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Qual das alternativas abaixo representa uma das mais importantes e relevantes medidas de variação de valores?

A

Amplitude da amostra.

B

Desvio Padrão.

C

Média saneada.

D

Moda.

E

Mediana.

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Leia com atenção a afirmativa a seguir e complete as lacunas. A econometria é um método _____________ que se utiliza de conceitos e ferramentas da _____________, ________________ e ____________________. Ela, também, é conhecida como __________________.

A
Qualitativo; matemática; física; teoria econômica; medida econômica.
B
Qualitativo; biologia; estatística; teoria econômica; medida de economia.
C
Quantitativo; sociologia; estatística; teoria econômica; medida de economia.
D
Quantitativo; matemática; estatística; teoria econômica; medição econômica.
E
Qualitativo; matemática; estatística; teoria econômica; medição econômica.
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Sobre a escolha das variáveis (informações) a serem coletadas para uma pesquisa de avaliação, deve se atentar à amostragem, instrumento de coleta e elaboração das questões. Considere as afirmativas a seguir e classifique com (V) se verdadeiro e (F) se falso. Assinale a alternativa que contenha a sequência correta:

A
V – V – F – V – V.
B
F – V – F – V – F.
C
V – V – F – V – F.
D
F – F – V – F – V.
E
F – F – V – V – V.
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A partir de uma amostra de n elementos, foi estimada uma regressão linear simples, pelo método de mínimos quadrados, obtendo-se os resultados: t XY_1 ext{ } etâ_1 + etâ_0 etâ_0 eq 0 R^2_1 = 0 A seguir, a mesma regressão foi estimada sabendo-se que a reta de regressão da população passa pela origem das coordenadas (termo constante = 0), obtendo-se os resultados: t XY_2 ext{ } etâ_2 = 0 R^2_2 = 2 Pode-se afirmar que:

A

etâ_1 = etâ_2

B

de padrão (desvio etâ_{12} < etâ_{12} s)

C

A reta t X̂_2 etâ passa pelo ponto médio da amostra ( Y,X )

D

(K_2 / K_1 > 1)

E

A soma dos resíduos de mínimos quadrados de ambas equações estima das é zero.

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Assinale a alternativa que corresponde à condição de primeira ordem para obter o estimador de mínimos quadrados ordinários:

A
\frac{\partial SQR(\hat{\beta})}{\partial b}=0, em que b é um candidato parâmetro populacional que minimiza SQR.
B
\frac{\partial SQR(\hat{\beta})}{\partial b}>0, em que b é um candidato qualquer a estimador que minimiza SQR.
C
\frac{\partial SQR(\hat{\beta})}{\partial b}=0, em que b é um candidato qualquer a estimador que maximiza SQR.
D
\frac{\partial SQR(\hat{\beta})}{\partial b}<0, em que b é um candidato qualquer a estimador que minimiza SQR.
E
\frac{\partial SQR(\hat{\beta})}{\partial b}=0, em que b é um candidato qualquer a estimador que minimiza SQR.
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De acordo com a condição de ordem, a primeira equação desse sistema é:

A
Subidentificada
B
Não é possível saber se a equação é identificada, pois ela não nos dá os modelos em forma reduzida.
C
Justamente identificada.
D
Sobre-identificada.
E
Não é possível saber se a equação é identificada, pois precisamos verificar a condição de posto antes.
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Na empresa JD foi realizado um estudo a respeito preço (variável independente) e da demanda do produto (variável dependente) produzido pela empresa, visando assim identificar a correlação entre essas duas variáveis. Por meio desse estudo obteve-se que o coeficiente de correlação entre o preço e a demanda do produto da empresa JD é de 0,81. Com relação ao coeficiente de determinação (r²) é possível afirmar que:

A
Por volta de 66% da variação da demanda pode ser explicado pela variação do preço dos produtos.
B
Por volta de 81% da variação da demanda pode ser explicado pela variação do preço dos produtos.
C
Por volta de 44% da variação da demanda pode ser explicado pela variação do preço dos produtos.
D
Por volta de 12% da variação da demanda pode ser explicado pela variação do preço dos produtos.
E
Por volta de 34% da variação da demanda pode ser explicado pela variação do preço dos produtos.
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Os modelos econométricos foram construídos baseados em um conjunto de pressupostos para que suas características sejam garantidas. Um desses pressupostos é a homocedasticidade, a qual se refere à variância condicional nos níveis da(s) variável(is) independente(s). Se o pressuposto de homocedasticidade não for garantido em um processo de modelagem, ocorre a violação, a qual recebe um nome específico. Assinale a alternativa que contém o nome correto da violação do pressuposto de homocedasticidade.
A
Regressão linear.
B
Heterocedasticidade.
C
Multicolinearidade.
D
Autocorrelação.
E
Endogeneidade.
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Julgue as afirmativas: Heterocedasticidade ocorre quando o erro aleatório em um modelo de regressão é correlacionado com uma das variáveis explicativas.
A
Quando o erro aleatório em um modelo de regressão é correlacionado com alguma variável explicativa, os estimadores de mínimos quadrados não são consistentes.
B
Na presença de heterocedasticidade, estimadores de mínimos quadrados ordinários são ineficientes.
C
Os testes t e F usuais não são válidos na presença de heterocedasticidade.
D
Na presença de heterocedasticidade, estimadores de mínimos quadrados ordinários são não viesados, mas são inconsistentes.
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Sobre o pensamento de Amartya Sen assinale a alternativa incorreta

A
Uma pessoa indigente, levando uma vida muito pobre, sempre estará mal em termos de utilidade.
B
A privação da pessoa pode não ser captada por escalas de prazer.
C
Não faz sentido maximizar a utilidade/bem-estar de uma sociedade desigual e com pobreza.
D
Em situações de privação por longos períodos, as vítimas reduzem seus desejos pessoais a proporções muito modestas.
E
O critério de eficiência não precisa se restringir a de Pareto, com base na utilidade, pode haver outras métricas.
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