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Com base nos resultados acima, é correto afirmar:
A
a regressão não é estatisticamente significante pois o coeficiente de determinação é menor do que 0,5;
B
a diferença de renda entre homens e mulheres não é estatisticamente significante;
C
um ano a mais de escolaridade, mantidos constantes todos os demais fatores, aumenta em 0,08\% a renda de um indivíduo do sexo feminino;
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Qual a principal diferença entre interpolação e modelos de previsão espacial?

A
A interpolação não considera a estrutura espacial dos dados.
B
Os modelos de previsão espacial não consideram a estrutura espacial dos dados.
C
A interpolação é mais complexa que os modelos de previsão espacial.
D
Não há diferença entre interpolação e modelos de previsão espacial.
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O coeficiente de correlação de Pearson para um conjunto de dados, quando ajustados segundo um modelo de regressão linear, é - 0,923. Nessas condições, é correto afirmar que o coeficiente de determinação é igual a:
A
+ 0,851929
B
+0,148171
C
+ 0,077000
D
– 0,851929
E
– 0,077000
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Assinale a opção que aborda a característica correta sobre aprendizado supervisionado

A

aprendizado supervisionado precisa que dados sejam rotulados obrigatoriamente por data, pois dessa forma é possível calcular as features

B

aprendizado supervisionado precisa que dados sejam rotulados para que se possa identificar padrões

C

aprendizado supervisionado precisa que os dados sejam rotulados, para que possa ser possível agrupar os elementos de forma espontânea.

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Podemos dizer que a _____ tem por objetivo descrever, por meio de um modelo matemático, a relação entre duas variáveis partindo de n observações destas. A variável sobre a qual desejamos fazer uma estimativa recebe nome de variável dependente e a outra recebe nome de variável independente. Assinale qual alternativa contém conceito que completa a lacuna da frase:

A
análise de correlação.
B
análise de regressão.
C
análise de variação.
D
análise de análise de desvio médio.
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O método de Monte Carlo é um método de simulação extremamente simples que pode até ser utilizado em simulações realizadas manualmente, sem o uso de computadores.
Qual o nome do criador desse método?

A
Fermat.
B
Laplace.
C
Gauss.
D
Markowitz.
E
John von Neumann.
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Se considerarmos o modelo de regressão linear simples: Y_i = \alpha + \beta X_i + e_i podemos afirmar que:
I. A covariância mede a força de relacionamento entre duas variáveis em termos percentuais.
II. Os parâmetros \alpha e \beta não são variáveis aleatórias, são constantes.
III. A variância de \beta diminui conforme aumenta a variância de X.
IV. O Método dos mínimos quadrados (MMQ) consiste em tornar mínima a soma dos desvios em torno da reta estimada.
V. Modelo Estocástico é contingencial, depende somente dos dados de entrada.
A
Somente as afirmacoes (I) e (II) são verdadeiras.
B
Somente as afirmações (I), (II) e (III) são verdadeiras.
C
Somente as afirmações (II), (III) e (IV) são verdadeiras.
D
Somente as afirmações (IV) e (V) são verdadeiras.
E
Todas as afirmações são verdadeiras.
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Os modelos matemáticos são divididos em três categorias. Um modelo pertencente à categoria de modelos preditivos faz uso de seus valores passados, como variáveis independentes na relação funcional construída para predição.

Como é denominado esse tipo de modelo?

A
Programação linear.
B
Modelo de regressão.
C
Modelo de séries temporais.
D
Análise discriminante.
E
Modelo de regressão logística.
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Como você interpretaria um coeficiente de determinação (R²)?
A
O coeficiente de determinação (R²) é uma medida estatística que indica a proporção da variância na variável dependente que é previsível a partir da(s) variável(is) independente(s) no modelo de regressão. Ele varia de 0 a 1 e quanto mais próximo de 1, melhor o modelo se ajusta aos dados.
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O problema da autocorrelação significa a dependência temporal entre os erros. O teste de Durbin-Watson permite verificar a existência ou não de autocorreção, bem como caso haja autocorrelação, se esta é positiva ou negativa. O conjunto de informações retirados do GRETL foi manipulado para mostrar os resultados d_l e d_u para uma regressão da receita total de uma lanchonete explicada pela variação nos gastos com propaganda e política de preços, com base em 52 observações, e que apresenta valor de Durbin-Watson (d) na saída da regressão do GRETL de 2,040793. Com base nos resultados e nas regras de decisões do teste de Durbin-Watson são feitas algumas afirmacoes. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A
V - V - V.
B
V - F - V.
C
F - F - V.
D
F - V - F.
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