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Seja XX uma matriz qualquer de dimensão N imes (K+1). Assuma que existe uma outra matriz ZZ com dimensão N imes L. Seja P_z = Z(Z'Z)^{-1}Z' uma matriz de projeção para ZZ. Assinale a alternativa que contém a dimensão de Pz e a descrição do conteúdo da matriz ilde{X} = P_z X:
A
A dimensão de Pz é L imes (K+1) e ilde{X} contém os valores preditos de X.
B
A dimensão de Pz é N imes X e ilde{X} contém os valores predidos de X.
C
A dimensão de Pz é L imes L.
D
A dimensão de Pz é N imes N e ilde{X} contém os valores da matriz variância-covariância entre X e Z.
E
A dimensão de Pz é L imes (K+1) e ilde{X} contém os valores da matriz variância-covariância entre X e Z.
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Sobre o papel dos três grandes centros do poder mundial - Estados Unidos, União Europeia e Japão - afirma-se, corretamente:

A
A hegemonia bélico-militar continua sendo dos Estados Unidos.
B
O domínio do estratégico setor de informática está nas mãos do Japão.
C
O poder econômico-financeiro se concentra cada vez mais na União Europeia.
D
Os índices de desemprego mais elevados são os do Japão.
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Com base nessas informações assinale a alternativa que apresenta a média do lucro de Márcia durante o semestre:
A
R$ 1.250,00.
B
R$ 1.500,00.
C
R$ 1.700,00.
D
R$ 1.900,00.
E
R$ 2.000,00.
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Considere o seguinte modelo de regressão linear clássico, relacionando as variáveis quantidade demandada (Q) e preço do produto (P). Admita que as duas variáveis sejam medidas em Reais, e que a estimação será efetuada por MQO (ln é logaritmo natural)
ext{ln}Q_i = eta_1 + eta_2 ext{ln}P_i + u_i i = 1,2,..., 100. É correto afirmar que:
A
Variando-se o preço em 1%, a quantidade demandada variará 10eta_2 ext{%}, ceteris paribus.
B
Ignorando-se o termo aleatório, se o preço ultrapassar determinado limite, será possível obter quantidades demandadas negativas.
C
Se mudarmos as unidades de Q e P para dólares americanos, então a estimativa de eta_2 na nova equação será igual a sua estimativa obtida na equação em Reais.
D
Se a variável ext{ln} Y (Y = ext{renda}) for acrescentada ao modelo o coeficiente R^2 desta nova regressão será maior ou igual ao coeficiente R^2 da regressão original.
E
Se o coeficiente R^2 ajustado da regressão com a variável ext{ln} Y for maior do que o coeficiente R^2 ajustado da regressão original, então necessariamente, o coeficiente de ext{ln} Y é estatisticamente significativo, ao nível de significância de 5%, em um teste bi-lateral.
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Qual a afirmativa abaixo descreve uma das propriedades da função isolucro no duopólio:

A
O lucro do produtor será tão mais elevado quanto afastada do seu eixo ela estiver;
B
Será tão mais próxima ao eixo, quanto menor for a produção dos demais produtores, para um dado nível de produção escolhido qualquer pelo produtor;
C
Será crescente em função das quantidades produzidas, uma vez que o poder de mercado permite combinar preços altos com lucros altos;
D
Será tangente às demais curvas de isolucro no ponto correspondente ao equilíbrio em concorrência perfeita.
E
Será declinante porque maior produção levará a guerras de preços, o que fragilizará os produtores;
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Com base no excerto apresentado, avalie as afirmacoes a seguir.


I. Foi utilizada, para a construção do artigo, uma técnica de dependência, pois temos uma variável dependente e várias variáveis independentes.

II. O artigo foi construído usando uma técnica estatística de independência, pois todas as variáveis do modelo se relacionam em conjunto para produzir o resultado.

III. Podemos classificar a variável “inadimplência” como variável independente, pois é ela que gostaríamos de prever.

IV. Podemos classificar as 22 variáveis referentes ao contrato, à empresa e aos sócios/avalistas como dependentes, pois são usadas para prever a inadimplência.

A
I e II estão corretas.
B
I e III estão corretas.
C
II e IV estão corretas.
D
III e IV estão corretas.
E
Nenhuma das afirmativas está correta.
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O que são modelos de regressão espacial?
A
Modelos que relacionam uma variável dependente com uma ou mais variáveis independentes, considerando a localização geográfica dos dados.
B
Modelos que descrevem a variação aleatória de uma variável no espaço.
C
Modelos que descrevem a tendência espacial de uma variável.
D
Modelos que descrevem a autocorrelação espacial de uma variável.
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Após estabelecida a equação de regressão linear que representa este conjunto de dados, obteve-se o valor de 0,95 para o coeficiente de determinação (r2). Baseando-se nessa informação, é correto dizer que:
A
95% da variabilidade do rendimento anual é explicada pelo número de anos decorridos após titulação.
B
0,95 é a probabilidade de um doutor ganhar R$66.000,00 a cada 5 anos de trabalho.
C
95% da variabilidade da remuneração anual estão em função do título recebido.
D
em média, a cada ano que passa, o rendimento aumenta 9,5%.
E
não existe correlação entre as duas variáveis em questão.
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Ajuste uma Regressão linear do Consumo em função da Idade e Renda Mensal, e responda: Marque a alternativa com a interpretação CORRETA do coeficiente Beta da variável Idade.
A
II and IV are correct.
B
II, III, and IV are correct.
C
I, III, and IV are correct.
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Qual alternativa apresenta a interpretação correta sobre a Razão Corrente?

A

Não considera estoques, tornando-se menos relevante.

B

Abaixo de 1 indica problemas de liquidez.

C

Alta sempre indica excelente saúde financeira.

D

Alta pode sinalizar uso eficiente de recursos.

E

Calculada dividindo passivo circulante pelo ativo circulante.

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