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Suponha que o mercado de laptops de baixo custo seja perfeitamente competitivo, e possa ser descrito pelas seguintes curvas de oferta e demanda: Q_s = -2 + 0,1P Q_d = 20,5 - 0,05P Onde Q é a quantidade de laptops em milhares e P, o preço em R$ de um laptop. Suponha que o governo adote uma política de preço máximo (preço-teto), limitando o valor que os produtores podem cobrar pelos laptops. Suponha ainda que o governo estabeleça um preço máximo para os laptops em R$ 110. A introdução desta política provocará:
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A quantificação e a descrição da relação entre uma variável explicada e outra variável explicativa é dada pela análise de regressão simples. Tal modelo possui quatro hipóteses básicas. A respeito de uma das hipóteses do modelo de regressão linear simples, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:

Assine a alternativa CORRETA:

I- A variável X é não estocástica e seus valores são fixos em amostras repetidas.
PORQUE
II- Os valores de X são valores conhecidos para amostras repetidas, uma vez que não são gerados ao acaso e seus valores são os mesmos nos diferentes estudos.

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Qual é a média dos números: 5, 8, 12, 15, 20?

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Todo o ciclo de vida dos medicamentos, drogas, insumos farmacêuticos e correlatos, desde antes da sua produção até o seu consumo e efeitos, é objeto da atuação da vigilância sanitária. A ação da vigilância sanitária nesse campo está pautada em dois instrumentos legais básicos:

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O modelo de regressão linear múltipla é utilizado não somente no mundo acadêmico, como os modelos descritos em artigos, teses e dissertações, mas também tem um grande apelo no mundo profissional, utilizado por grandes empresas. Considerando isso, suponha que um gerente de uma empresa de transporte de cargas deseje avaliar qual a relação entre o tempo de viagem para a entrega de mercadorias (tempo Entrega) e a quilometragem percorrida (km) e o número de entregas a se fazer (nºentr). Considere que a empresa realizou uma coleta de dados de maneira aleatória e obteve as seguintes estimações: Considerando o modelo de regressão linear múltipla apresentado e o conteúdo estudado, analise as afirmativas a seguir:

  1. O primeiro coeficiente angular do modelo de regressão apresentado é igual a -0,8687.
  2. Quando ocorrer um aumento em 1 quilômetro percorrido, o tempo médio de viagem diminuirá em 0,06114 horas, se todas as outras variáveis explicativas se mantiverem constantes.
  3. O modelo de regressão exposto é capaz de explicar 92,34\\% do comportamento do tempo percorrido para entregas.
  4. O aumento de 1 unidade no número de entregas, aumenta o tempo médio de viagem em 0,9234 horas, quando todas as outras variáveis estiverem fixas.
  5. O valor do intercepto do modelo (também chamado de) é um número negativo e igual a -0,8687.

Qual das alternativas abaixo é a correta?

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Texto base: Considere as variáveis X, Y, Z e W, para as quais temos Cov(X, Y)=10, Cov(X, Z)=15, Cov(X, W)=18, Dp(X)=2, Dp(Y)=6, Dp(Z)=8 e Dp(W)=10.

Assinale a alternativa correta:

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A quantificação e a descrição da relação entre uma variável explicada e outra variável explicativa é dada pela análise de regressão simples. Tal modelo possui quatro hipóteses básicas. A respeito de uma das hipóteses do modelo de regressão linear simples, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas: I- A variável X é não estocástica e seus valores são fixos em amostras repetidas. PORQUE II- Os valores de X são valores conhecidos para amostras repetidas, uma vez que não são gerados ao acaso e seus valores são os mesmos nos diferentes estudos. Exemplo: se estou fazendo um estudo para saber a altura de filhos de homens de 1.80m, de modo que X = 1,80m. Se eu fizer o mesmo estudo para 100 localidades diferentes, minha variável explicativa será a mesma. Assine a alternativa CORRETA:
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Um modelo de regressão linear múltipla, com intercepto, consiste em uma variável dependente, 4 variáveis explicativas e o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear múltipla. Com base em 21 observações e utilizando o método dos mínimos quadrados obtiveram-se as estimativas dos parâmetros deste modelo. Dado que a variação total foi igual a 100 e a estimativa da variância do modelo foi igual a 1,25, então o valor da estatística F (F calculado) utilizado para testar a existência da regressão, a um determinado nível de significância, foi igual a:

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Explore a variável Renda Mensal e responda:

Qual o valor da mediana e qual a sua interpretação CORRETA?

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Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:

I. A diferença salarial entre pessoas casadas e não casadas, que não residem no Sul, é igual a 7,965.
II. A diferença salarial entre pessoas casadas e não casadas, que residem no Sul, é igual a -1,84.
III. A diferença salarial entre pessoas não casadas e que não residem no sul é igual a 0,0322.
IV. A diferença salarial entre pessoas casadas e que residem no Sul é igual a -9,809.
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