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Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre os números índices, pode-se afirmar que o índice de quantidades de Paasche para o ano de 2011, com base no ano de 2014, é:

A
Incorreta: = 105,55\%.
B
= 104,54\%.
C
= 106,54\%.
D
= 4,54\%.
E
= 5,55\%.
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Na construção de um modelo econométrico, é importante encontrar variáveis que se relacionam, ou seja, é importante saber se a variável que está sendo utilizada como explicativa possui relação com a variável que está sendo utilizada como dependente. Diante disto, assinale a alternativa que apresenta a hipótese que é violada quando as variáveis explicativas (Xs) estão altamente correlacionadas.
A
Viola a hipótese de normalidade.
B
Viola a hipótese de homocedasticidade.
C
Viola a hipótese de correta especificação do modelo.
D
Viola a hipótese de que não há problema de multicolinearidade.
E
Viola a hipótese de ausência de autocorrelação entre os erros da regressão.
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Suponha que o peso médio de 800 porcos de uma certa fazenda é de 64 ext{ kg} e o desvio padrão é de 15 ext{ kg}. Supondo que esse peso seja distribuído de forma normal, quantos porcos pesarão entre 42 ext{ kg} e 73 ext{ kg}?

A
300
B
450
C
524
D
600
E
700
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Com relação à condição de posto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) Escrever o sistema em forma tabular. ( ) Para a equação ser identificada, é necessário que todos os determinantes sejam diferentes de zero. ( ) Cada equação dentro de um sistema possui uma técnica econométrica específica, ser identificada, subidentificada ou superidentificada. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A
F - V - F.
B
F - F - V.
C
V - V - F.
D
V - F - V.
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Assinale a alternativa incorreta:

A

A informação de Fisher nos dá a quantidade de informação a respeito de um parâmetro que é possível extrair de uma amostra.

B

O limite inferior de Cramér-Rao para variáveis aleatórias será ext{Var}( heta) ext{ (ou similar)}, mesmo que a amostra não seja independente e identicamente distribuída.

C

Se ext{Var}( heta_1) < ext{Var}( heta_2) então heta_1 é mais eficiente que heta_2, ou seja, está mais próximo do seu limite inferior de Cramér-Rao.

D

Estimadores viesados podem ser mais eficientes (i.e. ter menor variância) que estimadores não viesados.

E

Quanto maior a nossa amostra, menor será o limite inferior de Cramér-Rao.

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Classify the following statement as true or false: Descriptive statistics is a branch of statistics that deals with the collection, organization, analysis, interpretation, and presentation of data.
A
Verdadeiro
B
Falso
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Suponha que estamos com uma base de dados e queremos realizar uma análise. Suponha, também, que fomos premiados com o dom da adivinhação e temos certeza sobre a forma funcional da heterocedasticidade em nossos dados, que é dada por h(x)=16x^{41}. Nossa regressão possui 2 variáveis explicativas x_{1} e x_{2}. Qual será a especificação de mínimos quadrados generalizados (MQG) que devemos aplicar nesse caso?

A
y_{x_{21}} = \beta_{0} x_{21} + \beta_{1} x_{21} + \beta_{0} x_{21} x_{2} + u_{x_{21}}
B
y^{*}(4x_{21}) = \beta_{0}^{*}(4x_{21}) + \beta_{1}^{*}(4x_{21}) x_{1} + \beta_{2}^{*}(4x_{21}) x_{2} + u^{*}(4x_{21})
C
y_{x_{41}} = \beta_{0} x_{41} + \beta_{1} x_{41} + \beta_{0} x_{41} x_{2} + u_{x_{41}}
D
y_{16x_{41}} = \beta_{0} 16x_{41} + \beta_{1} 16x_{41} + \beta_{0} 16x_{41} x_{2} + u_{16x_{41}}
E
y_{16x_{41}} = \beta_{0} 16x_{41} + \beta_{1} 16x_{41} + \beta_{0} 16x_{41} x_{2} + u_{16x_{41}}
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Ajuste uma Regressão linear do Consumo em função da Idade e Renda Mensal, e responda:
Marque a alternativa com a interpretação correta do coeficiente Beta da variável Renda Mensal.
A
O coeficiente Beta da variável Renda Mensal é de 2,62, isso nos diz que teremos um coeficiente de correlação de Pearson de 0,62.
B
O coeficiente Beta da variável idade é de 2,62, isso nos diz que a Renda Mensal explica 2,62% da variação do consumo.
C
O coeficiente Beta da variável idade é de 2,62, isso nos diz que a Renda Mensal não é uma variável significativa e deve ser removida do modelo.
D
O coeficiente Beta da variável Renda Mensal é de 2,62, ou seja, mantendo as demais variáveis constantes, a cada aumento unitário na Renda Mensal, o consumo aumenta, em média, 2,62 unidades.
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Com relação aos testes de hipótese, é correto afirmar:
A
Em uma regressão com várias variáveis explicativas, se individualmente os coeficientes não forem significativos, o teste F de significância conjunta também não terá a hipótese nula rejeitada.
B
A estatística de Dickey-Fuller para testar a presença de raiz unitária em séries temporais possui sempre distribuição Normal.
C
Considere o seguinte modelo de regressão linear: uXy + = 10 \beta_1 \beta_2, em que u é o erro da regressão, y é a variável dependente e X é a variável explicativa. Caso o erro seja heterocedástico, a estatística t usual para testarmos a hipótese H_0: \beta_1 = 10 contra a alternativa H_1: \beta_1 \neq 11 não é mais válida.
D
Considere o seguinte modelo de regressão linear: uXy + = 10 \beta_1 \beta_2, em que u é o erro da regressão, y é a variável dependente e X é a variável explicativa. Para testarmos a hipótese H_0: \beta_1 = 10 contra a alternativa H_1: \beta_1 > 11, devemos utilizar um teste t unilateral.
E
O teste t em regressões envolvendo variáveis não-estacionárias não será válido caso a regressão seja expúria.
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Considere as variáveis X, Y e Z, tais que Cov(X,Y) = 50, Cov(X,Z) = -60, Dp(X) = 10, Dp(Y) = 15 e Dp(Z) = 10. Assinale a alternativa correta:


A

que indica que as variáveis X e Y estão mais fortemente relacionadas do que X e Z.

B

que indica que as variáveis X e Y estão mais fortemente relacionadas do que X e Z.

C

que indica que as variáveis X e Z estão mais fortemente relacionadas do que X e Y.

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