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O que indica um valor positivo de uma variável em um modelo de otimização?
Indica que um valor positivo se apresenta como ilógico.
Indica a existência daquele evento em uma relação proporcional ao número de unidades que a variável representa.
Indica que a variável se altera apenas com o objetivo de se minimizar a solução.
Indica que aquela variável não se altera nas condições específicas a que está sendo submetida ou em que está sendo testada.
Indica que a variável se altera apenas com o objetivo de se maximizar a solução.
I- Se a inflação esperada for maior do que a meta e, ao mesmo tempo, o hiato do produto for positivo, então a Regra de Taylor indicará que a autoridade monetária deve reduzir a taxa de juros.
II- Se a inflação esperada for maior do que a meta, ceteris paribus, então a Regra de Taylor indicará que a autoridade monetária deve aumentar a taxa de juros.
III- A Regra de Taylor tornou-se popular em economias que operam em regime de câmbio flexível, em virtude da dificuldade que têm de controlar o processo inflacionário a partir de uma regra de metas para agregados monetários.
IV- A referência teórica da Regra de Taylor pressupõe que a velocidade de circulação da moeda seja constante, gerando uma relação estável entre moeda e preços.
A implementação de sistemas de automação pode resultar em aumentos significativos na eficiência operacional. Qual das seguintes práticas é fundamental para garantir a eficiência em um ambiente automatizado?
Ignorar a manutenção preventiva
Otimização de processos e fluxos de trabalho
Aumento dos custos operacionais
Dependência de processos manuais
Sobre as variáveis binárias, analise as afirmativas a seguir:
I - Os valores zero e um são usados para descrever as informações qualitativas, pois são arbitrários, assim, quaisquer outros diferentes serviriam.
II - A desvantagem de capturar informação qualitativa usando variáveis zero-um é que resultam em modelos de regressão nos quais os parâmetros têm interpretações muito naturais.
III - O modelo de regressão linear múltipla com uma variável dependente binária é chamado probabilidade linear, pois a probabilidade de resposta é linear nos parâmetros binários.
IV - Pelas variáveis dummy, o modelo de regressão múltipla pode nos permitir estimar o efeito de diversas variáveis explicativas sobre eventos qualitativos.
Sobre a Teoria das Probabilidades, indique as alternativas corretas e falsas:
Sejam 3 eventos A, B e C. Então, podemos demonstrar que
Se dois eventos A e B são independentes, os eventos A e B não serão necessariamente independentes.
Se A, B e C são três eventos, tais que A e B são disjuntos, A e C são independentes e B e C são independentes, e supondo-se que
Se uma família tem exatamente n crianças (n ≥ 2), e assumindo-se que a probabilidade de que qualquer criança seja menina é igual a
Se A, B e C são eventos com probabilidade não nula, definidos em um espaço amostral S, então
Dentre os bens abaixo relacionados assinale aquele que não pode ser considerado intangível:
Empreendimento de base imobiliária.
Patente industrial.
Imóvel urbano.
Fundo de comércio.
Marca comercial.
Avalie a afirmativa a seguir e assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas: O uso de uma simulação permite realizar análise de __________________________ complexas que não podem ser resolvidas por _______________________________ tradicionais. No entanto, uma desvantagem do seu uso pode estar relacionada ao ________________________ de operação.
Para realizar a interpretação das regressões lineares múltiplas (RLM), uma das análises a ser feita é a análise de significância estatística das RLM, a qual necessita da realização do teste t para cada estimador β das equações econométricas estipuladas. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a significância estatística dos estimadores e o teste t, ordene os procedimentos que devem ser feitos para a realização correta desse teste:
- Encontrar o valor crítico c a um dado nível de significância pela análise da tabela t e de acordo com os gl.
- Fazer a análise entre (o valor do teste t) e c (valor crítico).
- Cálculo dos graus de liberdade da estatística.
- Analisar se o teste t rejeita ou não a hipótese nula.
- Calcular a estatística t.
Sejam X, Y e Z variáveis aleatórias não negativas. Julgue as afirmativas:
A gestão de crises é uma área crítica da administração pública, especialmente em situações de emergência. Um governo local enfrenta uma crise de saúde pública devido a um surto de doenças infecciosas.
Qual das alternativas abaixo representa uma estratégia eficaz para a gestão dessa crise?
Ignorar as recomendações de especialistas e agir de forma autônoma.
Estabelecer uma comunicação clara e transparente com a população sobre os riscos e as medidas de prevenção.
Reduzir o orçamento destinado à saúde para priorizar outras áreas.
Evitar a colaboração com organizações não governamentais e comunitárias.