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Considerando as informações sobre os modelos de RLM e o que foi estudado sobre o problema da multicolinearidade, podemos afirmar que ela ocorre quando:

A
existe uma relação quadrática entre todas as variáveis do modelo, dependentes e independente, chegando a ser relações exatas.
B
existe uma relação exata entre duas ou mais variáveis independentes do modelo (entre os x) e os termos de erro.
C
existe uma relação cúbica entre todas as variáveis do modelo, entre os regressores e o regressando, mas que permanece uma relação inexata.
D
existe uma relação exata entre duas ou mais variáveis independentes do modelo (entre os x).
E
existe uma relação linear elevada entre duas ou mais variáveis independentes do modelo (entre os x), mas que permanece inexata.

Gildemarks Silva (2013) faz uma análise do conceito de tecnologia em Vieira Pinto, tendo em vista prover o campo pedagógico com alguns conceitos que ajudem a compreender criticamente a questão da tecnologia e sua relação com a educação. Considerando o conceito de tecnologia em Vieira Pinto, analise as afirmativas que seguem.

I. A tecnologia se apresenta como algo que nomeia a reflexão sobre a técnica, ou seja, como a discussão sobre os modos de produzir alguma coisa.

II. A tecnologia é equivalente com a técnica, pois trata-se de uma linguagem do cotidiano, provocando julgamento de problemas sociológicos e filosóficos.

III. A tecnologia é compreendida como uma das expressões da atividade humana e, portanto, insere-se no âmbito da cultura.

IV. A tecnologia é compreendida como o resultado da evolução das ciências, que, por sua vez, possibilita a produção de métodos e artefatos.

V. A tecnologia se refere a um estudo sistemático sobre as técnicas, processos e métodos que melhor se aplicam aos modos de produção automatizados.

A
Apenas I e III.
B
Apenas II e V.
C
Apenas III e IV.
D
Apenas I e V.

Problema de Probabilidade (distribuição de Poisson): Se o número médio de falhas em um sistema é 0,5 por hora, qual é a probabilidade de 2 falhas em 4 horas, usando a distribuição de Poisson?

A
e^{-2} \cdot \frac{2^2}{2!}
B
e^{-0.5} \cdot \frac{0.5^2}{2!}
C
e^{-2} \cdot \frac{4^2}{2!}
Leia com atenção o texto abaixo:
“As medidas de posição têm como objetivo identificar uma observação dentro de uma distribuição de dados de forma relativa às outras observações. Essas medidas comparam, a partir da ordenação da distribuição em um rol, uma observação em relação às outras. Assim, é possível identificar, por exemplo, qual porcentagem de observações se encontram acima ou abaixo da observação que é objeto de interesse”.
ANDRADE, J.; ABBAD, G.; MOURÃO, L. Treinamento, Desenvolvimento e Educação em Organizações e Trabalho. Porto Alegre: Artmed, 2009. p. 519
Conforme demonstrado no enunciado, as medidas de posição são utilizadas para avaliar onde está o “centro” da distribuição, sob algum critério. Diante disso, supondo que os salários-hora de seis funcionários de uma escola são: R$ 68,00, R$ 97,00, R$ 75,00, R$ 111,00, R$ 95,00 e R$ 81,00, considere as afirmacoes:
I. O salário-hora médio é maior que R$ 80,00
II. A mediana é menor que R$ 80,00
III. Esta distribuição é amodal.
IV. A amplitude é 29.
Agora, assinale a alternativa correta:
A
Somente as afirmativas I e III estão corretas.
B
Somente as afirmativas I e II estão corretas.
C
Somente as afirmativas II e IV estão corretas.
D
Somente as afirmativas I, II e III estão corretas.
E
Todas as afirmativas estão corretas.

Marque a alternativa correta sobre o modelo de Stackelberg.

A

Se um regulador forçar as empresas a tomarem a decisão de produção no mesmo instante, acaba a desigualdade entre as firmas.

B

A firma líder obtém o mesmo lucro alcançado no modelo de Cournot.

C

Há pelo menos um equilíbrio de Nash.

D

É possível introduzir um imposto ex-ante que possa forçar a colaboração das firmas.

E

Em Teoria dos Jogos, ter mais informação sempre melhora a situação de um agente.

Em um jogo dinâmico a interação entre os agentes se dá ao longo do tempo. Em um jogo de estratégias puras, a solução de equilíbrio com estratégia dominante implica que cada jogador faz uma escolha estratégica somente se
A
aleatória e dependente da escolha do seu oponente.
B
aleatória e independente da escolha do oponente.
C
aleatória e jogando cooperativamente com o oponente.
D
ótima e independente da escolha do oponente.
E
ótima e dependente da escolha do seu oponente.

Considere a existência de um conjunto amostral, apresentado no quadro a seguir, baseado em conjuntos de pares ordenados ( X, Y). A variável independente X diz respeito à variação da taxa de desemprego (em % ao ano), enquanto a variável dependente Y está relacionada à variação no número de furtos em uma determinada região geográfica. Com esse conjunto amostral, há a intenção de verificar, por meio de um teste de significância a 5%, se o modelo é eficiente, ou seja, se ele contribui para explicar a variabilidade da variável Y.

De acordo com o conteúdo apresentado, é correto afirmar que:

A
o valor da estatística F do modelo econométrico é igual a 12,714. Logo, o modelo não é explicativo.
B
o modelo é explicativo da variação de Y, pois o valor crítico de F é igual a 4,213.
C
a tabela ANOVA apresenta uma estatística F igual a 16,984. Assim, o modelo é explicativo.
D
a estatística F da tabela ANOVA é igual a 8,195. Assim, o modelo não é explicativo.
E
o valor da estatística F na tabela ANOVA é igual a 6,756. Portanto, o modelo não é explicativo.
A equação da reta de regressão estimada do custo com alimentação (Y) em função da renda familiar (X) é mais próxima de:
A
Y = 0,6571 \cdot X - 62,3235.
B
Y = 0,6571 \cdot X + 62,3235.
C
Y = -0,6571 \cdot X - 62,3235.
D
Y = 1,6571 \cdot X + 62,3235.
E
Y = 1,6571 \cdot X - 62,3235.

A programação matemática constrói modelos matemáticos para resolver problemas de tomada de decisão.
Qual o nome desse termo?

A

Programação linear.

B

Otimização matemática.

C

Programação não linear.

D

Função objetivo.

E

Restrição do modelo.

A respeito dos princípios de MQO, assinale a alternativa que corresponde às variáveis independentes que estão correlacionadas entre si.

A
Multicolinearidade
B
Heterocedasticidade
C
Autocorrelação
D
Normalidade
E
Independência