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Identifique a afirmação correta em relação aos critérios de avaliação para um teste de probabilidade e estatística:

A
Calcula a probabilidade corretamente, mas não formaliza a afirmação corretamente.
B
Formaliza e calcula a probabilidade corretamente, mas não justifica a resposta adequadamente.
C
Formaliza e calcula a probabilidade corretamente e justifica a resposta adequadamente.
D
Não formaliza nem calcula a probabilidade corretamente, nem justifica a resposta adequadamente.

Considerando o universo dos escolhemos ao acaso um inteiro de 1 a 30. Qual a probabilidade desse número ser por \, 3 E POR \, 5?

A
\frac{1}{15}
B
\frac{4}{15}
C
\frac{6}{15}
D
\frac{7}{15}

Uma empresa sabe-se que 4\% das casas produzidas apresentam falhas no acabamento do piso da porta de entrada. Se escolhidas aleatoriamente 10 casas de uma parque de casas. Qual a probabilidade de 3 apresentarem falhas no acabamento?

A
5,7%
B
1,37%
C
0,58%
D
0,62%
E
1,52%

Uma amostra de n = 45 forneceu um desvio padrão de 2,30. Uma segunda amostra de n = 49 forneceu um desvio padrão de 1,90. Então se pode dizer que:

A
t = 1,47
B
F(44, 48) = 1,21
C
F(44, 48) = 1,47
D
F(45, 49) = 1,21
E
F(45, 49) = 1,47

Ex.8: Uma fábrica A produziu 4000 lâmpadas e a fábrica B 6000 lâmpadas. 80% das lâmpadas de A são boas e 60% das de B são boas também. Escolhe-se uma lâmpada ao acaso das 10000 lâmpadas. Qual a probabilidade que:

A
seja boa sabendo-se que é da marca A?
B
seja boa?
C
seja defeituosa e da marca B?
D
sendo defeituosa, tenha sido fabricada por B?

As probabilidades de transmissão dos dois símbolos são 0,45 e 0,55 respectivamente. No canal de transmissão existe uma probabilidade de 0,2 dos símbolos “0” serem distorcidos e tornarem-se “1” e uma probabilidade de 0,1 dos símbolos “1“ tornarem-se “0”. Ache a probabilidade de que tendo recebido:

  1. Um “0”, ele não seja distorcido
  2. Um “1”, ele não seja distorcido
A
A probabilidade de um “0” não ser distorcido é 0,8.
B
A probabilidade de um “1” não ser distorcido é 0,9.
C
A probabilidade de um “0” não ser distorcido é 0,45.
D
A probabilidade de um “1” não ser distorcido é 0,55.
E
A probabilidade de um “0” não ser distorcido é 0,2.

Para testar a hipótese de que uma média populacional \mu de uma variável normalmente distribuída com variância igual a 64 é maior do que 200, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 será observada. Ao nível de significância de 5%, o critério de decisão usual estabelece que a hipótese nula de que \mu = 100 deve ser rejeitada se o valor observado da média amostral for:

A
menor do que 196,348.
B
maior do que 204,860.
C
maior do que 210,346.
D
menor do que 198,788.
E
maior do que 201,312.

Utilizada mais largamente para dados demográficos e de vendas, quando se investiga o crescimento. Esta definição refere-se a:

A
Distribuição contínua logística.
B
Distribuição normal.
C
Distribuição de Poisson.
D
Distribuição exponencial.
Julgue as afirmacoes referente aos axiomas de Kolmogorov que seguem e marque (V) para as verdadeiras e (F) para as falsas.
( ) P(A) \\leq 0, \, orall A \in A; a probabilidade de qualquer acontecimento é maior ou igual a zero.
( ) P(\Omega) = 1; o espaço amostral contém todas os possíveis resultados do experimento, assim é um evento certo.
( ) com \ i=j \ então: se dois eventos A_i \ e \ A_j são mutuamente exclusivos então a probabilidade de A_i ou A_j é igual a probabilidade de P(A_i) somada à probabilidade de P(A_j). O mesmo vale para qualquer número de eventos mutuamente exclusivos.
A
P(A) \\leq 0, \, orall A \in A; a probabilidade de qualquer acontecimento é maior ou igual a zero.
B
P(\Omega) = 1; o espaço amostral contém todas os possíveis resultados do experimento, assim é um evento certo.
C
com \ i=j \ então: se dois eventos A_i \ e \ A_j são mutuamente exclusivos então a probabilidade de A_i ou A_j é igual a probabilidade de P(A_i) somada à probabilidade de P(A_j). O mesmo vale para qualquer número de eventos mutuamente exclusivos.
Os valores de sinistros de automóveis são modelados por uma distribuição uniforme no intervalo [0, 10.000]. O atuário A relata X, o valor da reclamação dividido por 1000. O atuário B relata E, que é X arredondado para o número inteiro mais próximo de 0 a 10. Calcule o valor absoluto da diferença entre os 4^{o} momento de X e os 4^{o} momento de E.
A
0
B
33
C
296
D
303
E
533