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Com relação a análise de variância multivariada (MANOVA - Multiple Analysis Of VAriance) é incorreto afirmar:

A
é um procedimento para comparação de médias amostrais multivariadas.
B
envolve variáveis dependentes não métricas e variáveis independentes categóricas.
C
é uma extensão ou forma generalizada da análise de variância (ANOVA).
D
é utilizada em casos em que existem duas ou mais variáveis dependentes.
E
analisa simultaneamente múltiplas medidas de cada indivíduo ou objeto sob investigação.
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Que tipo de convergência e quais hipóteses precisamos ter para que B seja um estimador consistente de MQO?

A
Convergência em distribuição, normalidade dos resíduos e linearidade na relação entre a variável dependente e as independentes.
B
Convergência em distribuição, o posto de E(x'x) deve ser igual ao número de variáveis independentes e não deve ser correlacionado com o termo de erro.
C
Convergência em probabilidade e resíduos uniformes.
D
Convergência em probabilidade, o posto de E(x'x) deve ser igual ao número de variáveis independentes e não deve ser correlacionado com o termo de erro.
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O método de Monte Carlo utiliza qual distribuição de probabilidade para simular dados?

A

Exponencial.

B

Binomial.

C

Uniforme.

D

Bernoulli.

E

Triangular.

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Explore a variável resposta, que é o Consumo, e responda:

Pelo histograma, você diria que a variável segue uma distribuição normal?

A

Sim, pois os dados se concentram entre o primeiro quartil e a mediana.

B

Sim, pois os dados são distribuídos simetricamente em torno do desvio padrão.

C

Não, pois os dados não são distribuídos simetricamente em torno de um valor central.

D

Sim, pois os dados se concentram entre a mediana e o terceiro quartil.

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A definição normativa da atividade “avaliação de bens” é:

A

Análise técnica do valor de um bem, com caráter científico, incluindo a vistoria, a pesquisa e a explicação racional.

B

Análise técnica de opiniões de valores dos bens dos profissionais intervenientes dos mercados.

C

Análise técnica, realizada por Engenheiro de Avaliações, para identificar o valor de um bem, de seus custos, frutos e direitos, assim como determinar indicadores da viabilidade de sua utilização econômica, para uma determinada finalidade, situação e data.

D

Nenhuma das anteriores.

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Depois de feito um estudo de análise de regressão linear simples entre as variáveis, montou-se a tabela de análise de variância a seguir.
Sobre os resultados dessa tabela, assinale a alternativa falsa:

A
O quadrado médio do resíduo é obtido pela divisão entre a soma dos quadrados do resíduo e o seu número de graus de liberdade.
B
O quadrado médio da regressão é 82,31.
C
A soma dos quadrados totais é de 89,6.
D
O número de graus de liberdade da regressão é 1, pois apenas uma variável é tratada no modelo.
E
A estatística F indica que o modelo não é relevante.
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Em econometria, causalidade estrita é quando o passado causa o presente ou o futuro. A causalidade é possível ser observada em processos estocásticos. Para analisar a causalidade, tem-se o teste de Granger, ele proporciona verificar se uma variável causa alterações em outra variável ou não.
Nesse contexto, analise as sentenças a seguir:
I- Quando Y causa no sentido de Granger X, mas X não causa no sentido de Granger Y essa situação é definida como Feedback ou causalidade bilateral.
II- Quando não há efeito causal no sentido de Granger entre as variáveis é definido como independência.
III- Causalidade pode ser unidirecional, bilateral ou de feedback, ou ausência de causalidade, também chamada de independência.
A
As sentenças I e II estão corretas.
B
Somente a sentença II está correta.
C
As sentenças II e III estão corretas.
D
Somente a sentença III está correta.
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Ocorre a cointegração entre duas variáveis quando existe uma relação de longo prazo ou de equilíbrio entre as mesmas. No nosso livro didático foi trabalhado um exemplo que testou uma amostra de 87 observações, a variável dependente foi o consumo enquanto a variável explicativa foi a renda.
No que tange ao resultado do teste, analise as sentenças a seguir:
I- Se o resultado apresenta raiz unitária para a variável em nível e os resíduos não possuam raiz unitária, são razões para a existência de cointegração.
II- Os resíduos de regressão possuem raiz unitário, resultado do teste, significando que ocorre a cointegração entre as séries.
III- O consumo e a renda possuem raiz unitária, resultado obtido no teste de raiz unitária das séries, uma das condições para não haver cointegração.
A
Somente a afirmativa III está correta.
B
As afirmativas I e III estão corretas.
C
As afirmativas II e III estão corretas.
D
Somente a afirmativa I está correta.
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A tomada de decisões utilizando probabilidades a posteriori tem por objetivo

A

revisar as probabilidades a priori utilizando métodos subjetivos.

B

estabelecer valores de probabilidades a posteriori subjetivamente.

C

revisar objetivamente os valores das probabilidades a posteriori.

D

revisar as probabilidades a priori utilizando dados amostrais.

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Qual dentre as propriedades citadas abaixo não é considerada desejável de um modelo estimado?

A
Simplicidade.
B
Robustez.
C
Complexidade.
D
Consistência.
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