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É correto afirmar a respeito do modelo de regressão linear clássico multivariado: Y=Xoldsymbol{eta}+oldsymbol{ u}, com n observações e k > 2 variáveis explicativas, incluindo-se o intercepto. Os coeficientes de inclinação não se alteram quando se modificam as unidades de medida de Y e X multiplicando-os por uma constante, por exemplo, transformando-se seus valores de reais para dólares. Se o modelo for estimado com apenas k-1 variáveis explicativas (mas mantendo o intercepto), os coeficientes estimados poderão ser viesados e inconsistentes. Quando os coeficientes oldsymbol{eta} estimados forem altamente significativos, individualmente, mas a estatística F e o R^2 indicarem que o modelo como um todo tem um baixo poder explicativo, pode-se desconfiar da presença de multicolinearidade.
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Qual das alternativas abaixo representa uma das mais importantes e relevantes medidas de variação de valores?

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Assinale a definição correta sobre métricas para a qualidade da regressão linear:

Qual das definições abaixo é correta?

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Jogar uma partida de dominó sem saber a quantidade de pedras existentes, na linguagem estratégica, pode incorrer no que chamamos de:

I - Estratégias limitadas.

II - Chutes no Vazio.

III - Estratégia dominante.

Com base no que foi estudado, é correto afirmar que somente a:

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Imagine que você abriu uma empresa que produz autopeças e as vende no mercado de reposição, para oficinas. Suponha que existam 40 empresas neste setor, todas idênticas e com a seguinte função de custos totais de curto prazo: CT = 20 + 2Q + 0,5Q² onde CT são os custos totais da firma no curto prazo em US$ por autopeça e Q é a quantidade de autopeças colocadas no mercado pela empresa, em milhares de unidades por mês. Admita que a curva de demanda total do mercado para autopeças pudesse ser representada pela seguinte função: P = 500 − 10Qd onde P representa o preço em US$ por autopeça e Qd a quantidade de autopeças demandada pelo mercado de reposição por mês.

Com base nestas informações, avalie como Verdadeira [V] ou Falsa [F] as afirmacoes a seguir:

  1. I. A curva de oferta da empresa é definida por Q = 40 + 2P. [ ]
  2. II. Como no curto prazo existem 40 empresas no setor, todas com a mesma estrutura de custos, a curva de oferta do mercado é dada por Qm = -80 + 40P. [ ]
  3. III. No equilíbrio de mercado o preço praticado será de US$ 20 por peça e quantidade negociada de cada empresa será de 15 mil peças por mês. [ ]
  4. IV. O excedente do produtor mensal para este mercado será exatamente de US$ 1.843,2 mil. [ ]

Tomando como referência as classificações das afirmações acima, aponte a alternativa que corresponde à sequência correta de Vs e Fs:

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Leia com atenção a afirmativa a seguir e complete as lacunas. A econometria é um método _____________ que se utiliza de conceitos e ferramentas da _____________, ________________ e ____________________. Ela, também, é conhecida como __________________.

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Considere as seguintes afirmativas acerca de um teste de hipótese:

Ⓞ O erro tipo I é definido como a probabilidade de não rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é falsa.
① O poder do teste é definido como a probabilidade de não rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é verdadeira.
② O erro tipo II é definido como a probabilidade de não rejeitar a hipótese nula quando a hipótese alternativa é verdadeira.
③ O p-valor de um teste é a probabilidade, sob a hipótese nula, de obter um valor da estatística pelo menos tão extremo quanto o valor observado.
④ Se um intervalo de confiança de 95% para a média amostral, calculado a partir de uma amostra aleatória, excluir o valor 0, pode-se rejeitar a hipótese de que a média populacional seja igual a 0 ao nível de significância de 5%.
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Sobre a escolha das variáveis (informações) a serem coletadas para uma pesquisa de avaliação, deve se atentar à amostragem, instrumento de coleta e elaboração das questões. Considere as afirmativas a seguir e classifique com (V) se verdadeiro e (F) se falso. Assinale a alternativa que contenha a sequência correta:

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A partir de uma amostra de n elementos, foi estimada uma regressão linear simples, pelo método de mínimos quadrados, obtendo-se os resultados: t XY_1 ext{ } etâ_1 + etâ_0 etâ_0 eq 0 R^2_1 = 0 A seguir, a mesma regressão foi estimada sabendo-se que a reta de regressão da população passa pela origem das coordenadas (termo constante = 0), obtendo-se os resultados: t XY_2 ext{ } etâ_2 = 0 R^2_2 = 2 Pode-se afirmar que:

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Quais são as variáveis independentes utilizadas no modelo de regressão que estima a quantidade demandada de carros novos no Brasil apresentado na aula 12 do Laboratório de Análise e Conjuntura Econômica?


Quantidade de veículos de menos de 3,5 toneladas vendidos no Brasil.
Renda dos consumidores, aproximada pelo valor do PIB.
Preço dos veículos novos.
Preço dos veículos usados.
Taxa de juros da economia.

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