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É correto afirmar que a variabilidade do valor das aplicações realizadas por um cliente nessa corretora é explicado pela renda mensal declarada e pelo estado civil em, aproximadamente:

A
11%.
B
74%.
C
10%.
D
92%.
E
96%.
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Sendo a Análise de variância – ANOVA, uma ferramenta estatística tão importante para analisar se existe uma diferença significante entre as médias e sabendo que os fatores exercem influência nesta diferença, quais devem ser os erros que devem ser levados em consideração, para que os resultados da análise sejam válidos?

A
Ausência de dados discrepantes, variância constante, distribuição de erros normal e realização de médias quadradas.
B
Ausência de dados discrepantes, erros independentes, média constante e distribuição de erros normal.
C
Ausência de dados discrepantes, erros independentes, variância constante e distribuição dos erros normal.
D
Variância constante, distribuição de erros normal, erros dependentes e realização de médias quadradas.
E
Variância constante, distribuição de erros normal, erros independentes e realização de médias quadradas.
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Com relação a esse experimento, analise as sentenças a seguir:

  1. Simulação de Monte Carlo está relacionada à geração de números aleatórios ou resultados com números sequenciais.
  2. Dentre a sequência de procedimentos necessários para aplicação do experimento de Monte Carlo, pode-se citar, em primeiro lugar escolher o modelo, em segundo lugar fixar os parâmetros em certos valores.
  3. Por meio do experimento de Monte Carlo é possível aplicar o teste de raiz unitária, outros testes estatísticos e tabelas de distribuição são obtidas.
A
Somente a sentença III está correta.
B
As sentenças II e III estão corretas.
C
Somente a sentença II está correta.
D
As sentenças I e II estão corretas.
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Considerando o exposto e seus conhecimentos a respeito das análises multivariáveis, analise as afirmativas a seguir:

Está correto o que se afirma em:

A
I, II e IV, apenas.
B
I e IV, apenas.
C
II e III, apenas.
D
I e III, apenas.
E
II, III e IV, apenas.
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Qual é o objetivo do pesquisador ao definir a variável dependente e as variáveis independentes em uma análise de regressão?
A
As variáveis independentes são aquelas que se quer explicar e a variável dependente é dada pela teoria ou por suposições causais do analista de conjuntura.
B
As variáveis independentes são dadas pela teoria ou por suposições causais do analista de conjuntura e a variável dependente é aquela que se quer explicar.
C
As variáveis independentes e a variável dependente são dadas pela teoria ou por suposições causais do analista de conjuntura.
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Assinale a alternativa incorreta:

A

(n(n-1))S_{2n}(n(n-1))S_{n}^{2} é não-viesado.

B

ar{X}_{n}X_{ar{n}} é não-viesado.

C

S_{2n}S_{n}^{2} é viesado.

D

EQM(ar{X}_{n})= rac{ au^{2}}{n}EQM(X_{ar{n}})= rac{ au^{2}}{n}

E

EQM(S_{2n})-Var[S_{2n}]=0EQM(S_{n}^{2})-Var[S_{n}^{2}]=0

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É possível aplicar a Box-Cox transformation na função multdrc?

A

Sim, é possível

B

Não, pois é complexo

C

Sim, mas é muito demorado

D

Não, pois é um argumento padrão

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Tendo em vista os diversos escritos de Durkheim e a relevância do conceito de fato social, assinale a alternativa que apresenta corretamente o conceito de fato social cunhado pelo “pai da Sociologia”.
A
Padrão social de ação coletiva, que pode exercer coerção exterior sobre os indivíduos.
B
Manifestação cultural ou comportamental de perspectivas individuais de análises sociais complexas.
C
Determinação socioeconômica das relações entre capital e trabalho na sociedade moderna burguesa.
D
Modo racional de ação individual em conformidade com valores determinantes de objetivos e fins sociais.
E
Exposição de elementos simbólicos representativos de um grupo social em determinado período de tempo.
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Um pesquisador deseja verificar, por meio de um intervalo de confiança, a capacidade explicativa dos coeficientes associados a um modelo econométrico. Desse modo, ao desenvolver o modelo a partir de seus coeficientes linear e angular, foi possível obter as estimativas das suas variâncias para um número de observações.

Para um nível de significância de 90%, o intervalo de confiança para o coeficiente linear deverá ser igual a:

A
[3,77; 6,03]
B
[1,48; 9,12]
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Um modelo de regressão linear possui características próprias e faz parte da classe de modelos empíricos e não mecanísticos. Sobre características do modelo de regressão linear, considere as afirmativas a seguir e assinale V se verdadeira e F se falsa.

  • ( ) Modelo de regressão é usado quando não se conhece a relação funcional entre as variáveis.
  • ( ) A variável dependente do modelo de regressão pode ser quantitativa ou qualitativa.
  • ( ) O modelo elaborado com base em observações é conhecido como modelo mecanístico.
  • ( ) Uma regressão linear simples utiliza duas variáveis para sua elaboração, as quais uma delas é aleatória.
  • ( ) Em uma regressão múltipla as variáveis independentes não podem ser correlacionadas entre si.
A
V – F – F – V – V.
B
F – F – V – V – V.
C
V – V – V – F – F.
D
F – V – F – V – F.
E
V – V – F – V – F.
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