Questões

(ANS – Estatístico/2007) Em um hospital foram estudadas as idades dos pacientes de 3 tipos de especialidade médica. Foram analisados 65 pacientes e comparadas as médias de idade destes pacientes através do teste de análise de variância. Utilizando a tabela de análise de variância abaixo e sabendo que o valor de F com 2 e 24 graus de liberdade é 3,40 com B1 = 0,05, o valor de a e a decisão do teste são, respectivamente,

Sobre a modelagem matemática para tomada de decisão, analise as afirmativas abaixo e assinale-as com V (verdadeiro) ou F (falso):

• ( ) Os parâmetros são valores conhecidos previamente sobre o problema e são fixos.
• ( ) As variáveis de decisão podem assumir tanto valores negativos quanto positivos.
• ( ) A função objetivo determina o valor-alvo pretendido e pode ser de maximização ou de minimização.
• ( ) As restrições são um conjunto de equações e inequações que as variáveis de decisão do modelo devem satisfazer.
• ( ) Os valores das variáveis de decisão são previamente conhecidos.

Analisar o comportamento das taxas de desemprego entre os estados brasileiros, em abril de 2017, é um exemplo de estudo de:

Uma questão importante relacionada à análise de regressão é com relação à base de dados. Muitas vezes, é preciso adaptar algumas variáveis. Com relação aos cuidados que se deve ter ao gerar uma base de dados, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:

I- A ausência ou omissão de informações ocorre, por exemplo, na aplicação de questionário em que os entrevistados se recusam a fornecer determinadas informações.

II- É preencher essa lacuna com uma previsão para os valores faltantes através do emprego do modelo de regressão estimado é uma solução que possui o benefício de manter os graus de liberdade.

O objetivo do econometrista é conseguir expressar as afirmacoes e hipóteses da teoria econômica na forma de equações matemáticas que, com o uso da estatística, possam ser realizadas verificações empíricas, isto é, as afirmações e hipóteses podem ser testadas e validadas ou rejeitadas.
Sobre estas etapas analise as afirmativas a seguir:

1. A primeira etapa consiste na formulação da teoria ou da hipótese, que consiste em definir as relações entre as variáveis, embasados nos fundamentos e modelos teóricos.
2. A terceira etapa consiste na especificação do modelo matemático da teoria, que expressa as relações entre as variáveis.
3. A quinta etapa refere-se aos testes de hipóteses que servem para testar se o modelo estimado satisfaz às expectativas da teoria que está sendo testada, servindo como uma boa aproximação da realidade.
4. A oitava etapa é fazer a Previsão ou Predição quando o modelo escolhido tem a sua hipótese confirmada. Ele pode ser usado para prever valores futuros da variável dependente (Y), como base nos valores futuros da variável explicativa (X).

(WOOLDRIDGE, 2019, modificada) Consideremos o seguinte modelo expandido com tendência temporal linear que ele satisfaz. Suponha também que obtemos a primeira diferença. Qual hipótese sobre as variáveis explicativas é suficiente para garantir que as estimativas de MQO sobre as diferenças serão consistentes?

O modelo possui tendência temporal linear.

Foi obtida a primeira diferença.

É necessário uma hipótese sobre as variáveis explicativas para garantir a consistência das estimativas de MQO sobre as diferenças.

Qual é o intercepto de março? As variáveis dummy sazonais satisfazem a hipótese de exogeneidade estrita (Sim ou Não)? Explique por quê?

Dados em painel para modelos de regressão possuem alguns termos específicos para este tipo de modelagem. Analise as assertivas a seguir com respeito aos termos usados para dados em painel.

I. Um conjunto de dados em painel é dito ser desequilibrado quando o banco de dados estiver incompleto. PORQUE II. É assim denominado quando falta algum dado na amostra para algum ou alguns determinados períodos de acompanhamento dos elementos amostrais. Assinale a alternativa correta.

Considere as asserções a seguir:

• (I) As variáveis aleatórias discretas assumem valores inteiros;
• (II) A soma de todos P(X = x) pode ser qualquer valor inteiro positivo;
• (III) Para uma variável aleatória discreta X a probabilidade de X estar entre os valores a e b é a integral definida de f(x) entre a e b.

Assinale a alternativa correspondente às asserções corretas.