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A leitura do valor-p é uma importante ferramenta na decisão de rejeição ou não de hipóteses, ou seja, é uma alternativa de leitura para diversos testes, como teste "t", teste "F" e o teste de omissão de variáveis.
Com base no valor-p são feitas algumas afirmações para cada variável. Sobre o teste de significância de hipótese nula igual a zero contra a hipótese alternativa de que os coeficientes são estatisticamente significantes, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

( ) Para o coeficiente preço (\beta_2) o p-valor é estatisticamente significante ao nível de significância de 1%.
( ) O intercepto (\beta_1) é estatisticamente significante ao nível de significância de 1%, segundo o p-valor.
( ) O coeficiente propaganda (\beta_3) é estatisticamente significante apenas ao nível de significância de 10%, segundo o p-valor.

A
F - F - V.
B
V - F - F.
C
F - V - F.
D
F - V - V.

Algumas vezes trabalhamos com dados não ajustados, e é bom sabermos se existem métodos simples para tratar a sazonalidade em modelos de regressão. Geralmente, podemos incluir um conjunto de variáveis dummy sazonais para explicar a sazonalidade na variável dependente, nas variáveis independentes, ou em ambas.

Qual é o intercepto de março? As variáveis dummy sazonais satisfazem a hipótese de exogeneidade estrita (Sim ou Não)?

A
O intercepto de março é \delta_2; Sim; porque são variáveis exógenas.
B
O intercepto de março é \delta_2; Não; porque são variáveis endógenas.
C
O intercepto de março é \delta_2; Não; porque são variáveis exógenas.
D
O intercepto de março é \beta_0 + \delta_2; Sim; porque são variáveis exógenas.
E
O intercepto de março é \beta_0 + \delta_2; Sim; porque são variáveis endógenas.

Se u|X∼N(0,\sigma^2) qual dessas hipóteses de Gauss-Markov são automaticamente verdadeiras?

A

Linearidade nos parâmetros, ausência de autocorrelação serial e independência na média condicional.

B

Homocedasticidade, ausência de autocorrelação serial e independência na média condicional.

C

Homocedasticidade e linearidade nos parâmetros.

D

Homocedasticidade, ausência de correlação perfeita entre variáveis explicativas, independência na média condicional.

E

Ausência de correlação perfeita entre variáveis explicativas, ausência de autocorrelação serial e independência na média condicional.

Se , qual dessas hipóteses de Gauss-Markov são automaticamente verdadeiras?

A

Homocedasticidade, ausência de autocorrelação serial e independência na média condicional.

B

Linearidade nos parâmetros, ausência de autocorrelação serial e independência na média condicional.

C

Homocedasticidade, ausência de correlação perfeita entre variáveis explicativas e independência na média condicional.

D

Ausência de correlação perfeita entre variáveis explicativas, ausência de autocorrelação serial e independência na média condicional.

E

Homocedasticidade e linearidade nos parâmetros.

Seja o sistema de EDOs abaixo. Usando o método de Euler simples com h=0.2, os valores de y(1.2) e y(1.2) são, respectivamente.

A
0.80 e 2.40
B
2.40 e 0.800
C
0.56 e 2.80
D
1.00 e 2.00
E
2.30 e 0.90

A FACP estimada para um modelo AR apresenta valor 0,8 no lag 1 e 0,5 no lag 2. Qual dos seguintes modelos é um possível candidato a ter gerado esta FACP amostral?

A

Y_t = 0,5Y_{t-1} + 0,5Y_{t-2} + B5_t

B

Y_t = 0,8Y_{t-1} + 0,8Y_{t-2} + B5_t

C

Y_t = 0,8Y_{t-1} + B5_t

D

Y_t = 0,5Y_{t-1} + 0,8Y_{t-2} + B5_t

E

Y_t = 0,5Y_{t-1} + B5_t

A partir dos dados dispostos na tabela, analise as afirmacoes que seguem: I. A partir do Coeficiente de Variação (C.V.) do conjunto dos homens, verifica-se que este é mais heterogêneo e mais disperso em relação ao das mulheres. II. A partir do Coeficiente de Variação (C.V.) do conjunto das mulheres, verifica-se que este é mais heterogêneo e mais disperso em relação ao dos homens. III. A partir do Coeficiente de Variação (C.V.) dos conjuntos, verifica-se que o das mulheres é mais homogêneo em relação ao dos homens. IV. Podemos afirmar que em ambos os conjuntos de alunos (homens e mulheres), temos um conjunto de dados bem heterogêneos. É correto o que se afirma em:
A
II, apenas.
B
II e III, apenas.
C
I e III, apenas.
D
I, II e III, apenas.
E
I, III e IV, apenas.
Segundo Castanheira (2013) "Combinado a experiência e a informação fornecida pela podemos comumente convenciona a natureza geral da distribuição da população. Essa convenção leva ao que é conhecido como distribuição da probabilidade ou distribuição. Analise a questão e marque a resposta correta: "É aquela cujos valores são determinados por processos acidentais, ao acaso, que não estão sob 0 controle do Refere-se à:
A
Variável aleatória
B
Variável contínua
C
Variável discreta
D
Variável espúria