas vezes em um mesmo rio?

Qual dos seguintes protocolos é utilizado para a transferência de arquivos de forma segura, proporcionando criptografia durante o transporte?

Qual é o impacto da IA no mercado de trabalho?

Questão 2/12 - Inteligência Artificial Aplicada

Você necessita desenvolver um classificador bayesiano para detecção de spam baseado nas palavras contidas nos e-mails recebidos. Para isso o classificador deverá utilizar o teorema de Bayes, considerando as classes como spam e não-spam e o vetor de características como a presença ou ausência de uma palavra, de acordo com a imagem acima. Considerando do texto acima e valendo-se do seu conhecimento sobre classificação bayesiana, o elemento P(?) será corretamente substituído por:

O número mínimo de bolas que deve ser retirado aleatoriamente da urna, sem lhes ver a cor, para se ter certeza de que serão retiradas pelo menos duas bolas verdes é:

Qual técnica de aprendizado de máquina é usada para agrupar dados não rotulados em grupos com base em características semelhantes?

Qual das seguintes abordagens é mais comum em programas educacionais de robótica?