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Leia o excerto a seguir: “Uma vez pressuposta a autocorrelação nos erros ou detectada a partir do comportamento dos resíduos, é necessário aplicar uma técnica diferente do MQO para obter estimadores que sejam os Melhores Estimadores Lineares Não-Viesados (MELNV).” Fonte: MAIA, A. G. Econometria: conceitos e aplicações. São Paulo: Saint Paul Editora, 2017. p. 242. Diante do exposto e do conteúdo apresentado sobre autocorrelação dos resíduos, analise as afirmativas a seguir: I. Quando a autocorrelação se manifesta por um modelo mal especificado ou com a forma funcional errada, a solução é utilizar método de mínimos quadrados generalizados. II. A autocorrelação dos resíduos pode ser detectada através do teste de Durbin-Watson. III. A autocorrelação dos resíduos pode ser detectada através do gráfico de dispersão dos resíduos. IV. A autocorrelação dos resíduos pode ser detectada através do teste de Breusch-Godfrey. Está correto apenas o que se afirma em:
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O planejamento é a primeira função administrativa, exatamente, porque sem planejamento não se pratica administração. Portanto, o planejamento é a base que norteia todo o processo administrativo. Seja qual for a natureza da atividade, o processo de planejamento caracteriza-se principalmente por ser, EXCETO:

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Seja Z ∼ N(0, 1). Qual é a probabilidade de P(X \leq \mu + 2\sigma)?

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Suponha que um monopolista possui a seguinte função de custos: CT = 15 + 4q, e que enfrenta uma curva da procura: P = 20 - q. Determine o preço que maximiza o lucro;

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Para trabalhar análise de séries temporais estacionárias e análise univariada se utiliza a metodologia de Box, Jenkins e Reinsel (2008). Essa metodologia proporciona estimar o modelo de séries temporais autorregressivo integrado de médias móveis (ARIMA). Sobre o exposto, analise as sentenças a seguir:

I- Para estimar o modelo de séries temporais autorregressivo integrado de médias móveis (ARIMA) não é necessário identificar a ordem de defasagens do processo autorregressivo (p) e de médias móveis (q).
II- Para estimar o modelo de séries temporais autorregressivo integrado de médias móveis (ARIMA) se estima o modelo e se verifica se os resíduos são de ruído branco.
III- Para estimar o modelo de séries temporais autorregressivo integrado de médias móveis (ARIMA) o modelo definido não pode apresentar resíduos de ruído branco.

Assinale a alternativa CORRETA:

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Considerando o modelo yt=β0+β1xt+ut com o termo de erro seguindo o AR(1) ut=ρut−1+et,t=1,2,... a Var(^β) será:

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Considerando o excerto apresentado, sobre regressão linear, analise as afirmativas a seguir.


I. Regressão linear é uma ferramenta estatística.

II. Regressão linear pode ser usada em campos específicos do conhecimento.

III. Regressão linear tem por meta descrever a relação entre duas variáveis.

IV. Regressão linear é um modelo matemático.

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(IBGE – Estatístico – 2010) Ajustou-se um modelo de regressão linear simples a dados provenientes de alguns experimentos executados por um fabricante de concreto, com o objetivo de determinar de que forma e em que medida a dureza de um lote de concreto depende da quantidade de cimento usada para fazê-lo. Quarenta lotes de concreto foram feitos com quantidades diferentes de cimento na mistura, e a dureza de cada lote foi medida após sete dias. Sabendo-se que: O coeficiente de determinação é, aproximadamente,
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Um estudo desenvolvido para avaliar a relação entre a cobertura por serviços de saneamento e indicadores epidemiológicos nos países da América Latina, analisou a taxa de mortalidade infantil, processando-se a análise por meio de regressão linear múltipla, conforme mostrado na tabela a seguir. Encontrou-se um coeficiente R2 ajustado de 0,782, tendo permanecido, no modelo final, as variáveis Esperança de vida ao nascer e Cobertura por sistemas de esgotamento sanitário. A partir das informações apresentadas, avalie as afirmacoes a seguir.

I. Os indicadores de Esperança de vida ao nascer e Cobertura por sistemas de esgotamento sanitário apresentaram coeficiente β negativo, mostrando uma relação inversamente proporcional à taxa de mortalidade infantil.

II. Na análise dos dados estatísticos, fica evidenciado que o aumento da Cobertura por sistemas de esgotamento sanitário determina uma queda na taxa de mortalidade infantil.

III. O aumento na variável Esperança de vida ao nascer aumentará a taxa de mortalidade infantil.

É correto o que se afirma em:

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Sobre a evolução do estudo da econometria, assinale a alternativa CORRETA:

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